大家都以“吃不到猪肉看猪跑”的迫切心情，等待24年诺贝尔奖公布，但今年的物理奖却让人大跌眼镜，根本就不是给了物理学家，而是给了人工智能专家，预测诺奖的牛人无一不折戟沉沙，教人怃然。
今年诺贝尔物理奖颁给了美国的John J. Hopfield与加拿大的Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
据官网介绍，他们使用了物理学的工具，为当今强大的机器学习方法奠定了基础。John Hopfield创建了一种联想记忆，可以存储和重构图像，或其他类型的数据模式。Geoffrey Hinton发明了一种可以自动发现数据中属性并执行任务的方法，例如识别图片中的特定元素。无论如何，这属于人工智能的范畴，而不是真正的物理范畴，只不过用了某些物理工具，马马虎虎能与统计物理扯点儿关系。
二人的简历，大约如下：
Geoffrey Hinton，1947年12月6日出生于英国温布尔登，2018年图灵奖得主。1982年至1987年历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授；1987年受聘为多伦多大学计算机科学系教授；1998年至2001年担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任；2001年至2014年担任多伦多大学计算机科学系教授。图灵奖是计算机领域的最高奖项，以Geoffrey Hinton的经历而言，得图灵奖是实至名归。
John Joseph Hopfield，1933年7月15日出生，是一位美国科学家，因其1982年发明的联想神经网络而广为人知。现在它更常被称为Hopfield网络，被广泛用于解决组合优化问题、图像识别等任务，特别是在自联想存储和优化问题，开启了人们对大脑计算过程的研究，推动了计算神经科学的发展。
诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons说道：“诺贝尔奖得主的工作已经产生了巨大的益处。当今物理学许多领域正在使用人工神经网络，例如开发具有特定特性的材料。”如果以子之矛攻子之盾，那么，像电力、动力、电子、通讯、材料、能源、计算机，等等，都用到麦克斯韦方程，我们是不是让这些专业与物理画个等号呢？
我们不否认、也不敢否认他们是大牛人，但大牛人就能赢家通吃、混淆学科区分吗？当然啦，发不发诺奖？给谁发诺奖？是诺贝尔奖委员会的权利，别人是无权干涉的，就像达摩院给不给姜萍颁奖一样。但如果不遵守规则，会自毁长城，诚信扫地！本来诺贝尔奖与大家就没有关系，您关心不关心，也不分给您一分钱。
