SAP 的 AI 助手 Joule 是向前迈出的重要一步，但它是运行 SAP 系统的公司最佳选择吗？
尽管 Joule 与 SAP 产品集成，但其他工具通常提供以下优势：
更好的灵活性 更先进的功能 更广泛的应用场景
我们看看这几个工具的优缺点：
SAP Joule
主要优势：
与 SAP 产品集成：Joule 专为 SAP 生态系统设计，可以为 SAP 工作负载提供 AI 驱动的洞察力和自动化功能。
聚焦于 SAP 过程：专注于 SAP 中的任务，如自动化业务流程、分析数据和优化工作流。
局限性：
应用范围较窄：Joule 与 SAP 产品紧密集成，但缺乏像 Microsoft Copilot 这样的跨平台灵活性，后者能跨越 SAP 和非 SAP 系统。 跨平台灵活性不足：对于需要集成非 SAP 系统的混合环境，Joule 可能不如其他工具灵活。
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot → 与 Microsoft 365 和 Azure 的直接集成。→ 非常适合结合 SAP 与非 SAP 系统的混合环境。
主要优势：
跨平台集成：Copilot 可以与 Microsoft 365、Azure 以及其他云端应用程序无缝集成，适用于需要将 SAP 与非 SAP 系统结合的混合环境。 先进功能：Copilot 利用强大的生成式 AI 帮助用户在多个应用程序中提供增强的协作和生产力，在 SAP 和非 SAP 环境中都表现优异。 企业生态系统：对于已经在使用 Microsoft 技术的公司，Copilot 提供了很好的价值，特别是在混合部署中。
局限性：
SAP 特定功能不足：虽然 Copilot 在跨平台集成方面表现优异，但它并不专注于 SAP 特定的任务和工作流，因此在纯 SAP 环境中的适用性较低。
Celonis EMS
Celonis EMS → 专注于流程挖掘，发现 SAP 工作流中的低效。→ 在 S/4HANA 转型过程中，提供更深入的节省成本机会洞察。
主要优势：
专注于流程挖掘：Celonis 在流程挖掘方面表现突出，可以发现 SAP 工作流中的低效环节，非常适合那些希望优化业务流程的公司。 S/4HANA 转型支持：在 S/4HANA 转型过程中，提供有价值的洞察力，帮助识别节省成本的机会，加速数字化转型。 可操作的洞察：提供实时的数据分析，推动运营改进，减少过程复杂性，提高效率。
局限性：
应用范围有限：Celonis 主要聚焦于流程优化和挖掘，而非全面的 AI 解决方案，因此在提供广泛 AI 功能方面不如其他工具。 不是全能的 AI 工具：与 Microsoft Copilot 或 IBM Watson 这样的工具相比，Celonis 主要针对流程优化，而非全面的业务智能或预测分析。
UiPath
UiPath → 擅长通过可定制的 RPA 解决方案自动化重复的 SAP 任务。→ 在多个 SAP 模块中具有可扩展性，提升生产力。
主要优势：
机器人流程自动化 (RPA)：UiPath 在自动化重复性 SAP 任务方面表现出色，可以在多个模块中高度定制，提升生产力。 可扩展性：适合大型企业，需要大规模自动化工作流的公司，能够在多个 SAP 模块中提供自动化支持。 灵活性：可以在多个行业和业务流程中应用，而不仅限于 SAP 环境。
局限性：
专注于自动化：尽管在自动化重复性任务方面非常优秀，但它并不具备像 Celonis 或 IBM Watson 那样提供高级分析或洞察的能力。
IBM Watson AI
IBM Watson AI → 提供预测分析和高级自然语言处理，优化 SAP 过程。→ 适用于供应链和需求规划。
主要优势：
先进的分析与 NLP：Watson AI 提供预测分析和高级自然语言处理（NLP）功能，非常适合数据驱动的决策制定和 SAP 过程中的高级 AI 用例。 供应链与需求规划：IBM Watson 的强项在于能够分析复杂的数据集，优化供应链和需求规划，许多 SAP 用户对此领域需求较高。 可定制的 AI：Watson 提供灵活性，适用于需要定制化 AI 解决方案的公司，可以针对特定的 SAP 业务流程进行优化。
局限性：
SAP 特定集成不足：Watson 并不专注于 SAP 特定的工作流，可能需要自定义集成以适应 SAP 环境。它更偏向于通用的 AI 平台。 复杂的设置：虽然功能强大，但 Watson 的部署和配置比其他解决方案更复杂，需要专门的资源来确保最佳效果。
AWS SageMaker
Amazon Web Services (AWS) SageMaker → 提供针对托管在 AWS 上的 SAP 工作负载的灵活 AI/ML 模型。→ 适用于需要为复杂 SAP 用例定制 AI 解决方案的公司。
主要优势：
AI/ML 灵活性：SageMaker 提供开发和部署定制机器学习模型的灵活性，非常适合托管在 AWS 上的 SAP 工作负载，能够为特定 SAP 业务需求量身定制 AI 解决方案。 与 AWS 生态系统集成：对于已经使用 AWS 基础设施的公司，SageMaker 与其他 AWS 工具和服务（如数据湖、数据库和云计算功能）无缝集成。 可扩展的 AI 模型：允许公司根据独特的业务需求和 SAP 工作负载构建并扩展 AI 模型。
