克里斯塔-斯托特（中）希望开拓者队的员工通过AI提升效率
去年秋天，波特兰开拓者队的首席战略和创新官克里斯塔-斯托特告诉一位同事，她在生成式人工智能（AIGC）热潮中感到迷茫。斯托特还记得当时的分享内容：“我想在全公司建立我们的人工智能战略，但我甚至不知道从哪开始，我要弄清楚如何去做这件事。”
这就是开拓者启动人工智能战略的起点，AI对这支球队业务的影响也就此显现。从那时起，斯托特和数字/创新副总裁大卫-朗就开始了为期一年的工作，他们试图回答一个复杂的问题：如何以最有效的方式让AI战略落地生效？
上个月，他们举办的AI训练营圆满结束，成员包括开拓者管理层的25名成员和其他一些体育行业从业者，这是一个重要的里程碑。我本人（原作者 Ethan Joyce）也受邀参与其中，我对日常提示功能的便捷度感到惊喜，在平时的头脑风暴中使用ChatGPT时，我的肌肉记忆发展得出奇地快。
下面我们来看看他们为达到这一点所付出的努力、新手训练营的学习过程，以及灌注AI元素的早期收益：
一、成为伟大的聚合者
在斯托特和朗用AI帮助球队之前，他们需要数据，而这些数据是以大量事实考察访谈对话的形式获得的。
朗表示，他们二人组成为了“伟大的聚合者”，了解不同员工面临的最大困境，将这些经验与整支队伍联系起来，并研究出AI提升效率的具体方式。他监督成立了一个内部AI委员会，该委员会由大约35人组成，他们的角色和AI使用经验各不相同。随后，在为期六个月的时间里，他们参加了各种培训、午餐学习聊天和领导层对话，以了解人工智能在业务目标和关键成果（OKR）方面的作用。
这项工作正在更加细致地进行。目前，斯托特和朗正与开拓者队内的各部门会面，以了解更多可纠正的工作流程缺陷。
“公司里的每个人都知道自己最擅长做什么，所以最接近问题的人，也就是要面临各种痛点或效率问题的人，将最适合解决问题，”斯托特补充道，“我们只需要将技术与问题相匹配。”
该小组让25名管理层人员参加了AI新手训练营
二、AI新手训练营的训练教官
开拓者的AI新手训练营是这趟AI之旅的下一阶段，由领导成员和关键部门利益相关者组成。他们的训练教官是一位精力充沛的创新者，斯托特在自己尝试学AI的过程中认识了他。
杰里米-乌特利是斯坦福大学的兼职教授，也是创新领域的领军人物。他和别人合著了一本书，名为《创意流：唯一重要的商业指标》。这本书发布于2022年10月，大约一个月后，ChatGPT就把生成式AI推到了大众眼前。乌特利对AI的好奇心最终使这个话题进入了他的视野。
乌特利现在有一个名为“超越提示”的AI领域播客，他表示：“我喜欢在公共场合学习、授课，一旦你开始在公众面前这样做，人们就会问你问题，然后你会说——好吧，我们必须弄清楚。”
2023年，乌特利在Qualtrics X4大会（主要研究业务管理和客户案例）上发表了演讲，并在会上认识了斯托特，两人一直保持着联系。去年，斯托特告诉乌特利，在制定开拓者队的AI战略时，她不知道该从哪里入手。两人在秋天一起参加了为期一个月的AI课程，他们的共同学习成了乌特利与NBA球队磋商的基础。他曾带领其他公司参加过AI训练营，这也成了开拓者计划中顺理成章的一步。
乌特里的课程为期两周，主要通过每日电子邮件练习和视频同步会议进行头脑风暴和分享解决方案，其要点非常简单：学员们必须经常性地使用AI来解决问题。
乌特利说：“使用AI技术的关键在于频繁使用它。”这是他从课程中得到的最重要启示。
三、目前发现的改进提升
开拓者已经从他们分享的学习成果中看到了积极的使用案例。
“贝蒂预算/Betty Budget”是朗的一项重要创造。朗表示，他建立了包含大量预算代码的列表，现在他不用再手动搜索电子表格，而是通过定制的GPT申请这些代码。他还建立了一个AI版的品牌专家，能回答关于开拓者队品牌和风格指南的问题。这为开拓者队的员工提供了一个资源库，让营销团队不必重复回答相同的问题。
斯托特和朗表示，他们还有另一项解决方案，将把这个AI项目提升到一个新水平：一个可以分析问卷调查结果并标记客户负面反应的智能助手。如果人工智能判定评论可能需要回复，公司客服将通过Slack频道收到通知，并在他们认为必要时触发自动联系。
关于这项AI战略，需要记住的重要一点是——它还有很大的发展空间。
斯托特说：“我们有无数种用AI推动业务发展的方式，能限制它的只有想象力与专业知识。”
