20天光速接收4.8分!宁波大学团队这是“卷”麻了!两篇的体量合到一篇发?!双疾病、孟德尔随机化和机器学习,这都还不够?

文摘   2024-11-07 19:01   上海  

都说科研“卷”。
生信路看的文献多了后,也发现怪现象。
有的文章,分数高,但内容显得一般;
有的文章,分数不高,但做的很扎实。
怎么才能提高性价比了?
生信路不成熟的想法,投稿就是个博弈!越有恃无恐,才越有谈判的砝码。
假如着急等着文章毕业,那很难不自降身价,清仓大甩卖了(与下面提到的文章无关,只是单纯的举例而已)
所以,古话说得好,事不宜迟。越早动手,创新性越高,也越从容。
从高分往低分慢慢投,这样才能值回自己的付出(有困难,找生信路)。
回到今天宁波大学团队的这篇文章,发表在4.8分的“Biomolecules”上。虽然分数没那么高,但是文章本身亮点满满。
文章先以孟德尔随机化(MR)论证重度抑郁症(MDD)在心力衰竭(HF)的因果关系;后半部分又以MR探讨免疫细胞浸润与心力衰竭的因果影响;
凭借两个MR分析,本已经可以单独成文了,但是作者又加了很多基础生信内容:基于公共数据进行一些列生信分析,还通过4种机器学习算法对两种疾病的公共蛋白,进行模型构建,甚至加了一点湿实验。
所以生信路觉得本文确实挺卷的,但也是值得的,毕竟20天就接收4.8分,总共1个月就见刊,作者诚意满满,期刊也是识货的,哈哈ps:现阶段准备发高分MR的宝子建议考虑设计联合思路了!如需协助选题,记得滴滴生信路哦    
双疾病+孟德尔随机化(MR)+基础生信的整合,可以做到如此丝滑的研究。对于需要升级MR研究的小伙伴,这是一个好榜样!无论是MR选题,还是临床数据库挖掘,包括经典生信挖掘,生信路可是专业的。尽快动手,也更加从容。让你的发文少走点弯路,抓住风口赶紧发文!


定制生信分析

云服务器租赁

加微信备注99领取使用

题目:基于综合生物信息学分析和机器学习筛选与重度抑郁症与心力衰竭相关的分泌蛋白
杂志:Biomolecules(IF=4.8
发表日期:2024年7
公众号回复“888”领取原文PDF,文献编号:241107
研究背景
重度抑郁症(MDD)和心力衰竭(HF)是全球重大健康负担。MDD与心衰的早期诊断是研究新领域。有证据显示MDD增加心衰风险,可能涉及免疫系统和分泌蛋白,但具体机制未明。    
研究思路
作者首先通过GWAS数据,利用MR分析来探究重度抑郁症(MDD)和心力衰竭(HF)的因果联系;随后基于公共数据库,利用WGCNA识别HF关键基因和MDD相关分泌蛋白;结合PPI、功能富集和cMAP分析揭示MDD引起的HF机制和药物;运用ML算法筛选生物标志物,构建诊断模型预测MDD相关HF;MCPcounter分析HF免疫细胞浸润,MR探讨免疫表型与HF关系;最后,利用动物模型验证MDD与LVEF降低及生物标志物诊断效能。
主要结果
1. 重度抑郁症(MDD)和心力衰竭(HF)的MR分析    
IVW分析显示,MDD 与心力衰竭风险增加相关。留一敏感性分析表明,MDD和HF之间的因果关系不受任何单个SNP的影响。
2. 重度抑郁症(MDD)和心力衰竭(HF)的致病基因分析
利用STRING数据库,分析MDD分泌蛋白与HF关键基因的互作,MCODE插件识别出78个与HF相关的MDD致病基因。GO和KEGG分析显示这些基因在炎症、信号通路中富集,cMAP分析揭示了潜在治疗药物。    
3. 机器学习筛选具有诊断价值的Hub基因
在MDD和HF中,通过比较分泌蛋白和DEGs,筛选出16个基因。应用机器学习,选出ISLR和SFRP4作为HF的潜在标志物,AUC值高。构建的诊断模型预测准确,AUC达0.904,有助于MDD相关HF的诊断。
   

4,两个 Hub 基因表达模式的验证及列线图模型的诊断价值评估  

采用CUMS模型验证MDD与心脏功能的关系。超声心动图显示MDD组LVEF下降,部分个体未降低。分为LVEF降低和无降低的MDD组。RT-qPCR显示关键基因表达上调,与LVEF负相关。ELISA检测血清中ISLR和SFRP4水平升高。建立的诊断模型提高了rLVEF预测的准确性,AUC值高。
小结
这篇研究整合了MR、机器学习、生信分析以及湿实验验证等,内容丰富、体量庞杂。发到4.8是有点小亏。不过能20天就接收,也算是值得了。如果等着毕业,或者等着报课题,那速度的价值就体现出来了。所以,MR分析的升级,包括基础生信、机器学习、干湿结合等是有效方法。如果您对发文周期要求特别高,可以滴滴生信路来复现本文思路。只要该疾病有合适的公共数据集,我们也能做出这样的出色研究!!

生信路有话说



生信路还提供思路设计、定制生信分析、文献思路复现;有需要的小伙伴欢迎直接扫码咨询生信路,竭诚为您的科研助力!


定制生信分析

思路评估

服务器租赁

往期推荐

1.三个Python代码=20分文章?!康奈尔大学团队新发表:随机森林+多源数据,这顶破天的性价比,十分钟看完代码冲Top!

2.孟德尔随机化正值“当打之年”!疾病亚型分析,创新思路大进阶!首都医科大学团队一招斩获7分+!快快码住~

3.玩转NHANES数据库,TOP团队有妙招!北京大学团队10.5分横断面研究,生信小白也可轻松复现,赶紧码住!

4.高福院士主编的“国产”第一神刊《Science Bulletin》拳打PNAS,脚踢Nature、Science?真实水平如何?



   
         

 

   

生信路
小途持续给大家分享最新生信热点思路,提供专业生信分析服务:思路设计、生信分析、文献复现、数据库搭建等。助力您的科研之路!
 最新文章