数字化转型趋势下，人工智能技术在人力资源领域得到了广泛应用。伴随着新一代人工智能技术的发展，人力资源服务行业也面临着新机遇和新挑战。本文将以FESCO在AI赋能行业方面的创新实践为例，介绍FESCO在人工智能技术领域的探索成果，为新时期构建智慧人力服务生态提出新思路。
新环境：新时期人力资源服务
行业发展的新趋势
国家战略层面对人工智能持续高度重视。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。党的十八大以来，从“互联网+”发展到“人工智能+”，国家从战略层面不断加强人工智能的发展规划与布局，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
人工智能技术的突破加速赋能千行百业。随着国家不断加强顶层设计，新一代人工智能技术加速走进产业深处，为经济增长创造新动能。技术的应用和普及为各行各业带来巨大的变革，围绕AI能力的新应用和服务不断涌现，在各个行业掀起智能化变革的浪潮，不仅催生出新产业、新业态、新模式，而且加速传统产业的智能化改造和升级，为传统行业注入新的活力。基于AI的全新商业模式逐步打破传统行业的边界，跨界整合多种资源和能力，创造出全新的价值，引发更加深刻的产业变革和重构。各行各业的创新企业都在争取抓住机遇，推动产业智能化升级，重构行业价值链，人力资源服务行业也不例外。
人工智能驱动人服行业加速数字化转型。产业数字化越来越成为驱动全球数字经济发展的主导力量，人工智能是数字化转型的关键技术基础，智能化是人力资源数字化的必经之路。随着持续高速成长的人力资源服务行业由成长期步入成熟期，从初期围绕效率、生产力和成本节约的渐进式改进，到现在转化为聚焦更具战略性和差异化的更高价值创造，整个行业也在积极探索如何利用生成式AI释放商业价值，创造新的产品、服务和商业模式，围绕人才引进与就业服务、人才发展与培训服务、聚焦于人的人力资源综合解决方案等行业细分领域不断探索智慧升级，多层次、多元化的市场格局逐步形成，行业价值日益提升。未来，在政策、经济、技术等因素推动下，随着市场的不断成熟、AIGC等数智技术的发展，人工智能将会在更多人力资源场景中落地更深层次的应用，人力资源服务行业的数字化也将进一步提升其效能和影响力。
新业态：人工智能
在人力资源服务行业的应用情况
新一代人工智能是我国在全球第一个面向2030年提出的国家重大发展战略，涵盖了多个领域和技术，其中基础技术主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据等方面。在政策和技术的双重驱动下，我国人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，人工智能产业规模持续增长，成为推动人工智能产业发展的核心驱动力。同时，人工智能的资本也得到了快速的扩张，全球的投资者都在积极地投资人工智能领域。据预测，未来几年，人工智能市场的总体规模将不断扩大，人工智能技术将会在很多领域发挥更加重要的作用。
人力资源服务的价值在于帮助企业更好地管理人力资本。在当今数字化时代，新一代人工智能技术在人力资源管理领域的应用日益广泛，在招聘与人才获取方面、组织与人才发展方面、薪酬与绩效管理方面、员工体验与服务等方面出现了诸多应用场景，逐步实现大数据驱动的决策。未来，人力资源服务企业向各行各业企业的战略合作伙伴转型的趋势日益明显，逐步担负起人力资本赋能的重要角色，让更多行业受益于高质量的人力资源服务。这也要求人力资源服务行业自身要充分发挥人工智能在产品开发、服务创新等方面的技术优势，以人工智能技术驱动人力资源服务产品化、规模化发展，推动人力资源产业变革，在人力资本服务领域培育新增长点、形成新动能。
人工智能技术在人力资源管理领域的应用具有重要意义。随着AI技术的不断突破，与人力资源管理融合程度不断加深，几乎每个人力资源领域都有AI驱动的解决方案，为企业带来了显著的优势。然而，也面临着诸多挑战和风险，比如，技术应用带来的成本压力，数据安全与隐私泄露的风险以及跨学科、跨系统的复合型人才的挑战等。未来，人力资源服务行业既要充分发挥人工智能的技术优势，推动人力资源产业变革，也要积极应对挑战，确保人工智能在人力资源管理中的合理、有效应用。在这个过程中，企业需要综合考虑技术、成本、数据安全、员工接受度等因素，制定科学的发展策略，以实现人力资源管理的智能化、高效化和个性化。
新探索：FESCO
在人工智能技术领域的创新实践
■ 中国区域就业环境AI监测平台
