随着Anthropic的API业务迅速崛起并逐步缩小与OpenAI的差距，科技行业巨头在B2B和消费市场的竞争愈发激烈。未来的增长潜力不仅取决于技术突破，更在于它们如何在规模化中赢得市场的主导地位。
本文内容及数据引用自sacra.com
文章摘要：
Anthropic Claude3.5 Sonnet的API业务正在快速增长，预计今年年收入（ARR）将达到6.64亿美元，较年初增长5倍，逐步缩小与OpenAI的差距。同时，OpenAI则全力推进其在消费者市场的主导地位，ChatGPT的年收入已达到29亿美元，较同期增长2.5倍，并且其与苹果智能技术的整合也在持续推进。
正文：
图表1: 科技公司从10亿美元营收到达1000亿美元营收所需时长
自6月份推出以来，Claude3.5 Sonnet为Anthropic的API业务开启了新的增长机会，今年迄今为止，其业务收入实现了5倍的增长，年收入达到6.64亿美元。相比之下，OpenAI的API业务增长了2倍，年收入为10.8亿美元。通过将前沿模型与开发者体验相结合，Anthropic在长上下文窗口技术上取得了领先，使开发者更轻松地进行多样本提示（multi-shot prompting）和检索增强生成（RAG），并实现了提示词缓存（prompt caching），从而将模型成本降低高达90%，同时在推理基准和多模态性能方面保持竞争优势。
长上下文窗口技术（Long Context Windows）：窗口会限制一次能够理解的信息最大量，也需要保持生成文本长度也能被放入窗口，才能做到尽量准确的生成后续的内容。否则生成的文本后端可能无法考虑到输入窗口前部的信息，导致生成的内容不准确。通过增加模型直接处理的文本长度来维持更多的上下文信息,使大模型能够接纳更长的文本长度。 多样本提示（Multi-shot Prompting）：即在提示中提供多个示例，通常在2到10个示例之间。这种方法通过提供多个示例，让模型能够从多个角度理解任务，从而生成更加多样化和准确的输出。（除了多样本提示外，还有零样本提示和一样本提示，即不在提示中提供参考示例或者只提供一个示例。） 检索增强生成（RAG）：通过将LLM（大语言模型）与检索机制相结合，以提供相关知识支持文本生成，可以用于提升LLM在文本生成中的知识基础。RAG的核心思想是通过引入外部知识源，使LLM能够在生成文本时获取相关信息。 提示词缓存（Prompt Cache）：通过在不同提示间复用注意力状态，显著提升LLM的推理速度。许多提示包含重叠文本段，如系统消息、模板和上下文文档。核心思路：预先计算并存储这些常见文本段的注意力状态，以便在用户提示中快速重用。（注意力状态：LLM注意力资源分配，针对不同的输入部分赋予不同的重视程度，从而在复杂的数据中捕捉到最相关的特征。）
图表2: Anthropic 2022年至2024年9月30日营收情况（$mn）
图表3: OpenAI 2022年至2024年9月30号营收情况（$mn）
在消费市场方面，OpenAI的ChatGPT继续保持领先，预计今年截至目前，其年收入（ARR）增长了2.5倍，达到29亿美元。而Claude的年收入则实现了5倍增长，达到了1.2亿美元。OpenAI的主要竞争对手包括谷歌（当前年收入达到3280亿美元，同比增长6.8%）和Perplexity（新兴企业，年收入为4500万美元，同比增长543%），而非Anthropic。
在逐步向B2B市场倾斜的过程中，Anthropic的Claude的竞争格局逐渐趋近于谷歌Workspace的Gemini和Glean（后者在2023年的年收入达到3900万美元，同比增长290%）。这些大型语言模型（LLMs）具备共同特点，使得在文档和代码库上进行检索增强生成（RAG）变得更加便捷。此外，它们还提供了单点登录（SSO）、基于角色的权限管理和审计日志功能（Claude Enterprise），进一步增强了用户体验和系统安全性。
Google Gemini：Gemini主要与 Google Workspace相关联。它的目标是通过各种工具和服务来增强用户的工作效率，利用 AI 技术来优化文档处理、数据分析和协作等功能。Gemini预期将集成机器学习和自然语言处理技术，以实现更智能的工作流程，帮助用户更轻松地完成任务。
Glean：前沿的LLM公司，专注B2B市场，为企业客户提供一个横向、统一和直观的人工智能工作助理，可以对应用程序进行索引，理解上下文、语言、行为和员工关系，以便为特定问题找到个性化的答案。
总体来看，OpenAI（包括ChatGPT及API）的年收入同比增长约4倍，达到了40亿美元，超过了Meta、谷歌和AWS的增长速度。后者缺乏持续增长的垄断利润，以支撑其生成自由现金流的机制。这种机制将使得公司能够在年收入达到1000亿美元之后仍能保持超过10年的高速增长。预计2024年OpenAI将产生50亿美元的亏损，2026年这一数字预计将上升至140亿美元。然而，OpenAI仍然重视增长，显示出超过100%年增长率的长期潜力。尤其是其与苹果智能技术的合作即将生效，OpenAI押注于规模化将赢得市场的战略布局。
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