数据与分析简介
您的公司需要一个高性能的可靠数据库，用于创建定制开发、管理分析主题的数据，并通过云的能力扩展本地功能。SAP HANA是针对这些使用场景的主要SAP产品。如今，数据比以往任何时候都更加重要。但是，即使收集到了最好的数据，如果不能充分利用，这些数据也没有价值。
在SAP，我们将从数据中获取最大价值的过程称为“数据到价值”。我们结合了数据和分析能力是这一过程的关键。您希望分析或汇总数据以获得有助于更好规划的洞察。您的公司需要一个数据仓库解决方案和一个分析解决方案来构建仪表板、讲述故事并获得更深入的洞察。
Data to Value
SAP BTP为所有数据驱动的创新提供了一种持久化策略，以将数据转化为价值。
在您的企业中，有多个存储数据的空间。除此之外，您还有需要数据库能力的使用场景。但是，如果不能正确地存储、集成、建模、共享和分析数据，那么所有的数据都没有价值。
SAP BTP拥有正确的构建模块来应对这一话题，它通过一系列解决方案组合提供了数据存储、数据管理、数据仓库、数据分析以及企业规划的能力，这些解决方案包括：
Data to Value
立即开始利用这些能力从您的数据中创造价值。通过使用SAP提供的数据库和数据管理解决方案来实现良好的数据集成、准备和建模，这将基于更优的数据分析和企业规划增加您企业的成长和适应机会。
“数据到价值”概念的根本步骤是将数据存储在像数据库这样的存储系统中。
SAP BTP提供了SAP HANA Cloud作为首选的战略数据库。您还可以通过增加数据湖功能来增强您的SAP HANA Cloud。除此之外，您还可以利用诸如SAP ASE as a service或对象存储服务等其他服务。
什么是SAP HANA Cloud？
SAP HANA Cloud是一个完全托管的内存多层云数据库即服务（DBaaS）。作为SAP BTP的基于云的数据基础，SAP HANA Cloud整合了来自整个企业的数据，使基于实时数据做出更快的决策成为可能。SAP HANA Cloud是SAP业务技术平台四大支柱之一，提供处理不断增长的数据量的中央数据服务。
SAP HANA Cloud的价值主张
1.多服务数据库
结合SAP HANA已知的特性，如内存处理、多模型支持、混合事务和实时分析处理能力，以及针对高容量和极端交易密集型服务的支持。
2.按需数据
无论数据的大小、类别或复杂性如何，都可以在您需要时随时访问。
3.易于集成
统一的访问层简化了数据处理过程，并且在将数据整合到智能应用时进行统一与协调。
4.云的力量
云的特点包括低总体拥有成本（TCO）、弹性扩展、无服务器原则、高可用性、弹性和自主行为。
5.简化访问
简化了数据访问流程，无需将所有数据加载到单一存储解决方案中即可连接您的所有信息。
6.开发者体验
SAP HANA Cloud提供了一个集成开发环境，使开发者能够在此环境中开发和建模定制应用程序
SAP HANA Cloud Modeling
传统的数据库提供了存储功能，并且提供的数据处理能力非常有限。这意味着应用程序会从数据库中读取原始数据，然后使用如ABAP或JAVA这样的应用程序代码来开发复杂的数据处理代码，在应用服务器上运行。
SAP HANA Cloud数据库不仅提供了复杂的多层数据存储，还具备先进的数据处理能力。因此，应用程序不再是从数据库请求原始数据，而是可以请求信息。数据处理现在被下推到了SAP HANA Cloud的内存数据库层面，而不是在应用层进行。这意味着，不仅数据处理速度更快，而且应用程序也更加精简，因为它们不需要处理数据处理逻辑。更精简的应用程序意味着更高的敏捷性。
SAP HANA Cloud 的高级多模型
计算视图定义在表之上，以提供数据处理层。计算视图通常是分层堆叠的，较低层次的计算视图通过仅定义基础数据层来提供重用的机会。在其上是更多的计算视图，这些视图添加进一步的计算和语义，直到它们准备好供客户端使用。计算视图不持久化数据，而是基于源表中的实时数据即时计算结果。源表可以是SAP HANA Cloud数据库中的本地表，也可以是任何数据库中的远程表。
