1.研究目的
1.1. 主要问题
该研究旨在解决城市内部绿色空间（如公园、树木和生态系统服务）在分布上的不平等问题。城市中的绿色空间不均衡分布会导致居民获得生态资源的机会不同，从而引发社会和健康的不平等。
1.2. 研究动机
不同社区之间的绿色资源差异可能会影响社区的生活质量，因此确保这些资源分布的公平性已成为政策制定者和研究人员的重要目标。
1.3. 研究具体目标
探讨基尼指数作为量化工具在评估城市绿色不平等分布中的应用。
识别现有文献中使用基尼指数的方式和变体，分析其在不同城市绿化研究中的表现。
提出改进研究报告标准的建议，以提高未来研究的透明度和可比性。
2. 研究方法
2.1. 研究设计
采用系统回顾方法，严格遵循PRISMA（系统回顾和荟萃分析首选报告项目）指南，以确保研究的系统性和可靠性。
2.2. 文献搜索
在五个主要数据库和十本与城市林业和城市绿化相关的期刊中进行文献搜索。
使用关键词如“基尼指数”、“树冠覆盖率”、“分布公平性”等，以捕捉相关研究。
2.3. 筛选标准
纳入标准：限于英文撰写、同行评审的文章，且使用基尼指数测量城市绿地不平等。
排除标准：未使用基尼指数测量城市绿地分布的研究或非城市绿化领域的基尼指数应用（如仅研究收入不平等）的研究。
2.4. 数据收集和整理
对选定文献进行分类，按照研究主题进行整理，如公园及绿地、生态系统服务、树木及街道绿化等。记录数据来源、空间分析单位（如500x500米网格或人口普查区）、研究对象所在国家和城市等信息。
2.5. 数据分析
应用主题分析法对文章进行编码，分析不同研究在数据来源、方法及变量选择上的差异。
3. 结果
3.1. 研究趋势
基尼指数在2011年首次用于城市绿地分布不平等研究，自此应用呈指数增长。截至2023年，共有41篇文章符合筛选标准。
3.2. 地理分布
研究集中在中国（54%）和美国（24%），其他研究涉及巴西、日本、德国等国。
3.3. 研究主题分类
68%的研究聚焦于公园和绿地，20%涉及生态系统服务，17%研究树木与街道绿化。
数据来源包括政府颁布的土地覆盖数据、遥感数据（如卫星和LiDAR）和移动电话跟踪数据等。
3.4. 数据处理与方法多样性
66%的研究报告了所使用的基尼指数方程，但使用了10种不同的变体。
数据和空间分析单位上的差异明显，包括使用欧几里得距离和网络分析法等。
3.5. 使用的变量
不同研究采用了绿地总面积、最近绿地的距离、每人的绿地数量等变量，导致研究间的结果可比性问题。
4. 讨论
4.1. 基尼指数的优势与局限
优势：基尼指数可以量化城市绿色空间分布的不平等并纳入人口因素。
局限：因方法和变量选择不同，研究结果难以比较，且缺乏统一的解释标准。
4.2. 报告标准改进建议
报告所用基尼指数方程及输入变量。
提供空间单位和分析尺度（如缓冲区大小和人口分组）。
使用洛伦兹曲线可视化基尼指数，便于直观理解。
4.3. 未来研究方向
建议未来研究建立基尼指数的基准或目标值，以帮助政策制定者解释和应用。研究应包括时序分析，评估政策实施的长期效果。
5. 总结
5.1. 综合概述
该系统回顾显示，基尼指数在城市绿地分布不平等研究中的应用日益广泛，具有量化不平等分布的显著优势。但研究间的比较因方法和变量选择的差异而存在挑战。
5.2. 关键结论
未来研究应标准化报告格式，明确方程、变量及使用洛伦兹曲线可视化展示，以提高研究透明度。建议探索基尼指数的目标值及基准，支持政策制定和研究评估。
文献来源：https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2024.105231
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