局限性：
复杂性和定制化：SageMaker 需要对机器学习和 AI 模型开发有深入了解，因此对于没有 AI 专业资源的公司来说，可能不适合。 不专注于 SAP：与 SAP Joule 不同，SageMaker 更像是一个通用的 AI 工具，需要更多的集成和优化才能在 SAP 环境中发挥作用。
像 Microsoft Copilot、UiPath 和 Celonis 这样的工具，通常因其更大的适应性、跨平台能力和流程级洞察而优于 Joule。
对比总结
| 工具 | 适用场景 | 优势 | 局限性 |
|---|---|---|---|
| SAP Joule | 专注于 SAP 的公司 | 与 SAP 产品深度集成，SAP 专注的自动化和 AI | 范围较窄，缺乏跨平台灵活性 |
| Microsoft Copilot | 混合环境中结合 SAP 和 Microsoft 产品的公司 | 跨平台集成，强大的 AI 功能 | 不专注于 SAP，缺乏 SAP 特定功能 |
| Celonis EMS | 优化 SAP 工作流的流程挖掘和业务流程优化 | 流程挖掘，S/4HANA 转型洞察 | 专注于流程优化，缺乏全方位的 AI 解决方案 |
| UiPath | 自动化重复 SAP 任务和工作流 | SAP 的 RPA，具有高度定制化和可扩展性 | 仅限于自动化，缺乏高级 AI 分析或洞察 |
| IBM Watson AI | 复杂的数据驱动决策、供应链优化 | 预测分析、NLP，可定制的 AI 解决方案 | 设置复杂，不专注于 SAP 特定工作流 |
| AWS SageMaker | 针对 AWS 上的 SAP 工作负载开发定制的 AI/ML 模型 | 灵活性，支持开发定制的 AI 模型，和 AWS 生态系统无缝集成 | 需要 AI/ML 专业知识，不专注于 SAP |
结论
不同的目标和功能
SAP Joule：作为专门针对 SAP 系统的 AI 助手，Joule 主要是通过优化 SAP 环境中的任务、流程和数据来提升效率。它深度集成到 SAP 系统中，但功能相对专一，侧重于 SAP 内部操作和自动化。 Microsoft Copilot：主要目标是增强 Microsoft 365 和 Azure 的生产力，提供跨平台支持。它不仅适用于 SAP 系统，还支持包括 Office、Teams 等广泛应用的集成，更适合混合环境或跨多个平台的公司。 Celonis EMS：这是一个以流程挖掘和优化为核心的工具，特别适合那些需要优化 SAP 内部流程和发现效率瓶颈的企业。它通过数据分析帮助公司找出并改进低效的工作流。 UiPath：专注于机器人流程自动化 (RPA)，自动化重复的任务，特别是在多个 SAP 模块中。UiPath 是一个强大的自动化工具，可以提高生产力，但它不提供如预测分析或流程优化之类的高级功能。 IBM Watson AI 和 AWS SageMaker：这两者更侧重于高级数据分析和定制化 AI/ML 模型，它们提供高度灵活的 AI 功能，适合需要深入数据分析和个性化 AI 解决方案的企业。它们并不专门针对 SAP 系统，而是作为更通用的 AI/ML 平台使用。 适用场景的不同
Joule 和 SAP 系统：如果公司完全依赖 SAP 系统并需要自动化和智能化其内部流程，SAP Joule 是一个较为合适的选择。它能最大程度地发挥 SAP 环境中的价值。 跨平台集成与混合环境：如果公司不仅使用 SAP 还结合了 Microsoft 产品，或者在云环境中使用多种平台（例如 SAP 和 Microsoft 365），那么 Microsoft Copilot 提供的跨平台支持会更加适合，特别是在混合部署和跨系统协作时。 流程优化与效率提升：如果重点是 提升流程效率，尤其是在 S/4HANA 转型过程中，那么 Celonis EMS 是最佳选择。它专注于通过流程挖掘和优化来提升工作流效率，帮助公司发现潜在的节省和优化机会。 自动化重复任务：如果目标是自动化大量的重复任务，尤其是在 SAP 系统中的操作，UiPath 是理想的选择。它的 RPA 能够极大提高重复性任务的处理效率。 数据分析与预测建模：如果公司需要通过大数据分析来做出预测和决策，或需要 定制化 AI 模型 来解决复杂问题，那么 IBM Watson AI 和 AWS SageMaker 提供的高级分析和 ML 功能将是不错的选择。 定制化和扩展性
定制化和灵活性：对于有复杂业务需求和特定工作流的公司，IBM Watson AI 和 AWS SageMaker 提供强大的定制化能力，可以根据不同需求开发模型和算法，适合需要高度定制的解决方案。 针对性和易用性：而像 Joule、Celonis EMS 和 UiPath 则相对更具针对性和实用性。它们专注于 SAP 环境中的自动化、优化或分析任务，部署和使用相对简单，但在灵活性和定制化方面可能不如 IBM 和 AWS 提供的工具。
