随着科技的不断进步，足球比赛的判罚也越来越依赖于高科技手段。在即将到来的英超赛季中，英国顶级足球联赛将采用一种全新的技术来辅助裁判判断越位违规行为。这项技术由Genius Sports公司提供，利用数十部iPhone结合机器学习模型，帮助裁判做出越位判决。
越位判罚并不总是一目了然，尤其是当球员场上位置交错在一起时，可能会阻挡裁判的视线，甚至多个摄像机角度也无法捕捉到足够的细节来进行准确判断。这时，视频助理裁判（VAR）系统就显得尤为重要，它通过使用摄像机和机器学习来填补这些空白。
足球联赛已经使用VAR系统多年。国际足球联合会（FIFA）这个全球足球联赛在2022年正式开始使用机器学习驱动的肢体追踪技术和嵌入式足球传感器，此前一年进行了试验性运行。该软件可以追踪球员身体的29个点位，但这些系统存在局限性，经常导致“长时间的延误和人为处理错误”以及“对比赛中判罚精度的担忧”。
Genius Sports公司将其越位检测技术称为“半辅助越位技术”（SAOT），这是公司GeniusIQ系统的一部分，该系统也为其面向球迷的产品提供动力，创造出实时动态图形等功能（例如追踪足球的轨迹）。
Genius Sports公司表示，其SAOT技术可以准确创建每位球员的3D渲染图，这有助于官员确定球场上的越位线以及所有球员与它的相对位置。为了实现这一点，公司需要大量的摄像机。
Genius Sports公司的首席产品官Matt Fleckenstein在接受The Verge采访时表示，公司决定使用iPhone，主要是因为公司的员工在软件开发等方面对iPhone最为熟悉。
Fleckenstein说：“关键是部署24到28部iPhone--主要是iPhone 15 Pro，以均匀覆盖球场和边线。”这些手机通常成对安装在定制的支架上，每个支架可以同时放置两部手机，并且角度略有不同以确保区域被覆盖。
这种方法为Genius提供了“7000到10000”个数据点，使其能够为每位球员生成一种3D虚拟网格。拥有如此多的数据点意味着系统可以容忍由于照明问题等原因导致的细节缺失。
iPhone可以以非常高的帧率录制--Genius Sports以100fps录制，但已经测试过高达200fps，并且手机还提供一些本地计算机视觉处理。所有数据都发送到现场服务器，由其GeniusIQ系统进行处理。
GeniusIQ的计算机视觉和预测算法处理数据，识别出球员的各个身体部位--甚至可以识别到球员的个别手指，并预测当它们被遮挡时的位置。据报道，公司已经训练其系统学习了“几个赛季”的足球比赛，以便做到这一点。
所有这些都是为了弄清楚每位球员相对于彼此、球和守门员的位置。Fleckenstein说，越位呼叫是在“球离开进攻球员的脚”时做出的，因此捕捉到更多的帧使得摄像机更有可能捕捉到发生的那个确切时刻。
足球的官方规则对于什么构成球员“越位”非常具体，但目前尚不清楚更多的细节是否使GeniusIQ比现有的替代方案更好。Fleckenstein没有提供任何性能比较，但他指出，其他VAR系统可能只使用“身体的30或40个点位”，构建一个粗略的棒状图版本的球员。或者他们可能只使用“质心”追踪，其中每位球员由一个单独的数据点表示。
信息来源：The Verge (内容由AI整理)