FESCO积极落实就业优先的各项要求，携手对外经济贸易大学信息学院，主持开发中国区域就业环境AI监测平台（以下简称“平台”）。通过收集官方发布的就业相关政策文本、国家统计局就业相关统计数据及社交平台就业相关舆情数据等，基于机器学习、自然语言处理方法等分析展示中国区域就业环境，帮助政府、企业、公众了解各省就业政策支持情况、重点领域就业岗位变化情况，以及社会公众对就业环境的幸福感与满意度等情况，反映各省就业环境现状。平台具有区域就业岗位智能分析、就业岗位智能推荐、就业场景智能问答以及就业政策分析、就业幸福感监测等功能，可以为政府部门精准制定就业相关政策提供大数据支持，并为企业及个人及时把握就业趋势、优化发展方向提供数据驱动的建议。
■ 基于语义网络的人力资源画像系统
FESCO携手对外经济贸易大学信息学院开展人力资源画像系统研究，设计并打造全行业适用的人力资源画像系统（以下简称“系统”），实现多行业人力资源数据动态可视化。系统的核心特色在于利用高级数据分析技术如语义网络和机器学习对教育、医疗、企业等多个行业的人力资源数据进行综合评估与分析，全面评估和展示个体在多维度上的能力和潜力。系统不仅能收集和处理来自不同行业的大规模数据集，还通过一个强大的后端数据库及分析引擎提供深入的数据洞察。通过系统，可以帮助各行业组织深入了解其人力资源状况，优化人力资源配置和发展策略。此外，通过整合来自不同行业和部门的数据，提高人力资源管理的精确度和效率，同时支持定制化决策，从而适应不同组织的具体需求。
■ 大模型应用以及数字员工赋能
大模型时代，FESCO聚焦客户成长，围绕解决客户最严峻的运营挑战，推出“平台+运营+大模型”三位一体的新一代企业服务模式。以人力资源服务为核心，依托FESCO网络不断拓展服务，帮助客户实现卓越运营。随着人工智能在企业中的应用，现有员工也要适应数字化和人工智能带来的工作模式和技能要求的变化，需要进行大量的培训和知识更新。针对此，FESCO联合大模型公司为企业提供劳动力转型（Workforce Transformation）服务，帮助企业员工实现人机协同范式下的技能提升。此外，FESCO利用数字员工技术，帮助企业打造高效的HR数字化服务运营体系和数字员工管理体系，实现数字员工的规模化应用。值得一提的是，FESCO在本届服贸会上还重磅推出了“数字伙伴联盟”，五位各具特色的“虚拟人”在现场与用户进行互动体验，生动地展现了AI在赋能人力资源服务产品智能化转型、优化服务体验等方面的创新成果。
新未来：构建智慧人力服务生态
助力高质量发展
■ 更广维度的开放与互联
人力资源服务企业需要以更加开放的心态拥抱变革，以开放的姿态去看待人工智能，积极探索AI技术在业务中的应用，重塑组织能力和商业模式，提升服务的质量和效率，在变革中抓住先机。同时，还应广泛链接各行各业企业，在多元化的经济环境中，不同行业的企业有着各自独特的需求和特点，人服行业需要着眼长远，围绕市场化产品建设在产业链上下游实现有效联动。通过与各行各业企业的紧密链接，深入了解不同领域的业务需求，为企业提供更加精准、个性化的人力资源解决方案和人力资本赋能策略。这种链接不仅有助于拓展业务范围，还能促进不同行业之间的交流与合作，实现价值共创。
■ 更高水平的创新与协同
行业更高水平的创新是服务价值链协同、人才价值链协同、区域价值链协同的创新，需要围绕业务核心，充分发挥技术优势，实现新一代人工智能+人力资源服务的升级。通过服务价值链协同，做好服务增值，以高端服务，融合全服务环节，围绕人才全生命周期开展高品质人力资本服务。通过人才价值链协同，引入价值链管理，使各个年龄阶段和不同需求的人才成为价值链上增值的一环，针对不同阶段的人才和应用场景进行产品创新。最后通过区域价值链协同，重视人才与产业、机制、环境协同发展，政府、社会和市场共同推动人力资本开发，打造有利人才发展的有机生态。
■ 更深层次的互惠与共享
在构建人力资源服务行业智慧生态系统的探索之路上，需要行业内组织共同以“价值共生”的理念来突破固有边界，实现跨专业的协同合作。在人力资源服务机构与合作伙伴之间，智慧人力服务生态同样可以实现资源共享、优势互补。通过跨领域的合作，共同开发新的服务产品，拓展市场份额，实现互利共赢。聚合平台的关键发展路径离不开完善的人力资源综合解决方案，美美与共的人力资源服务行业也只有通过生态化建设，才能真正做到与千行百业价值共创，共生发展，实现更深层次的互惠和共享。
■ 内容来源：FESCO人力资本研究中心
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