那就看看NHANES这个亟待挖掘、竞争较小的选题赛道：
过早死亡！
过早死亡通常被定义为未达到平均预期寿命前（通常认为是75岁）的死亡。
根据世界卫生组织的描述，导致过早死亡的因素多样，涵盖了因慢性疾病如心血管疾病、癌症和糖尿病等导致的死亡，这些疾病通常与不良的生活习惯、环境因素和遗传因素有关。
截止至目前，NHANES数据库的总发文量为15,439篇，但仅发现10篇探究过早死亡的文章。
我们之前就解读过该主题的文章，研究团队使用NHANES数据库，探究了多个社会决定因素（SDoH）与美国成年人过早死亡之间的关联，发文一区top（IF=25.4）！
怎么选题发高分？
从10篇的发文量来看，这个宝藏选题的挖掘空间可太大了。转变思路，说不定你也能用NHANES发表自己的高分SCI！
我们对目前已经发表的文章进行梳理，发现研究者们大多探究慢性疾病（如糖尿病和心血管疾病）、特定人群（如女性和中老年人）以及不良生活习惯（如肥胖）与过早死亡之间的关联。
结合指标：探究NHANES指标（单一指标/复合指标）与疾病导致的过早死亡之间的关联，注意关注NHANES数据库的新指标，用其探究那更是文章的一大亮点；
联合作用：探究生活方式和饮食习惯等对过早死亡的联合作用；
疾病与特殊人群：探究某一疾病对特定人群的过早死亡的影响和差异，可以重点关注某种疾病的弱势人群；
联合孟德尔随机化：NHANES数据库中包含遗传信息，结合孟德尔随机化探究遗传因素对过早死亡的影响。
而郑老师的NHANES Online平台把这个难题也一并给你包揽下来，该平台包含了与NHANES官网一致且全面的过早死亡数据，一键即可轻松提取数据！
（ps：平台后续还将包含100多个可直接分析的NHANES指标哦，目前正在持续更新中~）
√早死_问卷：使用permth_int计算的是否过早死亡，过早死亡定义为75岁之前发生的死亡。参考文献: PMID: 37244672。编码如下：
0：未过早死亡（N=49068）；
1：过早死亡（N=3227）；
NA：不符合过早死亡判定的人群（N=6769）。
√早死_实验室：使用permth_exm计算的是否过早死亡。编码如下：
0：未过早死亡（N=48944）；
1：过早死亡（N=3039）；
NA：不符合过早死亡判定的或者permth_exm缺失数据（N=7081）。
√生存时间_早死_实验室：75岁之前死亡或者生存所经历的生存时间，单位与permth_exm一致。
NHANES数据加权分析模块：
NHANES数据下载与整合：
www.zstats.cn/software2/nhanes_data/nhanes_exact_trial/
关于这个NHANES数据分析平台
网站使用费用
（有购买其它郑老师课程的学员享受9折优惠）
服务内容
✅平台后期会更新100+NHANES综合性指标数据
✅提供1年期在线数据分析咨询
购买方式
可以添加下方助教微信咨询详情，或搜索微信号：aq566665。 可开技术服务费、培训费、咨询费等发票；可出具课程学习通知方便报销，可以对公转账。
