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原文信息
作者: Menon Michelle Escobar Carias, David W Johnston, Rachel Knott, and Rohan Sweeney
题目: Temperature’s Toll on Decision-Making
期刊: The Economic Journal
时间: 2024年5月
DOI: 10.1093/ej/ueae036
编者荐语
温度会影响理性决策吗?——为了探究该问题,本研究关注人类的理性行为和决策,利用印度尼西亚的全国性调查数据来评估极端高温的影响和潜在机制,克服了实验室研究的普遍局限性。
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研究背景
成年人每天都会面临大量决策,卡尼曼在《思考,快与慢》中依据思维过程的特点将这些决策分为两类—— System 1和System 2。System 1是无意识的、快速的、依据经验的,它们通常自动发生,很难被影响。与System 1相反,System 2需要有逻辑的“深思熟虑”,需要理性和决策能力的效用最大化。有学者提出此类决策可能会受到压力环境的影响,例如贫困、睡眠不足和极端高温。
人类引起的气候变化已经大幅提高了全球极端气温的频率,因此,本文重点关注极端高温对System 2决策的影响。具体来说,本文研究了与风险相关的选择(risk-related choices)、跨期决策(intertemporal decisions)和理性行为(rational behaviour)是否会受到室外温度短期飙升的影响。本研究还进一步评估了温度对睡眠、认知和情绪的影响,进而了解温度如何影响决策的潜在机制。
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研究内容
2.1 研究数据
有关决策、认知、睡眠和情绪的数据来自第4轮和第5轮印度尼西亚家庭生活调查(the Indonesia Family Life Survey, IFLS)。本研究选取IFLS的第4轮和第5轮调查(分别于2007年和2015年开展),涉及印度尼西亚24个省3,800多个行政区的50,000多名受访者。有关天气的数据来自于NASA的Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications(MERRA-2)数据集。
(1) 决策相关的数据和变量
2.2 研究方法
本研究不是比较生活在不同气候区的人们之间的差异,而是利用同质气候区内不同时间的温度差异来确定温度对决策的影响。为了识别同质气候区,本文考虑了海拔、距海平面的距离和城市化水平三个可以决定温度的因素。具体来说,根据24个省级区划、4个海拔组(<50、50-100、100-500、500+米)、3个离岸距离组(<30、30-60、60+公里)和城市/农村定位指标,最终构建了285个同质气候区。本研究中温度对决策的影响估计为:
其中,i为受访者个体,a为气候区,t为时间;Yiat 为三种决策变量(违背理性选择,规避风险和不耐烦变量),是本文核心被解释变量;tempat为本研究基于IFLS中受访者的GPS坐标数据与MERRA-2的气候的匹配数据,构造的三个温度变量(调查开始时的温度、调查当天的最高温度、调查前一天晚上的午夜温度),是本文关注的解释变量。weatherat为气候区内每个行政区的环境控制变量(每日最大降水量、风速和PM2.5);latia为行政区的纬度控制变量;Xiat为个人和家庭随时间变化的控制变量(年龄、性别、婚姻、宗教、个人的主要创收活动、最高教育水平、支出的平方、户主的人口统计特征、子女数量、家中成年人数量、星期固定效应、调查开始的时间); τt和φa分别为月份-年份和气候区的固定效应。
2.3 研究结果
表1:温度对决策的线性影响
表1第1列Panel A-D的结果表明,无论何种温度都与规避风险的决策无关。第2列和第3列的结果表明,调查开始时的最高温度对不耐烦决策的影响很小(Panel A);调查开始时的温度对违背理性选择和不耐烦决策的影响为零(Panel B)。Panel C和D关注了调查前一天晚上的午夜温度,扩展了过往关注高温的实验室研究。结果表明,夜间高温与非理性和不耐烦显著相关;午夜温度每上升1℃会导致违背理性选择和不耐烦决策分别增加1.1个百分点(Panel C);通过分析前一晚与调查当天的相对重要性(Panel D),本文发现夜间高温对决策的影响比白天高温更大。
考虑到潜在的非线性影响,本研究使用午夜温度箱(<21℃、21-22℃、22-23℃、23-24℃、24-25℃、≥26℃)来研究这种关系的形状,结果如图3所示。违背理性选择和不耐烦决策的估计值大致呈线性,支持本研究的线性回归操作。
图3:午夜温度对决策的非线性影响
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研究结论与贡献
基于印度尼西亚全国性调查和NASA的数据,本文发现夜间高温显著增加了做出违背理性选择和不耐烦决策的可能性,且这种影响很有可能是通过增加睡眠障碍和降低认知功能来实现的。
本期作者
张琯汝,香港城市大学博士生,研究方向为公共管理。当前重点关注人工智能和数字平台的治理、监管规则的制定和实施。
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更多信息请见E3M主页:
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本期作者:张琯汝,香港城市大学博士生
本期责编:陈立东,香港城市大学博士生
本期主编:王茹婷,香港城市大学博士后
本期统筹:李明来,香港城市大学博士生
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