出息了,我的宝!国内数据库CHARLS勇夺58.7分《Nature》子刊,,且数据代码公开,赶紧来学!

文摘   2024-11-09 19:01   上海  

天空一声巨响,生信路闪亮登场!还有十几天就开学了,生信路看着朋友圈各位小伙伴们都趁着暑假的尾巴到处旅游呢,发的精致美食美景真是让生信路羡慕呢。但是转念一想,生信路的课题还没有实质性进展呢,只好收心接着打开电脑埋头苦干咯。
要想发高分文章,必须要有灵活的科研思路和强劲的数据分析。那么在此之前就必须得多看看顶刊文章,学习它们的整体思路和分析,吸收转化才能成为自己的东西。
生信路最近发现一篇顶刊文章,就在8月刚发表,十分热乎,分数奇高,值得我们大家学习,来一起看看吧!
今天生信路分享的研究是发表在《Nature Medicine》上的58.7分文章,题目为“Determinants and inequities in healthy working life expectancy in China”,主要研究延迟退休和健康工作预期寿命(HWLE)之间的关系。生信路发现它有以下亮点:
1.研究选用国内数据库CHARLS。该数据库信息公开且内容丰富,而且本研究中的数据和代码也是公开的,值得大家学习研究。
2.研究在原有分析基础上还使用了敏感性分析,以评估结果的稳健性。
PS: 事实证明,咱们国内数据库的实力也是很强的!选好思路、做好分析,发顶刊也是不在话下,而且这篇研究数据和代码都是公开的,赶紧来跟着生信路学习一下别人的顶级思路分析吧!


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期刊:Nature Medicine
影响因子:58.7
发表时间:20248
研究背景
本研究旨在利用CHARLS数据库的大规模纵向数据来估计中国50岁以上人群的健康工作预期寿命(HWLE),并进一步调查性别、居住、教育、收入、职业和地区之间的差异。
数据来源
数据来源于中国健康与退休纵向研究(CHARLS),CHARLS是一项具有全国代表性的纵向调查,采用多阶段分层概率比例抽样方法,从中国28个省份的150个县(区)和450个村庄或城市社区收集数据。
研究思路
研究使用了CHARLS1-4波(20117月至201811月)的数据,包括第2波和第3波的更新样本;至少回答了一个波次的个体被纳入研究;生存状况数据和死亡时间(年和月)来自 CHARLS;部分缺失的死亡时间数据根据最后一波最近的访谈日期和此次访谈时已知的生命状态推断,并确定为两次连续访谈之间时间间隔的中间值。    
主要结果
1.基线特征
CHARLS的研究样本包括23,975名受访者,其中11572名(48.27%)为男性,12403名(51.73%)为女性。2013年、2015年、2018年各轮的应答率分别为97.93%93.29%和89.95%。部分描述性数据的详细信息见表1、2
表1 按地区分列的中国 50 岁以上人口预期健康状况
 表2 按性别分列的 50 岁时治疗特定慢性病的年数    
2. HWLE与其他预期寿命之间的差距
中国50岁的平均HWLE估计为6.87岁。此外,在50岁时,总预期寿命(TLE)为30.06岁;工作寿命为16.06岁;健康预期寿命为10.61岁。平均寿命与平均寿命、工作寿命和健康寿命存在差距。在50岁时,平均寿命与平均寿命的差距估计为23.19岁。男性HWLE比女性长。男性比女性的平均寿命和工作预期寿命之间的差距更大;而女性在HWLE和健康预期寿命之间的差距更大。
1 HWLE与健康预期寿命、工作预期寿命和总体预期寿命之间的差距
3.不同人群的预期健康状况和预期寿命
农村人口50岁以后不健康工作的时间平均多3.75年,城镇居民的非工作健康年数高1.6倍。农业劳动者的UHWLE是企业劳动者的两倍,企业劳动者的HNWLE大约是农业劳动者的两倍(表3)。受教育程度低的人不健康工作时间比受教育程度高的人长2.64年,而受过高等教育的人健康但不工作的年数更长(表3和图2)。尽管TLE显示出显著差异,但HWLE不仅在总人口中,而且在男性和女性中都没有因收入水平而变化(图2)。    
表3 中国50岁人群的健康预期状况和预期寿命
图2 中国50岁人群健康预期和预期寿命在居住、教育、收入和职业类型上的差异    
4. 慢性病、生活方式因素和健康预期
对于50岁的男性和女性来说,不健康工作的年数最多的是高血压 (图3a);关节炎成为70岁男性不健康工作年限的第二大原因,消化系统疾病成为70岁女性不健康工作年限的第三大原因(图3b);对于在50岁时采用所有三种健康生活方式的个体,男性的HWLE为9.95年,女性的HWLE为6.68年 (图3c);在50岁时,采用所有三种健康生活方式的人与采用0-1种健康生活方式的人相比,男性的平均寿命增加了2.13岁,女性的平均寿命增加了1.61岁(图3d)。
图3 慢性病、生活方式因素和健康预期
文章小结
综上,研究结果报告了不同人群在健康相关和工作相关预期寿命方面存在的差异,这为延长健康的工作寿命提供了机会。缩小差距对于改善中国人口的健康工作生活至关重要,这可以通过针对特定人群的有针对性的举措来实现,以改善健康或工作生活后期的工作机会。通篇观看,整篇研究思路新颖、结构清晰,拿下top期刊58.7的好成绩可谓是没有一点水分!事实也证明,世上无难事、只要肯攀登,只要你们潜心“修炼”,加上生信路的助力,下一个发高分SCI的肯定会是你们哦!

生信路有话说



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参考资料:
[1] Li C, Wang L, Ding L, Zhou Y. Determinants and inequities in healthy working life expectancy in China. Nat Med.(2024).doi: 10.1038/s41591-024-03184-3. PMID: 39090410.    

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