本文文字由ChatGPT4 o生成，生成本文是提示过程，给出指令，角色提示，多角色提示和组合提示，自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图
夜已深，四周一片寂静，只有偶尔传来的微弱哭声划破夜空。你已经好几个星期没有睡过一个好觉了。宝宝又开始哭了。以前，你只能轮流换尿布、喂奶瓶和/或使用安慰物，祈祷能快速轻松地解决问题。
然而，现在一家名为 Ubenwa Health 的初创公司推出了一款人工智能婴儿翻译应用，旨在帮助护理人员更快地找到孩子不适的根源。这款应用名为 Nanni AI，iOS 和 Android 设备均可免费使用。
Nanni AI在当婴儿不安时，你可以播放几秒钟孩子的哭声，应用程序会告诉你最可能的原因，并提供安抚建议。
哭声分为四类：饥饿、不适、情绪和疼痛。安抚技巧的排序基于应用程序在哭声中听到的内容，因此护理人员知道先尝试哪种方法，如果他们已经尝试过某种方法，可以快速转到下一个建议。这一切都归功于来自现实世界婴儿的训练数据。
训练数据是使流行的聊天机器人 ChatGPT等工具发挥作用的关键。它是 AI 模型用来理解未来查询的数据。对于聊天机器人来说，它通常是书面材料，如书籍和在线帖子，以便它们能够更好地理解语言。但对于 Nanni AI 等专业 AI 工具来说，训练数据是不同的。
联合创始人兼首席执行官查尔斯·奥努 (Charles Onu) 在尼日利亚开始研究婴儿哭声，之后搬到蒙特利尔，在麦吉尔大学攻读硕士学位，然后攻读机器学习博士学位。在那里，他遇到了联合创始人萨曼莎·拉特雷穆耶 (Samantha Latremouille)，Ubenwa 由此诞生。他们最初的重点是通过哭声来检测新生儿患神经系统疾病的风险。（“Ubenwa”在尼日利亚方言伊博语中意为“婴儿的哭声”）。
大约四年前，Ubenwa 在加拿大、尼日利亚和巴西的医院开始进行临床研究。作为研究的一部分，它开始收集哭声录音，以及婴儿不安的原因（如果有明确的原因，例如刚打了一针或该喂奶了，但之后就不再哭了）。
Ubenwa 业务运营主管 Florent Voumard 表示：“我们通过临床研究收集了成千上万的哭声，然后训练算法来尝试检测和理解哪声哭声是哪声。”
这家初创公司于 2 月发布了哭声检测应用。随着家长们使用该应用，Ubenwa 的婴儿哭声数据库已增长到 150 万次，并且每天以数万次的速度增长。家长的反馈（例如婴儿太热或太冷或需要换尿布）有助于 Ubenwa 改进其算法。（迄今为止，该应用的下载量约为 15 万次。）
目标是帮助改善婴儿和父母的睡眠和整体健康。
Nanni AI 还提供睡眠、喂食和换尿布的跟踪工具。
“我们希望在首次就诊时能成为父母和儿科医生之间的桥梁，”沃马德说道。希望这款应用程序能够让疲惫不堪的新手父母轻松记录婴儿的睡眠、喂养和换尿布的习惯，只需与应用程序对话即可（应用程序会记录事件以供日后总结），也可以手动输入信息。
最终，Ubenwa 希望帮助父母根据婴儿的日常生活预测让婴儿入睡的最佳时间以及他们可能醒来的时间。但这家初创公司尚未公布此功能的发布日期。
未来，Ubenwa 希望将婴儿哭声转化为新生儿远程健康监测系统的下一个生命体征，甚至可能能够通过婴儿哭声检测出医学异常。但首先需要获得加拿大卫生部和美国食品药品管理局的批准。
2022 年 7 月，Ubenwa宣布获得250 万美元的种子前融资，由专注于 AI 的投资公司 Radical Ventures 领投，AI 先驱 Yoshua Bengio 以及 Google Brain 的 Hugo Larochelle 和 Marc Bellemare 也参与其中。
Bengio 当时在一份声明中表示：“人工智能非常适合从婴儿哭声的声音特征中获取见解。Onu 在识别婴儿哭声中的生物标记方面的领先研究有望帮助我们了解婴儿哭声背后的原因。”
随着 Nanni AI 的问世，我们不禁思考，人工智能是否真的能够成为解决婴儿啼哭的终极解决方案？它将如何改变新手父母的生活？又将如何推动医疗健康领域的创新？
在人工智能从业者的眼中，Nanni AI是一个创新的突破，它展示了机器学习在解析复杂声音模式方面的潜力。对于新手父母来说，这可能是一个缓解焦虑和疲惫的希望之光。而对于人工智能创业者来说，Ubenwa Health 的故事是一个鼓舞人心的案例，证明了 AI 技术可以被用来解决现实世界的问题，提高生活质量。
随着 Nanni AI 的不断发展和完善，我们期待它能够为婴儿的健康和福祉带来更多的益处，同时也为 AI 在医疗健康领域的应用开辟新的可能性。
