2024年11月12日,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告,聚焦乌克兰军事AI生态系统的现状与发展,分析了自2014年与俄罗斯冲突以来的演变过程、关键驱动因素和主要应用领域,同时探讨了当前面临的挑战与未来前景。报告还提议,应深化美乌合作,通过AI技术提升乌克兰军事能力,并为全球军事AI的发展提供参考。报告下载,请点击原文链接。
乌克兰自2014年与俄罗斯爆发冲突以来,在军事AI领域逐步取得了突破性进展,尤其是在无人系统、态势感知及信息作战领域。2022年俄乌战争全面爆发,进一步加速了技术应用的步伐,AI不仅在战场上显示出巨大潜力,也逐渐成为乌克兰国家安全的重要组成部分。乌克兰在军事AI领域的实践能够为全球提供宝贵经验。通过充分发挥民间创新和国际合作的优势,乌克兰正在建立起一个独特的技术生态系统。然而,未来的发展尚需更加系统化的规划和充足的资源支持。美乌合作不仅能推动两国技术创新,还能为国际军事AI治理提供切实帮助。
1. 乌克兰军事AI发展的关键驱动因素
战争的迫切需求
2014年克里米亚事件以及之后的顿巴斯地区冲突,让乌克兰意识到,现代战争亟需在技术上实现创新,2022年战争爆发后更加凸显了这一目标。乌克兰必须迅速提升战场态势感知能力、武器精确打击能力和战后恢复能力,而AI技术也因此成为提升国防能力的优先选择,于是乎,AI在战场上的测试和应用备受重视。
民间力量的关键作用
乌克兰的私营企业和志愿者组织在AI初期发展中扮演了核心角色。例如,早期的态势感知系统“Delta”起初由志愿者开发,在满足军事需求方面远超官方系统,最终被正式纳入乌克兰国防部使用。此外,无人机的技术研发也得益于民间企业和社会组织的快速响应,这种“自下而上”的创新模式显著提升了乌克兰的战时技术适应能力。
宽松的监管环境
与许多国家不同,乌克兰选择了宽松且灵活的监管策略来促进军事AI发展。例如,数字化转型部(MDT)通过“鼓励创新”的方式避免受到过度监管,为企业研发和测试提供了极大的自由和便捷。这种开放式政策使乌克兰在战场条件下能够快速试验和部署AI技术。
国际援助的技术支持
来自美国等国家的技术支持成为乌克兰快速发展的重要推动力。例如,Palantir提供的数据分析工具、SpaceX的星链通信系统以及微软云服务的支持,帮助乌克兰迅速搭建起AI技术所需的基础设施。这种国际合作不仅提升了乌克兰的技术实力,也为全球军事技术的联合开发奠定了基础。
2. 当前应用领域与主要成就
无人系统与自主技术
乌克兰在无人机和自主技术方面取得了显著成就。例如,“GPS否定环境”导航技术和无人机集群作战系统的出现,能够灵活应对复杂的战场环境。在战场上,无人机不仅能够执行侦察任务,还能支持精确打击和物资运输。
信息作战与反虚假信息
面对俄罗斯的宣传攻势,乌克兰利用AI技术分析媒体和社交网络数据,快速识别和反击虚假信息。AI工具不仅帮助揭露了敌方的宣传目的,还能实时监测舆情动态,为政府制定信息战策略提供支持。
态势感知与指挥控制
AI技术提升了乌克兰军队在多领域作战中的态势感知能力。例如,Delta系统集成了来自无人机、卫星、传感器和前线侦察的各方面数据,为战场指挥官提供了实时的决策支持。这种高度整合的指挥控制系统在提升作战效率方面发挥了关键作用。
排雷技术
在被占领地区和发生冲突的地区,AI辅助的排雷技术显著提高了效率和安全性。AI软件结合无人地面车辆,可快速识别和处理爆炸物,降低了作业人员的风险。
军事训练与模拟
借助AI模拟系统,乌克兰士兵能够在虚拟环境中接受高强度训练。这些系统不仅能够模拟真实战场情境,还能根据士兵技能缺口实时调整训练内容,从而提升士兵的战场适应能力。
损害评估与恢复计划
乌克兰使用AI分析卫星影像和无人机拍摄数据,对战区的损害程度进行评估。这种技术能够快速量化基础设施破坏情况,为战后重建提供科学依据。
3. 乌克兰军事AI发展面临的挑战
缺乏长期战略规划
乌克兰目前在军事AI领域尚未形成统一的国家战略,技术开发和应用大多依赖于志愿者和私营部门,努力与成果过于分散。这种短期、战术导向的模式虽然灵活,但缺乏长期可持续性,导致资源分配效率低下。
资金与人才短缺
战争导致乌克兰技术人才大量流失,同时碍于国家预算有限,AI技术基础设施的建设和扩展也不够充足。当前,乌克兰亟需加强计算资源和高端技术人才储备,以便推动军事AI快速发展。
对手能够快速同步适应技术
尽管乌克兰在AI创新方面处于领先地位,但俄罗斯在技术对抗中表现出了惊人的适应能力。例如,俄军能够在几天内研发出应对乌克兰创新的技术和战术,极大缩小了乌克兰的技术优势。
美乌合作建议
战略支持
美国可协助乌克兰制定中长期军事AI系统发展战略,整合各部门资源,减少重复研发和资源浪费。这种协作将指导乌克兰开发创新战略,同时也让美国获得实战中AI技术的宝贵数据。
数据共享与优化
通过建立数据共享框架,美国可帮助乌克兰优化战场数据的收集和利用,为AI模型训练提供更丰富的实战数据支持,同时确保国家安全。
完善反馈机制
目前,美国对乌克兰的军事援助缺乏系统化的性能反馈流程。建立反馈机制不仅能够加速改进美国军事技术,也能提升乌克兰的战场效能。
融入对乌援助计划
将AI技术开发融入美国对乌克兰的援助框架,为乌克兰的科研机构和政府提供计算基础设施,帮助乌克兰加速技术突破。
培训与创业支持
美国可通过设立培训项目,帮助乌克兰培养AI领域的技术人才和企业家,从而为乌克兰技术生态系统注入活力,同时促进两国在军事技术领域的深度融合。
报告原文已在联合作战情报参考网分享,请点击原文链接下载。
联参智库现有全球军事领域情报资料80万份,纵向贯穿战略规划、条令法规、指南手册、标准报告,横向覆盖全球主要50个防务智库报告。
资料专题,作战概念、指挥控制、无人系统、人工智能,试验鉴定等;
数据产品,如全球武装力量数据、军用无人机数据等;
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译文产品,如参联会系列文件、联合部队作战与条令等;
研究报告,如世界无人作战力量建设、星链反制等。