IBM对美网公开赛的赞助可以追溯到30多年前——在过去的两年中，这家科技巨头与美国网球协会（USTA）合作，开发出了生成式人工智能（AIGC）工具，以增强协会对重要赛事的数字化报道能力。
今年，USTA在美网公开赛上使用的人工智能技术将包括如下内容：
一、比赛报道
今年，美网协会采取了新举措——利用IBM的watsonx生成式AI平台和Granite 13B大型语言模型，为美网公开赛的网站和官方APP提供赛前和赛后报道。
据美网协会负责数字战略的高级总监布莱恩-瑞尔森表示，在正式发布前，这些自动化生成的文章将由美网协会的编辑人员进行审查校对。该功能在收集比赛叙事和统计数据方面具备独特的领先优势，报道范围覆盖了美网公开赛的所有254场男女单打比赛。
瑞尔森说道：“创作过程中最难的部分就是从0到1，AI模型为写作者提供了一个‘初始模板’，然后再交给写手，由他们编辑叙事弧光，加入所有‘模型无法用数据捕捉的’信息。”
“在我看来，这样的流程超级高效，我们现在看到了一些红利。在往届赛事中，我们从来没有足够的内容产能，尤其是在比赛开始的前两天，20个球场在同时进行比赛，我们无法细致规划，为每场比赛都安排一名撰稿人。”
二、增强型AI解说
IBM负责体育和娱乐合作的副总裁诺亚-西肯表示，集团启用了自动解说功能（温网和美国大师赛已经用上了这一技术），在解说比赛集锦时，能够提供比2023年首次试用时更强的上下文情景分析能力和更丰富的语言表现力。
瑞尔森说，这一过程包括重新启用2023年美网公开赛上使用的模型，围绕ATP（职业网球联合会）和 WTA（国际女子网球协会）巡回赛排名等主题添加更多数据；调整自动播放的语音，使其不那么机械。下一步还有可能推出全天候的“订阅解说”功能，不过他承认，这可能还需要几年时间。
三、SlamTracker（IBM推出的移动端计分、直播和数据软件）
在2024年的比赛开始前，美网公开赛的计分软件 SlamTracker进行了重新设计，并将继续提供AI生成的赛前、赛中和赛后统计分析。这款软件还将新增“以3D形式展现网球轨迹数据”的功能。瑞尔森表示，到明年，美网协会希望增加骨骼数据来展现球员的动作。
作为长期合作的一部分，IBM还将通过IBM SkillsBuild（IBM的专业技能培训平台）为美国网球协会基金会的学生、教练和公众提供免费的AI和专业发展课程，目标是到2030年，为3000万人提供专业技能培训。
