本文文字由ChatGPT4 o生成,生成本文是提示过程,给出指令,角色提示,多角色提示和组合提示,自动生成改写新闻。以及Midjourney Bot生成配图。
随着人工智能技术的飞速发展,谷歌等科技巨头正在将这一技术应用于教育领域,以解决学校面临的一些问题。然而,人工智能在教育中的应用也存在一定的局限性。通过谷歌教育影响全球负责人Jennie Magiera的观点,探讨了人工智能在教育中,老师面临的机遇与局限,以及如何平衡技术与教育的结合。
Midjourney Prompt:Create a 1464 pixels x 625 pixels advertisement for CRST that captures a touching scene of a CRST representative interacting with children in a bright, welcoming classroom or children's activity center. The image should radiate warmth and hope, with the representative engaging in activities like reading storybooks, conducting fun scientific experiments, or participating in art projects with the children, all showcasing CRST's commitment to children's welfare and education. The children's faces should reflect joy and engagement, highlighting the positive impact of these interactions. Prominently incorporate the CRST logo into the scene, ensuring it takes up at least 30% of the image and is seamlessly integrated into the environment, such as on a classroom poster or within the decor. This single, cohesive image should convey the warmth, care, and hopeful spirit of the CRST brand, emphasizing their dedication to nurturing and supporting children's development and well-being. --style raw --ar 3:2
一、人工智能在教育领域的机遇
谷歌教育影响全球负责人Jennie Magiera表示:“谷歌作为教育技术领域的重要参与者,其最新推出的Gemini人工智能模型为K-12教育带来了新的机遇。”通过将人工智能集成到Google Workspace for Education中,教育工作者现在可以在Google的Docs、Sheets、Slides和Gmail等应用程序中使用生成性AI功能,以及访问Gemini聊天机器人。
让我们用一个简单的例子来说明人工智能如何帮助老师进行个性化教学,以及老师在这个过程中的作用:
想象一下,一个班级里有30名学生,他们正在学习数学中的分数概念。每个学生的学习速度和理解能力都不同。在传统教学中,老师可能需要花费大量时间来识别每个学生在哪些具体问题上遇到困难,并为他们提供个性化的辅导和练习材料。
现在,引入了人工智能技术,比如谷歌的实践集(practice sets)。这个系统可以为每个学生提供定制化的练习题,并且实时监测他们的学习进度。当学生在某个问题上犯错时,系统会立即识别出他们的错误,并提供针对性的反馈和额外的练习题来帮助他们巩固理解。
在这个过程中,老师的作用是:
1. 引导和解释: 老师首先向学生介绍分数的基本概念,确保所有学生都有一个共同的理解基础。
2. 监督和调整:当学生使用人工智能系统进行个性化学习时,老师可以监督学生的学习过程,观察他们是否真正理解了材料,以及系统是否正确地识别了他们的弱点。
3. 提供人文关怀:尽管人工智能可以提供个性化的学习材料,但老师在提供鼓励、建立学生自信心以及处理情感和社会互动方面是不可替代的。
4. 补充教学:如果系统发现某些学生在某个概念上普遍存在困难,老师可以组织一个小规模的讲解或小组讨论,帮助学生克服难题。
5. 评估和反馈:老师可以利用人工智能系统提供的数据分析,来评估每个学生的学习进度和理解程度,然后给予个别化的反馈和指导。
通过这种方式,人工智能成为了老师的一个强大工具,帮助老师更高效地识别和解决每个学生的具体需求,而老师则继续扮演着教育过程中不可或缺的角色,提供人性化的指导和支持。
