人工智能的双刃剑 Miller失业与再就业的背后

文摘   2024-06-25 07:50   北京  

本文文字由ChatGPT 4 o生成,生成本文是提示过程,给出指令,角色提示,多角色提示和组合提示,自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图。

    在人工智能(AI)技术的飞速发展下,职场正经历着一场深刻的变革。Benjamin Miller,一位曾领导着60多名作家和编辑的团队领导者,亲身体验了这一变革。他们所在的公司专注于将房地产、二手车等多领域的数据进行打包并转售,通过发布博客文章和文章来推广其科技服务。Miller曾享受这份工作带来的创造性挑战和与专家合作的机会。

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    然而,随着公司决定引入AI以削减成本,Miller和他的团队面临了前所未有的转变。从自动化系统生成文章大纲到ChatGPT撰写整篇文章,Miller的团队经历了从创意工作到编辑AI生成文本的转变,最终导致团队成员的大规模裁员,只剩下Miller一人承担起所有工作。2024年4月5日,同一天,他被解雇了。公司认为米勒只是又一个不必要的人为干预。

    幸运的是,米勒很快就找到了新的、尽管颇具讽刺意味的机会。他得到了Undetectable AI的工作,这是一家开发软件让人工智能写作更难识别的科技公司。换句话说,米勒正在帮助一家使用人工智能的公司做他被迫从事的工作,因为人工智能取代了他的工作。Miller这一过程不仅改变了Miller的职业轨迹,也引发了对AI对职场影响的广泛思考。

Miller的就业与再就业:将会变成一个时代的缩影?

    首先,个人适应能力的体现:Miller的故事展示了个人在面对技术变革时必须具备的适应能力。在AI技术引入后,他不得不快速学习新技能,以适应新的工作模式。这种适应能力不仅包括技术技能的更新,还包括心理适应——接受工作性质的变化和职业角色的转变。

    其次,职场变革的缩影:Miller的经历反映了整个职场在AI影响下的宏观变化。随着AI技术的发展,许多传统职业正在经历自动化的冲击,而新的职业机会也在AI领域内涌现。这种从旧职业到新职业的转变,不仅是个人职业生涯的重塑,也是整个劳动力市场的结构调整。

    再者,就业与再就业的循环:Miller的故事提出了一个问题:这种由AI引发的就业与再就业循环是否会持续下去?如果AI技术不断进步,未来可能会有更多的职业被自动化取代,职场人可能需要不断地学习新技能、转换职业角色。这种循环可能会带来职业发展的不确定性,增加职场人的压力。

    此外,对未来职场的预示:Miller的经历预示着未来职场可能会出现更多的“Miller”。随着AI技术的普及,职场人可能需要准备好进入一个由AI驱动的职业生态系统,其中不仅包括与AI合作的工作模式,也包括因AI而产生的新职业路径。

    最后,社会和政策层面的挑战:这种循环不仅对个人提出了挑战,也对社会和政策制定者提出了要求。如何通过教育和培训体系帮助职场人适应这种变化,如何制定政策以缓解由技术变革带来的就业不稳定性,都是需要深入考虑的问题。

    技术适应的矛盾:人工智能政策与创作质量的冲突

    如果说,低薪人类默默地为机器提供动力,从介入帮助自动订购系统到标记用于训练人工智能视觉系统的图像。因为自动化,这些为机器提供“动力”的人类,都将会面对自己的职业生涯时刻处于易于替代的边缘。

    那些对善于应用AI的人,就不会这种担心?

    例如有许多作家,顺利过渡到AI辅助的创作世界,但这一过程中也存在着矛盾。一方面,AI被视为提高效率的“天赐之物”,另一方面,它也可能导致创作质量的下降。Miller的反思揭示了这一矛盾:AI生成的内容,尽管在数量上得到了极大的提升,但在质量上却可能沦为“垃圾”。这种矛盾的存在,要求我们在享受AI带来的便利的同时,也要对内容的质量进行严格的把控。

  1. AI技术普及的趋势:AI技术的快速发展和应用正在成为各行各业的新趋势。在内容创作领域,AI写作工具能够快速生成大量文本,满足市场对内容的迫切需求。这种趋势可能会随着技术的进步而加速,成为未来内容创作的常态。

  2. 创作质量的下降风险:Miller的反思指出了一个关键问题:AI生成的内容可能在质量上存在缺陷。尽管AI能够模仿人类的写作风格和结构,但它缺乏人类的创造力、情感深度和批判性思维。这可能导致大量内容虽然在表面上符合语法和逻辑,但缺乏深度和新颖性,甚至出现内容同质化的现象。

  3. 内容的“垃圾化”:当AI生成的内容大量充斥市场时,可能会出现所谓的“垃圾化”现象。这些内容可能缺乏真正的价值和意义,无法引起读者的共鸣或提供深入的见解。长期而言,这可能会降低整体内容创作的标准和公众的审美水平。