SAP HANA Cloud 包含了高级的数据处理引擎，这些引擎与计算视图结合使用，可以原生存储和处理空间、图形、层次结构和预测数据：
预测分析
使用内置算法（包括机器学习）开发预测模型。
图形数据处理
存储和查询高度网络化的数据模型，例如供应链或在线社区（例如LinkedIn联系人）。
层次结构查询
查询层次结构以提取有价值的语义，如祖先、依赖项、节点间的距离或同级关系。
空间数据分析
存储和查询几何数据，为分析（如地图绘制）添加空间信息。
通过SAP HANA Cloud，您可以结合任何类型的数据：文本、几何图形、物联网数据等，创建支持高性能、先进分析的多模型。
SAP Datasphere 作为业务数据结构的架构基础-SAP Datasphere as Foundation for a Business Data Fabric Architecture
如今，我们总是在寻找可以帮助我们管理数据的新技术。但在这种无休止的研究中，我们忽略了一个大问题：我们只关注技术本身，而没有关注真正有价值的数据。向云的转型进一步加剧了这个问题。现在，我们正试图通过不同的云和本地系统来提取上下文。
因此，解决这一问题的最佳方法并不是移动数据，寄希望于重建丢失的数据。最好的前进方式是拥有一个业务数据结构（Business Data Fabric）架构师，这是一种数据管理架构，它专注于在底层数据环境之上提供一个集成的、语义丰富的数据层，从而无缝且可扩展地访问数据，而无需重复存储。
SAP Datasphere 将在此帮助我们的客户。它是 SAP Data Warehouse Cloud 的下一代产品和新名称。
SAP Datasphere 是一个全面的数据服务，构建在 SAP BTP之上，并作为业务数据结构（business data fabric）的基础。它使任何组织都能够向任何数据消费者提供有意义的数据，同时保持业务上下文和逻辑。
对于我们行业以及我们的客户来说，与领先的技术提供商合作，建立一个开放的数据生态系统，以实现 SAP Datasphere 与其解决方案之间的定制化集成，是一个重要的步骤。这将使公司更容易简化、整合、保护和控制其数据环境。
首批行业领先的数据和人工智能提供商包括 Confluent、Databricks 和 DataRobot。目标是共同努力推广并加强 SAP 业务数据结构，使其成为互操作数据策略的新行业标准。它提供了从数据录入到自助数据访问的功能，涵盖了 SAP 和非 SAP 数据。
随着 SAP Datasphere 的推出，我们保留了 SAP Data Warehouse Cloud 的所有强大功能，并通过分析模型新增了复杂语义建模能力，还增加了新的数据目录和应用程序及数据集成功能。
将SAP Data Warehouse Cloud演进为Business Data Fabric
请注意，下图展示了SAP Data Warehouse Cloud已经包含的3种能力以及随着SAP Datasphere首次发布而新增的3个关键元素。
总结来说，SAP Data Warehouse Cloud已经演进为SAP Datasphere，这是一个统一的数据集成、数据编目、语义建模、数据仓库、数据联邦和数据虚拟化的解决方案。
现在让我们简要了解一下SAP Datasphere的功能：
访问授权的可信数据：
通过在业务上下文中提供业务数据，轻松地对您的业务进行建模，并在整个数据生命周期中确保治理。
在其业务背景下提供数据，确保数据的一致性和准确性。 通过直观的工具和界面轻松地对业务流程进行建模。 确保从数据创建到归档整个过程中的数据治理和合规性。
丰富所有数据项目：
无论是虚拟访问还是物理存储来自任何地方的数据，都能利用可信的数据合作伙伴，并与行业领先的数据和 AI 平台集成。
