【论文导读】AER:夜间灯光数据在腐败识别中的应用

文摘   其他   2024-09-18 08:15   中国香港  

论文导读14


本次论文导读学习的是来自AER的一篇文章,由李明来同学整理。


Mahadevan, M. (2024). The Price of Power: Costs of Political Corruption in Indian Electricity. American Economic Review, forthcoming.


链接:https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20230248&&from=f


内容简介

在西方选举政治的背景下,政客可能会利用公共产品,以牺牲他人利益为代价,使支持自己的选民受益。本文研究了印度的电力腐败问题,并估算了其福利后果。作者使用电力账单数据和夜间灯光数据,采用断点回归方法发现获胜政党选区的电力账单用电量降低了近40%,但以夜间灯光数据度量的实际用电量却大幅增加。通过对比夜间灯光数据度量的“不可操纵”用电量和电力账单度量的“可操纵”用电量,本文揭示了西方选举政治下政客通过操纵电力账单补贴选民的隐蔽腐败方式。电力腐败对福利造成了重大影响,导致了约 9 亿美元的效率损失,破坏了印度电力供给的稳定性,制约了印度的经济发展。本文不仅提供了采用夜间灯光数据巧妙识别腐败的新颖思路,对西方选举政治下腐败问题的揭示也凸显了能源问题的复杂性。



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更多信息请见E3M主页:

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本期作者:李明来香港城市大学博士


本期排版:郝新亚,香港城市大学博士生

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