研究方法：
数据收集：
房产交易数据： 研究使用了2012年至2019年纽约市的房产交易数据，包括房产属性和销售信息。
开放空间特征数据： 收集了纽约市五大区的开放空间位置和边界信息，并创建了0.5英里的距离缓冲区来评估房屋对公园的暴露程度。
人口普查数据： 从美国社区调查（ACS）2014-2018年的数据中获取了人口普查区域级别的收入和种族特征数据。
数据处理：
数据清洗： 移除了交易价格异常低或高的数据点，以及缺少关键信息的交易，以减少偏差。
分类： 将房产销售数据分为四类：单户住宅、双户住宅、三户住宅、合作公寓和共有公寓。
空间合并： 将收集的数据空间合并，以创建用于分析的主样本。
模型构建：
hedonic price model（享乐价格模型）： 应用该模型来估计不同开放空间类别在房价中的资本化异质性。
半对数模型： 使用半对数模型来估计每个特征对房价的贡献，并解释模型系数为房价的百分比变化。
固定效应： 包括人口普查区域级别的空间固定效应和行政区按年的时间固定效应，以控制未观测到的异质性。
研究结果
住房类型与开放空间资本化：
公寓与合作住宅： 与拥有私人户外空间的居民相比，住在公寓和合作住宅的居民更加重视邻里公园或社区花园等开放空间。
社区花园： 社区花园对公寓和合作住宅的销售价格有正面影响，而对其他类型的住房则影响不显著或负面。
游乐场： 靠近单户住宅的游乐场能显著提高房价，而对其他类型的住房影响不大。
社区人口组成与开放空间资本化：
低收入社区： 低收入社区对社区花园的资本化更高，而对旗舰公园的资本化较低。
非白人社区： 非白人居民占主导的社区对社区花园的评价更高，而对旗舰公园的评价较低。
开放空间类型的资本化差异：
旗舰公园： 所有类型的住房对旗舰公园都有正面的资本化，尽管对双户住宅的影响较小。
其他类型的公园： 其他类型的公园如自然区域和运动场对房价的影响取决于住房类型。
讨论
讨论部分分析了研究结果对于城市开放空间政策的含义，强调了考虑住房类型、开放空间类别和社区人口组成对于有效分配资源的重要性。研究指出，社区花园在低收入和少数族裔社区中的价值较高，这可能与这些社区对新鲜农产品的需求、社区凝聚力以及环境改善的需求有关。同时，讨论也提到了城市绿地政策可能导致的环境绅士化问题，即绿地改善可能导致房价上涨，吸引更富裕的家庭，从而改变社区构成，可能迫使现有低收入少数族裔居民搬迁。
结论
研究通过分析纽约市的数据，发现城市开放空间的价值在不同住房类型、开放空间类别和社区人口组成之间存在显著差异。研究结果表明，社区花园在低收入和非白人社区中的价值更高，而旗舰公园则在高收入社区中更受欢迎。这些发现对于城市规划者和政策制定者在制定城市绿地政策时，需要考虑不同社区的具体需求和偏好，以实现更公平的资源分配，并避免环境绅士化带来的负面影响。
