超市购物车集成人工智能真的是个好主意吗?

文摘   2024-07-14 09:07   甘肃  

本文文字由ChatGPT4 o生成,生成本文是提示过程,给出指令,角色提示,多角色提示和组合提示,自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图。

互联网时代,人们都说,每个行业都可以重新做一遍。
人工智能到来,人们又说,每个行业可以重新再做一遍。

    当科技遇上日常,购物车摇身一变,成为了智能助手。Instacart的Caper Cart技术,旨在通过人工智能计算商品总成本,让消费者告别传统结账流程。然而,这一革新是否如其宣称般完美无瑕?


    Instacart(纳斯达克股票代码:CART)和美国最大的零售商合作社 Wakefern Food Corp. 宣布在 Wakefern 超市横幅上 增加更多Caper Carts 。Wakefern 正在费城地区的四家Shop Rite 商店中增加 Caper Carts。2024年 5 月,人工智能购物车抵达新泽西州霍博肯的 ShopRite,那里的顾客已经接受了这项技术。迄今为止,已有11家 ShopRite 商店添加了智能购物车作为客户的另一种选择,Wakefern 预计明年会有更多成员采用这项技术。2024 年 6 月安装购物车的商店包括费城和周边地区的 ShopRite,例如Morrell Plaza、Bridge & Harbison、Brookhaven 和 Drexeline 的 ShopRite。这些购物车也计划用于预计于今年晚些时候在纽约州芒特基斯科开业的新 ShopRite 商店。

    智能购物车的出现,无疑为忙碌的消费者提供了极大的便利,缩短了购物时间,提升了效率。Caper Cart不仅简化了结账过程,更与杂货店的忠诚度账户同步,提供个性化折扣和广告,甚至引入了游戏化元素,旨在将购物转变为一场有趣的探险。这种创新看似双赢,既解决了零售商面临的排队难题,又增强了顾客的购物体验。

    在美国,假设你住在一个繁忙的城市里,生活节奏快,时间宝贵。你经常需要买杂货,但是去超市排队、找停车位、搬重物回家这些事情让你感到头疼。这时,Instacart就像是一位贴心的个人购物助手,它连接了你和附近的超市,让你能够在线上下单,购买你需要的所有杂货。

    在Instacart平台上,你可以选择从附近85,000多家合作商店中购物,这些商店可能包括你平时爱去的大型连锁超市,也可能有你家门口的小型精品店。你只需要打开手机应用,浏览商品,点击添加到购物车,然后选择送货上门或是自己去店里取货。

    当你下单后,Instacart会安排一位“购物者”来帮你做这些事。这位购物者是一个独立的工作者,他们可以根据自己的时间安排接受订单。他们会去你选择的商店,按照你的清单挑选商品,检查新鲜度和质量,然后打包好。如果是送货上门的服务,购物者还会负责将商品送至你的家门口;如果是取货服务,他们会将商品准备好,等待你在约定的时间来取。

购物者通过Instacart平台赚取收入的方式主要有几种:

  1. 基本购物费:每次成功完成订单,购物者都会获得一笔基础费用。

  2. 里程费:如果购物者需要开车送货,他们还会根据行驶的里程数获得额外的报酬。

  3. 小费:顾客可以选择给购物者小费,这通常是基于购物者提供的服务质量。

  4. 促销和奖金:Instacart有时会提供额外的奖金给购物者,比如完成一定数量的订单会有额外奖励。

    所以,无论是对于忙碌的顾客还是灵活就业的购物者,Instacart都提供了一种方便、高效、双赢的解决方案。顾客节省了时间,购物者赚到了钱,而Instacart则通过收取服务费和与商家的合作来盈利。

Caper Carts 已在 Parkville 的 Price Chopper 和 Lee's Summit 的 McKeever's Market & Eatery 率先推出,并将在未来几个月内进行更广泛的部署。Caper Carts 的用户年龄从儿童到老年人不等,尤其受情侣和家庭的欢迎。客户将能够使用 Caper Carts 获得更加个性化的购物体验,该购物车具有互动屏幕,可吸引客户、跟踪预算友好型购物的支出,并通过忠诚度计划直接获取优惠券和优惠。Caper Carts 还具有可吸引客户整个购物过程的功能,包括购物时的个性化推荐以及在达到消费门槛后奖励客户的游戏化元素。

    然而,技术的引入并非没有代价。首先,对于零售商而言,尽管Caper Cart声称无需大规模改造商店,但其背后的技术升级、设备购置与维护等成本,实则不容小觑。这些额外支出最终可能转嫁给消费者,或是侵蚀了本已微薄的利润空间。

    其次,智能购物车的普及意味着店员角色的转变。传统结账工作被机器替代,员工或许需要承担更多顾客服务和咨询职责,或者面临职业转型的压力。这不仅仅是责任的转移,更是劳动力市场的重新洗牌,需要社会充分考量其长远影响。

    再者,人工智能的准确性与可靠性也备受考验。尽管Caper Cart旨在提升购物效率,但其人工智能算法偶尔会出现失误,比如生成令人困惑的产品图像,这可能降低消费者的信任度。此外,技术依赖背后的人力监督,如亚马逊的Just Walk Out系统所揭示,可能引发关于隐私和透明度的担忧。

    面对不断演变的零售环境,零售商们持续探索和采纳新技术,以期提升顾客体验和运营效率。然而,即便是行业巨头亚马逊,其高调推出的技术也并非总能免受质疑与争议。就拿亚马逊的Just Walk Out技术来说,原本设想让顾客可以轻松离开商店,无需经过传统结账流程,自动从注册的信用卡中扣款。但今年4月,亚马逊似乎改变了策略,转而在美国的店面中推广Dash Carts,一种更小型的智能购物车解决方案。

    这不禁让我们思考,亚马逊的这一转变是否意味着原先的Just Walk Out技术遇到了难以克服的挑战?毕竟,当初宣传的人工智能摄像头追踪系统,曾被寄予厚望,能够无缝监测顾客的行为和购物篮内的物品。然而,有报道指出,该系统实际上需要印度团队的千名工作人员协助监控和验证摄像头捕捉的数据。尽管亚马逊对此类说法予以否认,但承认了印度员工在数据审查和模型训练中的参与。

    那么,考虑到潜在的人力依赖和技术复杂性,零售商们对新技术的追求是否真正值得?在追求创新的同时,如何平衡成本、隐私、用户体验与实际操作的可行性,是每一个零售商都需要深思熟虑的问题。

    最后,智能购物车的市场接受度尚待观察。尽管它满足了部分消费者对便捷和个性化服务的需求,但也有不少人偏好传统的购物方式,享受与店员交流带来的社交体验。技术的进步不应忽视人性化的服务,否则可能会导致部分消费者感到被冷落或不适应。

    智能购物车的出现是零售业的一次大胆尝试,它试图通过科技手段优化购物体验,解决行业痛点。然而,其成功与否取决于多方面因素,包括成本效益分析、员工培训与转型、技术可靠性的持续提升,以及最重要的是,消费者的真实需求和接受程度。在追求效率与创新的同时,保持人情味与服务温度,将是智能购物车能否成为行业标准的关键所在。

文斌文质斌斌
真正限制我们的,是我们思维里看不见的墙,而这堵墙很大一部分来自内心的不安全感
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