允许用户以虚拟方式访问数据，无需实际移动数据，从而减少数据冗余和提高性能。 支持将数据物理存储在不同的位置，同时保持数据的一致性和安全性。 利用与 Confluent、Databricks、DataRobot 等可信数据伙伴的合作，增强数据处理和分析能力。 与领先的第三方数据和人工智能平台集成，以扩展数据分析的可能性。
简化数据环境：
通过混合架构的创新、自助式数据访问以及利用现有的 SAP BW 模型和转换来简化数据环境。
通过混合架构支持本地和云环境中的数据管理和分析，提供更大的灵活性。 提供自助式数据访问工具，使业务用户能够快速获取并使用所需的数据，而不需要依赖 IT 部门。 利用现有的 SAP BW（Business Warehouse）模型和转换，保护已有投资，并简化向新平台的迁移过程。
通过这些功能，SAP Datasphere 不仅提供了强大的数据管理能力，还促进了更高效、更灵活的数据驱动决策过程。
SAP分析云
“数据到价值”过程的最后阶段是在分析软件中使用准备和管理好的数据。通过SAP Analytics Cloud，您可以利用您的数据来获得对企业有价值的洞察，并改进企业规划以做出更好的决策。
多年来，数据分析已经从主要由IT部门进行分析并将结果推送给业务用户，演变为业务用户自己进行数据分析。SAP Analytics Cloud作为基于云的自助式商业智能解决方案，集成了规划和增强功能，继续推动这一演变。
SAP Analytics Cloud将您的人员、信息和想法连接起来，以实现快速而自信的决策。您甚至可以提供对本地分析内容的访问，包括SAP BusinessObjects Business Intelligence套件和第三方解决方案。由于是基于云的，用户只需要一个浏览器和适当的SAP Analytics Cloud访问权限，就可以在计算机或移动设备上使用SAP Analytics Cloud。
我们可以将三大能力领域总结如下：
BI与增强分析（BI & Augmented）
SAP Analytics Cloud目前提供了多种手段来分析、报告和汇总数据，例如Analytics Hubs（分析中心）、Digital Boardroom（数字董事会）、Smart Insights（智能洞察）、Smart Predict（智能预测）等。
通过由人工智能和机器学习技术支持的增强分析功能，您可以自动从任何详细级别获得洞察力。通过自动发现过去结果的关键影响因素来模拟未来情景并预测结果，从而加速增长。还可以集成到Microsoft Office或Microsoft 365中。
规划（Planning）
借助SAP Analytics Cloud的规划功能，您可以更快速、更准确地制定及时的计划、预算、预测和报告。
通过在计划的任何层级使用数据操作（Data Actions）自动化预测，可以节省时间，并通过预测分析和机器学习获得可靠的结果。
利用价值驱动树（Value Driver Trees）模拟多种结果，在沙盒环境中查看业务驱动因素的影响。使用私有版本与团队协作进行假设性分析。
协作（Collaboration）
SAP Analytics Cloud中的协作功能旨在使团队工作变得简单直观，无论团队成员位于何处。
这些功能包括基于上下文的聊天、数据审批模拟、通知等。例如：
基于上下文的聊天：用户可以在讨论特定的数据点或报表时直接发起聊天对话，这有助于保持沟通的相关性和效率。
数据审批模拟：允许用户模拟不同的审批流程，以便更好地理解和优化实际的数据审批过程。
通知：系统可以自动发送通知给相关人员，以确保他们了解重要的更新或需要采取行动的情况。
通过这些协作功能，SAP Analytics Cloud不仅促进了跨部门和跨地区的有效合作，还提高了决策的速度和质量。
团队成员可以轻松分享见解、讨论问题，并共同工作于同一套数据之上，从而促进更加一致和透明的业务流程。