  4. 对创作者的影响:AI写作工具的普及可能会对专业创作者产生影响。一方面,创作者可能面临更大的竞争压力,需要与AI生成的内容争夺市场和读者的注意力。另一方面,创作者可能被迫降低创作标准,以适应快速生产内容的需求。

    Miller的案例告诉我们,AI在内容创作领域的应用是一个复杂的现象,它既有可能带来效率的提升,也可能导致创作质量的下降。

    复盘Miller从一个管理团队的领导者到被人工智能逐步优化的过程

1. 适应性的重要性:对于文案工作者而言,Miller的经历强调了不断学习新技能和适应新技术的重要性。在AI时代,创作不仅仅是文字的堆砌,更是与技术协同创作的过程。

2. 创新与创造力的培养:管理者和工作者都需要认识到,尽管AI可以提高效率,但人类的创新和创造力是不可替代的。培养这些能力,可以确保在AI时代保持竞争力。

3. 技术与人类工作的融合:企业管理者应该思考如何将AI技术与人类工作更好地融合,以提升工作质量和效率,同时保持人性化的管理。

4. 对工作本质的反思:Miller的经历促使我们反思工作的本质。在AI时代,工作不再仅仅是完成任务,更是一种创造性和策略性的活动。

5. 职业规划的前瞻性:对于管理者而言,需要有前瞻性地规划职业道路,预见技术变革对行业的影响,并为可能的变化做好准备。

6. 伦理和责任的考量:随着AI技术的发展,企业和个人都需要考虑技术应用的伦理问题,确保技术的发展不会损害人类的价值观和社会责任。

    AGI(人工通用智能)来临前后Miller这种管理者是否会被取代?

1. AGI的能力范围:AGI被设想为具有广泛认知能力的AI,能够执行任何智能任务。如果AGI成为现实,它可能会在更多领域取代人类的工作,包括一些管理决策。

2. 管理的复杂性:尽管AGI可能在数据分析和决策支持方面超越人类,但管理工作涉及的人际互动、情感智能和道德判断可能仍然是AGI难以完全掌握的。

3. 人类价值的不可替代性:即使AGI能够处理复杂的任务,人类的领导力、同理心和创新思维等价值可能仍然是组织成功的关键因素。

4. AGI与人类协作的新模式:AGI时代可能不是简单地取代人类管理者,而是形成一种新的协作模式,其中AGI作为工具和伙伴,辅助人类管理者更高效地工作。

5. 社会和经济结构的调整:AGI的来临将要求社会和经济结构进行调整,以适应新的工作形态,包括重新定义工作、教育和职业发展路径。

    综上所述,Miller的经历和对AGI的思考提醒我们,未来的职场将是一个不断变化和适应的过程。无论是文案工作者还是企业管理者,都需要准备好迎接技术带来的挑战,并在变化中寻找新的机会。

    面对人工智能甚至是AGI的到来,人类应该怎么思考?

    在AI时代的浪潮中,我们站在了人类智慧与机器智能交汇的十字路口。Miller的经历,以及无数类似的故事,提醒我们技术进步并非总是线性向前的,它伴随着复杂的回响和深远的影响。我们必须深刻认识到,AI的发展不仅仅是技术的迭代,更是对人类工作本质、创造力价值和社会结构的重新定义。

    面对AI带来的矛盾和挑战,我们需要以哲学的深度和实践的广度来审视这一现象。技术的迅猛发展不应以牺牲人类的创造力和批判性思维为代价。我们必须在追求效率的同时,坚守内容的质量,保护那些使人类文化独特且丰富的元素。

    我们必须重新思考教育的意义,培养下一代不仅能够适应技术变革,更能引领和塑造技术发展的人才。教育不应仅限于技能的传授,更应关注于激发个体的创新潜能和道德责任感。

    同时,政策制定者、企业领袖和社会各界需要共同努力,构建一个既能够利用AI带来的便利,又能够保障人类工作者权益的职场环境。这需要我们在技术发展与人类价值之间找到微妙的平衡点。

    最终,我们追求的不仅是人与技术的和谐共生,更是一个更加公正、包容和有创造力的社会。在这个理想社会中,每个人都能够发挥自己的潜力,每个人的工作都被赋予尊严和价值,每一项技术的应用都能够得到伦理的审视和合理的控制。

    正如古希腊哲学家赫拉克利特所言,“万物皆流”,在不断变化的世界中,我们寻找的是一种动态的平衡,一种能够适应变化、引领变化的智慧。让我们以开放的心态,深邃的思考,共同迎接AI时代的曙光,创造一个更加美好的未来。

文斌文质斌斌
真正限制我们的,是我们思维里看不见的墙,而这堵墙很大一部分来自内心的不安全感
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