人工智能技术的发展,尤其是在个性化学习方面,为教师提供了前所未有的支持。还强调了人工智能在帮助教师个性化教学方面的潜力。例如,通过实践集(practice sets),学生可以在认知冲突的时刻实时发现问题所在,并立即获得重新教学材料,这不仅节省了教师的时间,也加速了学生的进步,增强了他们的自信心。
二、人工智能在教育中的局限
尽管人工智能为教育带来了许多机遇,但它并不能解决教育工作者面临的所有问题。Magiera指出,生成性人工智能永远无法解决教育者面临的每一个问题,也不应该这样做。教育需要人类元素,需要教师的参与。
情感联系: 老师可以与学生分享自己对诗歌的个人感受和理解,建立情感上的联系。AI无法体验或传达情感。
文化背景: 老师可以解释诗歌的文化和历史背景,帮助学生更全面地理解文本。AI虽然可以提供信息,但无法提供那种深层次的文化洞察。
批判性思维: 老师可以引导学生进行批判性思考,鼓励他们提出问题和挑战现有观点。AI可以提供信息,但不具备引导批判性讨论的能力。
个性化教学: 每个学生的学习风格和需求都是独特的。老师可以根据每个学生的特点调整教学方法,而AI可能无法做到如此细致的个性化。
道德和价值观: 在讨论文学作品时,老师可以引导学生探讨作品中的道德问题和价值观,这是AI难以触及的领域。
创造力的培养: 老师可以激发学生的创造力,鼓励他们创作自己的诗歌或文学作品。AI可以生成文本,但无法激发和培养人类的创造力。
三、谷歌开发K-12人工智能工具
谷歌在开发K-12人工智能工具时,坚持的哲学是技术应成为帮助教育者更好地完成工作的工具,帮助学生实现他们的目标。技术本身不是目的,而是一个无形且无处不在的工具,任何人都可以根据需要访问。
例子1:智能作业批改系统
自动化批改: 开发能够自动识别和批改选择题、填空题等标准化作业的人工智能系统。
个性化反馈: 对于主观题,AI可以提供初步的分析和建议,帮助教师快速定位学生的错误和不足之处,并给出个性化的改进建议。
数据驱动的洞察: 利用AI收集学生作业数据,分析学生的学习进度和理解难点,为教师提供教学调整的依据。
本土化内容: 确保系统能够理解和适应国内的教育体系和语言环境,包括对特定学科术语的准确识别。
例子2:虚拟助教
即时答疑: 开发虚拟助教,能够24/7回答学生关于课程内容的基本问题,减轻教师的工作负担。
智能导学: 利用AI技术分析学生的学习行为和偏好,提供个性化的学习路径和资源推荐。
情感识别: 集成情感分析功能,使虚拟助教能够识别学生的情绪状态,并给予相应的鼓励或安慰。
文化适应性: 确保虚拟助教在交流时能够适应本土文化,使用得体的语言和表达方式,尊重学生的文化背景。
谷歌通过尊重用户、与全球各级别的教育者进行深入交流,了解他们的需求和变革性机遇,来开发这些工具。谷歌甚至称之为“魔杖愿望”,即如果教育者有一个魔杖,他们希望实现什么愿望,然后谷歌团队尝试将这些愿望变为现实。
四、谷歌计划支持教育者的专业发展
谷歌通过两种主要方式支持教育者的专业发展。首先,通过实践社区将教育者聚集在一起,庆祝他们的成就,并相互提升。其次,通过提供培训和专业学习支持来赋能教育者。谷歌最近发布了两门关于人工智能的免费在线课程,其中一门是与Grow With Google和MIT RAISE合作的,旨在为教育者提供易于访问的入门课程。
限制:
情感连接的限制: AI工具可能无法完全理解和回应学生的情感需求,这需要教师的直接参与和人文关怀。
创造力和批判性思维的限制: AI可能在激发学生的创造力和批判性思维方面存在局限,因为这些能力往往需要通过人际互动和讨论来培养。
个性化教学的局限: 尽管AI可以提供一定程度的个性化,但可能无法完全适应每个学生的个性化需求,特别是在情感和心理层面。
文化和道德教育的限制: AI可能难以在教学中融入深层次的文化理解和道德教育,这些通常需要教师的引导和解释。
依赖性和自主性的限制: 过度依赖AI工具可能会减少教师和学生自主解决问题的机会,影响他们独立思考和学习的能力。
帮助:
提高效率: AI工具可以自动化许多重复性的任务,如作业批改和数据收集,让教师有更多时间专注于教学和学生指导。
个性化学习支持: AI可以帮助教师识别学生的个别需求,提供定制化的学习资源和反馈,以适应不同学生的学习速度和风格。
数据分析和洞察: AI工具可以分析大量的学习数据,为教师提供有关学生学习进度和理解难点的深入洞察。
专业发展: Google等公司提供的在线课程和培训资源可以帮助教师提升对AI工具的理解和使用能力,促进其专业成长。
资源和材料的创新: AI可以协助教师创造新的教学材料和活动,例如自动生成练习题或模拟实验,从而丰富教学内容。
人工智能在教育领域的应用是一个双刃剑,它既带来了巨大的机遇,也存在一定的局限性。谷歌等公司在推动人工智能技术在教育中的应用时,需要平衡技术的优势和教育的本质,确保技术的发展能够真正服务于教育的目标。同时,教育者也需要不断学习和适应,以便更好地利用这些工具,为学生提供更高质量的教育。