加拿大案例:我们公司来了一个人工智能老板

文摘   2024-07-05 06:00   北京  

本文文字由ChatGPT4 o生成,生成本文是提示过程,给出指令,角色提示,多角色提示和组合提示,自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图。

    哎,你有没有想过,有一天你的顶头上司不再是血肉之躯,而是一堆冷冰冰的代码?这事儿听着就像科幻小说里的情节,但兄弟,我得告诉你,这已经悄悄上演了。在遥远的温哥华北纬49度,一家不起眼的学生营销机构,正经历着一场管理革命,AI老板登场了!

    这不是闹着玩的,背后是整个行业的焦虑与危机感。企业主们夜不能寐,员工们战战兢兢,大家都在问:这玩意儿真的能管好我们?它会不会哪天突然翻脸,变成个电子恶魔?咱们得深入探讨这事儿,看看这AI老板到底是何方神圣,它怎么就悄无声息地爬上了管理的高位,又给温哥华这家小公司带来了啥变化。更重要的是,当AI开始掌舵,我们是不是得准备迎接一个全新的时代,一个充满了未知与恐惧的时代?

    别眨眼,咱们一起揭开这神秘面纱,探索AI老板背后的真相。毕竟,当科技的脚步快到让人喘不过气,每一个看似微不足道的实验,都可能是改变未来的风暴眼。准备好了吗?让我们一起跳进这场关于AI管理者的疯狂实验,看看它到底能带我们走向何方。


该产品的理论依据介绍

    记住,这不是演习,这是现实,是未来已经到来的信号。AI老板,你究竟是人类的救世主,还是潜伏在暗处的数码恶魔?这个问题,只有时间能给出答案。但在那之前,让我们一起保持警惕,因为在这个科技狂飙突进的时代,任何事情都有可能发生。

为什么引入人工智能老板?

    随着业务规模的扩大,学生营销机构的高级经理Hannu Rauma面临了前所未有的管理挑战。面对83名员工及其复杂的需求,Rauma倍感压力,甚至产生了挫败感。公司决定引入由美国Inspira开发的自主AI经理,旨在优化工作流程,提升效率。AI经理不仅能协助员工制定灵活的工作计划,还能追踪工作进度,确保客户准确计费,从而释放了Rauma的管理负担,让他能够将更多精力投入到公司战略和发展上。

AI老板带来的变化

员工体验:AI经理的介入显著改善了员工的工作体验。通过高效的时间管理和个性化的工作安排,员工得以更好地平衡工作与生活,提高了工作满意度。同时,人机协作下的管理方式促进了更为平等的上下级关系,减少了传统管理模式下的紧张氛围。


效率与效果:研究表明,在AI经理的引导下,员工的计划工作日成功率高达44%,与人类经理相当。更引人注目的是,当AI与人类经理携手合作时,这一比率飙升至72%,展现出协同效应的巨大潜力。

2023 年 10 月,第一位 AI 经理通过教练机器人 HARRi 推出,他开始在一家数字营销公司管理 50 名员工。

AI 经理可以访问员工数据,包括计划的工作时间表和工作历史。当检测到某些行为时,它可以生成高度定制的监督和与员工的激励对话。例如,良好的行为会得到个性化的表扬,以强化良好的习惯,而坏习惯则会受到抑制。

人工智能经理可以培训和激励员工……

培训和激励可以在人工智能经理与员工的日常互动中进行。人工智能系统可以自主安排员工定期进行的绩效评估中,培训和激励也可以更加广泛。

管理效能:AI经理能精准识别员工的工作状态,无论是需要额外关注的还是值得表扬的,都能及时给予反馈。这种智能化的管理方式,不仅提升了工作效率,还增强了员工的归属感和动力。

各个角色看待AI经理

管理层:对于像Rauma这样的高级经理而言,AI经理的引入意味着从繁琐的日常管理事务中解脱出来,能够聚焦于更高层次的战略规划和公司文化构建。

员工:AI经理的个性化工作计划和及时反馈机制,让员工感受到了被尊重和理解,有助于提升工作积极性和创造力。

学术界:哥伦比亚大学、亚利桑那州立大学和威斯康星大学的学者们通过研究验证了AI经理的有效性,为未来的工作模式提供了实证依据。

Machine Suite 启动。

Machine Suite 几乎立即发现了改进机会并开始与员工沟通。

上图显示了2员工的详细信息。

最初对员工进行了四轮自主干预,当“回忆引擎”检测到可以改进的行为模式时,就会触发这些干预。

第四轮干预的结果是员工向管理层提出改进承诺。

这个承诺是由自主辅导系统向员工提出的。


人工智能老板会作恶吗?

    尽管AI经理在效率和人性化管理方面展现出了巨大潜力,但仍存在潜在风险。专家警告,过度依赖AI可能导致企业忽视人文关怀,仅追求产出而忽视员工福祉。此外,网络安全专家詹姆斯·博尔指出,将公司的核心流程和知识产权集中于AI手中,可能成为黑客攻击的目标,一旦AI系统被攻破,后果不堪设想。

    2023 年 2 月 18 日,引入了端到端自主系统(Inspira 的“机器套件”)。该系统包括“机器”各个组件的自主监控、评估和消息触发,发送给用户的消息由 MOE(指标优化引擎)处理。响应时间数据记录了七个月,提供了对横向和纵向影响的洞察。

    自主干预旨在获得实施意图的确认。员工之前曾承诺及时回应反馈请求,因此“意图”已经明确。干预措施包括提醒接收者需要提供快速反馈的信息。信息中包含一个数字响应机制,用户被要求确认他们的意图,本质上是加倍履行他们之前的承诺。信息通过电子邮件以及通过公司专有桌面软件的推送通知发送。当反馈请求在 36-48 小时之间时,干预措施通过机器人流程自动化 (RPA) 触发,然后在 48.01-60 小时之间再次触发,然后在 60.01-80 小时之间再次触发,最后干预是在超过 80 小时时。

随后的每一条消息的紧急程度都不断升级。

  1. 紧急程度 1 (36-48 小时):“过时的反馈请求需要您的关注。您能在下一个小时内处理这些问题吗?”

  2. 紧急程度 2 (48.01-60 小时):“您的过时反馈请求变得紧急。您现在可以处理这些请求吗?”

  3. 紧急事项 3 (60.01-80):“您的过时反馈请求已经很晚了!!您现在可以处理这些问题吗?”

  4. 紧急程度 4 (80 小时以上):“您过时的反馈请求造成了问题……您现在可以登录并查看您的消息吗?”


    加拿大这家学生营销机构的实践表明,人工智能老板的引入能够显著提升管理效率和员工满意度,但同时也提醒我们,应当谨慎处理技术与人性的关系,避免陷入单一追求效率而忽视人文关怀的陷阱。在未来,如何平衡人机协作,既发挥AI的优势,又保持对员工的关怀,将是企业管理者面临的重大课题。

文斌文质斌斌
真正限制我们的,是我们思维里看不见的墙,而这堵墙很大一部分来自内心的不安全感
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