一、AI 原则
微软在其 AI 策略中提出了六大核心原则，确保其 AI 系统符合道德和社会责任：
公平性（Fairness）：
确保 AI 系统不歧视任何群体，特别是在性别、种族等方面，且能公平地对待所有用户。
透明度（Transparency）：
提供透明度，确保 AI 系统和算法能够被理解和解释，用户可以理解其决策过程。
责任性（Accountability）：
对 AI 系统的结果和影响负责，确保合规并可以追溯。
隐私（Privacy）：
保护用户隐私，确保在使用 AI 技术时数据的安全性和隐私性得到充分保障。
可靠性与安全性（Reliability & Safety）：
确保 AI 系统的安全性和高可靠性，防止其出现故障或被滥用。
包容性（Inclusiveness）：
确保 AI 系统在设计和使用过程中考虑到所有人的需求，尤其是边缘群体。
微软的AI准则注重伦理，尤其是在人工智能的应用与技术设计时，推动普惠的AI环境。
二、Azure AI
Azure AI 是微软提供的一个全面的人工智能服务平台，涵盖了多种人工智能技术和工具，旨在帮助企业和开发者利用 AI 加速创新和业务转型。它包括了多个组件，支持从机器学习到深度学习的各种任务。
主要功能与特点：
机器学习服务（Azure Machine Learning）：
用于开发、训练和部署机器学习模型，支持模型的管理和监控。
认知服务（Cognitive Services）：
微软提供的 API 集合，允许开发者轻松集成语音、语言、视觉和决策等智能功能。例如，文本分析、图像识别、语音识别、翻译等。
Bot 服务（Azure Bot Services）：
提供开发和部署聊天机器人的功能，可以集成语音、文本等多种交流方式。
AI 工具与开发环境：
如 Azure Databricks、Azure Synapse Analytics 和 Azure Cognitive Search 等工具，帮助用户进行数据分析、可视化和增强的 AI 能力。
Azure AI 的目标：
Azure AI 面向各种行业和业务需求，提供综合性、灵活的人工智能服务，旨在帮助企业在不同领域中使用 AI 驱动的应用和解决方案，如数据分析、自动化、客户服务等。
三、AI 模型
使用已打包现成可用的基础模型和共享的计算资源更快地进行创新。
支持Azure OpenAI及1600+大/小/行业OSS模型。
2. 将 AI 模型轻松集成到应用程序中，而无需预配或管理基础结构。
两种部署方式：
Models-as-a-Platform
生成式AI模型商店, 探索来自Microsoft, Hugging Face, Meta等发布方的基础模型
开箱即用APIs, 专为Azure AI Studio优化
根据特定场景及数据基础导入数据、微调、评估模型
包含用于测试的共享计算资源和临时endpoints
底层GPU资源包括NC_A100/NC_H100/ND_A100/H100等
Models-as-a-Service
Pay-as-you-go按使用模型Tokens计费
可与主流LLM工具整合, 比如prompt flow, Semantic Kernel, 以及LangChain
无需开启GPU计算资源
3. 使用标准数据集分析模型指标，并找到适合你的需求的模型。
这一过程涉及从数据收集、数据预处理，到模型选择、训练和评估等多个环节
四、微软为各行业客户 根据AI 战略阶段不同提供四个层次的AI 创新支持：
结合您的现有数据直接使用 Azure OpenAI模型：适合各类 AI场景的实现
Prompt engineer 提示工程优化：提高大语言模型生成响应的准确性
基于现有模型进行Fine-tuning微调：使用示例数据重新训练现有的大型语言模型，从而生成使用提供的示例经过优化的新的“自定义”大型语言模型。
训练自有模型：Azure AI Infra云端大规模 AI算力平台方案
五、Microsoft AI SDK for SAP ABAP
Microsoft AI SDK for SAP ABAP 是一个软件开发工具包，旨在为 SAP ABAP 开发者提供所需的工具，以便他们能够利用人工智能（AI）技术创建智能企业应用程序。该工具包设计得易于使用，具有直观的界面，使开发者能够轻松地将 AI 功能集成到 ABAP 应用程序中。
Azure Open AI
Azure Open AI 是由 Microsoft Azure 提供的一套全面的人工智能服务和工具。它包括强大的机器学习算法、自然语言处理工具和认知服务，可用于构建能够识别模式、处理自然语言并基于数据进行预测的智能应用程序。Azure Open AI 提供预建的 AI 模型和算法，以及用于自定义模型训练和部署的工具——所有这些都具备强大的安全性、合规性和数据隐私保护。
2. 应用场景
使用 AI SDK for SAP ABAP v 1.0 并将 Azure Open AI 与 SAP ABAP/SAP 业务流程集成，开发者可以创建创新的应用程序，自动化手动任务、做出更明智的业务决策，并提供更加个性化的客户体验。
3. AI SDK for SAP 的功能
模型：支持各种预训练模型。 部署：提供模型部署工具。 文件：支持文件管理和操作。 微调：允许对模型进行微调以适应特定需求。 完成（GPT-3）：提供基于 GPT-3 的文本生成功能。 聊天完成（GPT-4）：提供基于 GPT-4 的对话生成功能。 ABAP 就绪的数据类型：显著降低了 ABAP 开发者的入门门槛和使用难度。
六、Azure AI与Azure OpenAI的关系
Azure AI 是一个综合性的平台，包含了多种人工智能技术和服务，包括机器学习、深度学习、认知服务等。它是一个广泛的平台，支持多种 AI 用例和应用。
Azure OpenAI 是 Azure AI 中的一个子集，专注于 OpenAI 提供的语言模型和其他高级 AI 服务。Azure OpenAI 集成了 OpenAI 的 GPT 系列、Codex、DALL·E 等创新性技术。
七、总结
微软的人工智能（AI）战略在业界具有显著优势，特别是与其云平台Azure深度集成，Azure AI是微软云服务的重要组成部分。
Azure AI提供一整套机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI服务，帮助企业快速构建和部署AI应用。
微软在AI领域的发展战略非常清晰，依托强大的云平台、先进的技术合作、丰富的产品生态和深厚的研发积累，微软不仅在企业级AI市场中占据重要地位，而且在推动行业数字化转型和AI普及方面发挥了重要作用。
随着AI技术的不断发展和成熟，微软将继续推动AI应用的广泛普及，并在未来几年内进一步巩固其在AI市场中的领导地位。
