INTERPRETATION
专题解码
制造业是立国之本、强国之基，是国家经济命脉所系，要坚定不移把制造业和实体经济做强做优做大，加快建设制造强国。党的二十大报告指出：“实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”这为加快推进制造业高质量发展、推动中国制造向中国创造、“中国智造”转变，指明了方向、提供了遵循。
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征。智能制造产业链和系统体系是怎样的？当前智能制造业的人才发展状况如何？下文逐一展开介绍。
PART ONE
智能制造发展概况
一、定义
中国工业和信息化部2016年发布的《智能制造发展规划（2016—2020年）》将智能制造定义为“基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式”，该定义较为强调智能技术的应用。
二、市场环境
智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，具有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
近年来，受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造行业市场规模整体保持增长趋势。数据统计，2023年中国智能制造行业市场规模同比增长7.5%至4.3万亿元。
三、产业链全景图
作为一个复杂庞大的体系工程，智能制造一般是围绕企业业务运行展开，并且涵盖了多个环节和领域。从产业链构成来看，智能制造产业链上游包括基础硬件和支撑技术；中游包括智能制造装备、工业软件以及智能制造系统集成服务和解决方案；下游则是智能制造具体的应用场景及行业应用。
智能制造产业链的上游，主要包括基础硬件与关键技术支撑两个部分。基础硬件是智能制造系统的基本组成单元，负责数据的采集、传输和控制，主要包括芯片、传感器、控制器、伺服系统、智能仪器仪表、通信设备等。支撑技术能够为智能制造提供强大的计算和数据处理能力，以及智能化的决策支持，主要包括5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等。
智能制造产业的中游，主要包括智能制造装备、工业软件和系统集成服务。其中系统集成服务主要面向终端用户及市场应用，通过将包括智能制造装备、工业软件在内的各种技术、设备和软件进行有效整合，为企业设计定制化、个性化解决方案，以满足企业不同层面的生产和管理需求，最终实现高效协同和智能化生产。
智能制造产业的下游，主要是将制造技术和信息技术相结合，形成新的智能化、信息化和工业化产业体系。下游的应用场景较为丰富，典型的场景如智慧工厂、智慧供应链等。
四、发展前景
加速向数字化、智能化、绿色化转型。
《中国制造2025》，是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。
新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点，促进全国制造业加速向数字化、智能化、绿色化转型。各国都在加大科技创新力度，推动三维（3D）打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。
PART TWO
智能制造人才发展现状
一、人才需求现状
根据教育部、人社部、工信部联合印发的《制造业人才发展规划指南》统计，全国制造业重点领域人才缺口在2025年将接近3000万人，缺口率高达48％。
相关数据显示，15个战略性新兴产业均处于人才相对紧缺的状态，其中智能制造位于榜首，生物技术、芯片、物联网、新材料、人工智能等产业紧跟其后。
2024年4月，人社部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》（以下简称《行动方案》），旨在发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，为高质量发展赋能蓄力。《行动方案》指出，要聚焦大数据、人工智能、智能制造等相关领域，多方面发力构筑人才“蓄水池”。其中，在智能制造领域人才需求缺口大，根据人力资源和社会保障部的数据分析预测，到2025年，将需要900万人才，而人才缺口预计将达到450万人。
近年来，全国各地加快推进制造业转型升级，智能制造成为引领经济高质量发展的重点领域，产业规模迅速扩张，用人需求持续增长。相关数据显示，2022年智能制造领域招聘职位数同比增长53.8%，2020-2022年招聘职位数同比增幅均在50%以上。
二、智能制造三大细分行业岗位需求情况
在智能制造领域，尽管面临人才短缺的挑战，企业仍可通过专业培训或外包等方式有效缓解这一问题。通过培训，劳动力可以更好地适应企业需求；而外包不仅迅速解决了“无人可用”的难题，降低了企业的人力成本和管理风险，还增强了企业的灵活性和适应性，使其更能够应对市场的快速变化，确保了劳动力资源的高效配置，从而促进智能制造企业的高效生产、质量控制与持续创新。
对于特定行业而言，如汽车行业的人才需求主要集中在三电、智能网联、运营、销售等领域；生产制造行业的人才需求则集中在工程/机械、化工、生产/营运、质量安全以及技工/普工等方面；而制药行业的主要需求则集中在研发研究、生产制造和营销相关岗位。这些不同领域的人才需求体现了各行业对专业技能和知识的不同侧重，同时也指出了教育和培训机构在人才培养上需要关注的重点领域。通过外包、专业培训和灵活用工等策略，各行各业都能在面对人才挑战时找到适合自己的解决方案，进而推动整个智能制造行业的发展和进步。
三、智能制造人才体系建设主要难点
智能制造需要各类工程师和技术人才通过长期的训练、实践和学习，同时涵盖机器学习、深度学习、数据挖掘等多种数字技术，从而形成对自身行业的多层次理解和认知，但是职业教育水平相对较低也阻碍了培养优秀人才的步伐，中国智能制造尤其缺乏拥有具备海外背景、跨文化沟通能力较强的国际人才。
据调查，人才储备不足是智能制造人才队伍建设的最主要难点所在，除此之外，有关人才招聘难度大和获取渠道匮乏也是企业认为的主要难点。因此，面对制造业转型升级和人工智能+行动的决策部署，通过人才招引快速解决“无人可用”问题成为企业人力资源工作重点。
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内容来源：FESCO人力资本研究中心
责任编辑：北京国际人力品宣部
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