Spatial equity in healthcare access: An opportunity-utilization perspective医疗保健机会的空间公平性：机会与利用的视角
数据收集和描述：
智能卡数据：收集了2015年4月6日至12日之间近6000万条智能卡记录，涉及570万唯一的卡片用户。
出租车轨迹数据：包含了2015年4月1日至26日之间大约880万次出租车行程。
人口数据：使用中国联通提供的移动信号数据，确定了每个网格内的居民数量。
医院数据：从百度地图确定了50家三级医院的位置。
健康寻求旅行推断：
智能卡数据分析：使用Du等人（2020）的方法，通过空间、时间和行为约束识别健康寻求旅行。例如，连接个体一天内的所有行程，分析两个行程之间的空间距离和等待时间，确定换乘时间和距离。
出租车轨迹数据分析：通过分析医院与出租车上下车点之间的空间关系来识别医院行程。
测量空间公平性：
观察到的医疗机会：使用增强的两步浮动捕捉区域（2SFCA）方法计算每个网格中的医疗保健机会。使用床位数作为医疗资源规模的度量，并考虑了三级医院对本地居民的医疗服务。
观察到的医疗利用：通过计算使用公交和出租车寻求医疗保健的患者的起点数量来量化医疗保健利用。
空间计量模型：
使用空间误差模型（SEM）、空间滞后模型（SLM）和空间杜宾模型（SDM）来解释医疗保健可及性值（Y）与当地社会经济和环境因素（Xs）的变化。
空间权重矩阵通过邻接边角（W1）和k最近邻（W2）方法设置。
观察到的医疗机会：平均而言，医疗机会是每千人1.9张床位，范围从0.01到16张床位每千人不等。医疗机会的空间结构是不均匀的，并且是多中心的，这与三级医院的分布密切相关。
观察到的医疗利用：医疗利用平均为每千人5.5个需求，范围从0到163个需求每千人不等。医疗利用的空间模式显示了独特的单中心结构，医疗利用在第四环路以内明显高于第四环路和第六环路之间。
空间公平性：通过将网格单元分类为盈余、平衡或短缺区域，研究揭示了医疗资源与人口需求之间的复杂关系。盈余区域主要位于第五环路以内，以及城市边缘的主要三级医院附近。平衡区域主要分布在第五环路周围和通州区内。短缺区域主要位于第五环路和第六环路之间，远离主要医疗设施。
与空间公平性相关的因素：与医疗保健可及性值显著相关的因素包括医院的接近性、社会经济属性和交通接入。其中，社会经济和人口属性（尤其是经济因素）的影响大于医院的接近性和交通接入。医院的接近性因素（如医院_1000、医院_2000和医院_3000）与医疗保健可及性值呈显著正相关。交通接入因素（如Busstation_500、Busstation_1000、Metrostation_500和Metrostation_1000）与医疗保健可及性值正相关。中心距离与医疗保健可及性值呈负相关
