低调的一区Top,行业翘楚,无版面费,国人发文近五成!机器学习+新药筛选,创新思路2个月就接收!

文摘   2024-10-22 19:00   上海  

大家好,欢迎来到生信路今天的期刊推荐!
今天给大家带来的期刊是行业中排名第一、稳坐中科院一区Top药学期刊,年发文量超过900篇,收录范围非常广泛,无版面费,而且国人特别友好(发文比例超过40%)!我们一起来看看吧。
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1. 期刊主要信息
《Journal of Medicinal Chemistry》,由美国化学学会(American Chemical Society)于1959年创刊。其ISSN为0022-2623。
期刊官方网站:
https://pubs.acs.org/journal/jmcmar
期刊投稿网址:
https://acs.manuscriptcentral.com/acs
2. 影响因子和分区
p影响因子:该杂志在2015-2022年间影响因子整体浮动较小,均在6-7分之间,比较稳定,目前最新2023年IF为6.8分,为非预警期刊。    
p中科院分区:该杂志处于医学大类1区,药物化学小类1区Top,非综述期刊。是药学领域里的佼佼者,学术水平和影响力都是顶尖的。
3. 期刊接受文章领域
该杂志主要接收药理工具的新型生物活性化合物、诊断剂或标记配体的设计、合成和生物学评估;分子修饰以增进对构效关系(SAR)的认知;大分子靶标的分子生物学研究(例如定点诱变)以增进对分子识别的理解;新颖的计算化学方法,对于生物活性分子的鉴定、优化或标靶相互作用分析具有证明价值;分子结构对生物活性化合物的分布、药代动力学和代谢转化的影响。这可能包括新型药物前体的设计、合成和评估;可广泛应用于药物化学的新方法,且该方法已在相关分子上进行测试。
4. 发文情况
p年文章数:该杂志发文数有显著升高,去年发文922篇,影响力较大    
5. 审稿速度和投稿经验
p审稿速度:根据官网所示,该期刊从提交到初审需要约28天:接收一般需要86天;整体审核周期约为3个月,速度算是比较适中。网友分享的实际审核周期约为2个月。  
6. 版面费
该期刊可选非OA,则无版面费;如果选择OA发布,则版面费如下:
7.示例文章展示
为了给大家展示下该期刊收录文章的质量,生信路给大家找了一篇示例范文。
这篇文献的主要创新点主要有如下几点。
1)利用DNA编码化合物库(DEL)筛选技术结合机器学习(ML),特别是图卷积神经网络(GCNN)模型,从大量化合物中预测潜在的配体。这种结合DEL和ML的方法提高了筛选的效率和准确性,尤其是在处理大型化合物库时。    
2)使用表面等离子共振(SPR)技术对预测的化合物进行初步筛选和亲和力测试,这是一种实时监测生物分子间相互作用的技术,可以提供动力学参数和亲和力常数,有助于快速评估化合物的潜力。
3)通过X射线晶体学解析共晶结构,揭示了化合物与WDR91蛋白的结合模式。这种结构信息对于理解配体如何与靶标相互作用至关重要,有助于指导后续的药物设计和优化。

公众号后台回复“888"领取文献,文献编号:241022

结语

对该期刊总结如下:          
影响因子:高;
 

发文量:大;  

审稿速度:适中;  

见刊速度:快;  

版面费:可选无;  

国人文章占比:高;  

自引率: 安全。    

Journal of Medicinal Chemistry是一个药物界的大佬,期刊要求较高,文章创新性也不错,手头有合适文章的小伙伴,可以投稿试试。  

小伙伴们还有什么想要了解的杂志呢,有任何期刊方面的问题大家都可以找生信路咨询。实力专注选刊,如需期刊推荐,请滴滴哦!

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