吸烟和饮酒会增加乳腺癌风险?The BMJ最新研究发现:这种情况与女性乳腺癌风险的增加有关!

健康   2025-01-13 18:02   北京  



今天医视屏为你分享的是近期发表在《英国医学杂志》上的一篇文章《乳腺密度随时间变化的轨迹及其与乳腺癌风险的关系:一项纵向研究》。

BI-RADS是常用的乳腺密度评估标准但不同放射科医生的评估可能存在差异,这可能导致乳腺癌风险的误判。为了更精准地识别高风险人群,研究着重分析了乳腺密度变化的不同轨迹,并探讨了这些变化与乳腺癌风险之间的关系。研究使用了长达八年的四次双年度筛查数据,帮助更好地理解乳腺密度如何影响乳腺癌的发生风险。

接下来,我们来看乳腺密度与乳腺癌风险之间究竟存在什么样的关系?



这项研究的数据来自韩国的国家乳腺癌筛查数据库。研究对象是40岁以上的女性,她们每两年接受一次乳腺X线检查来筛查乳腺癌。研究团队将2009至2010年接受筛查的女性视为基线队列,接着依次分析了2011至2012年、2013至2014年和2015至2016年的筛查数据。


在中位随访5.9年的过程中,最终有174万名接受了四次筛查的女性参与了分析,其中1.9万名女性被诊断为乳腺癌(56%的患者在首次筛查时乳腺密度为致密乳腺,即BI-RADS 3/4类),其余172万名女性未罹患乳腺癌(41%在首次筛查时为致密乳腺)。


BI-RADS乳腺密度分类共有四个等级:第1类:几乎全是脂肪组织(实质<25%);第2类:乳腺纤维腺体散布(实质25%~50%);第3类:乳腺纤维腺体致密且不均匀(实质51%~75%);第4类:乳腺纤维腺体极为致密(实质>75%)。


在这项超过170万名女性的研究中,研究者使用基于群体的轨迹建模方法,识别了五个具有相似乳腺密度变化轨迹的潜在群体。通过在固定人群中反复进行乳腺癌的纵向测量,研究发现乳腺密度有五种变化轨迹


研究人员确定了五种乳腺密度变化轨迹:


轨迹1表现为乳腺密度持续较低(BI-RADS 12类),占比16.3%;


轨迹2的女性基线时乳腺主要为脂肪组织(BI-RADS 12类),但乳腺密度随着时间推移而增加,占比13.9%;


轨迹3的女性基线时乳腺密度为BI-RADS 23类,乳腺密度随时间逐渐降低,占比22.1%;


轨迹4的女性基线时乳腺密度为BI-RADS 23类,乳腺密度随时间保持稳定,占比30.6%;


轨迹5则是乳腺密度随着时间持续增加(BI-RADS 3~4类),占比17.1%。


研究发现,轨迹1的参与者(乳腺脂肪组织,乳腺密度轻微下降)平均年龄最高(68.9岁),60岁以上的女性占比为89.3%,乳腺癌家族史比例最低(1.5%),初潮年龄早(<15岁)的女性最少(10.7%),绝经后女性占比最低(48.9%)。相对而言,轨迹5的参与者(乳腺密度持续增加)平均年龄最小(53.6岁),乳腺癌家族史比例最高(3.4%),初潮早的女性最多(30.6%),绝经后女性占比最高(85.7%)。



乳腺密度与乳腺癌风险存在什么样的关系?

与轨迹1的参与者相比,其他轨迹的参与者乳腺癌风险均有所增加,其中轨迹2、轨迹3、轨迹4和轨迹5的风险分别增加了60%(aHR=1.60,95%CI:1.491.72)、86%(aHR=1.86,95%CI:1.741.98)、149%(aHR=2.49,95%CI:2.332.65)和207%(aHR=3.07,95%CI:2.873.82)。

亚组分析显示,不同年龄、体重指数和更年期状态的女性,乳腺密度变化轨迹与乳腺癌风险的趋势相似。研究还发现,乳腺癌风险较高的轨迹组(轨迹2至轨迹5)的已知风险因素数量较轨迹1更多。随着风险因素数量的增加,这些组别中有乳腺癌家族史、未生育、早潮、未哺乳、吸烟和饮酒的女性比例也有所上升。

尽管轨迹2和轨迹3的风险因素分布不同,但其相对于轨迹1的风险增加幅度相似。研究结果表明,乳腺密度变化(如BI-RADS分类变化)可能与乳腺癌风险相关


最后,总结一下,这项研究为乳腺密度与乳腺癌风险之间的关系提供了更深入的了解。通过识别乳腺密度的变化轨迹,发现女性罹患乳腺癌的风险与乳腺密度的变化轨迹密切相关,且随着乳腺密度的增加,乳腺癌的风险也随之上升。为高风险女性提供更有针对性的早期筛查和预防措施,帮助提高乳腺癌的早期诊断率并降低死亡率。


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参考文献:
[1] Boyoung Park, Yoosoo Chang, Seungho Ryu, et al. Trajectories of breast density change over time and subsequent breast cancer risk: longitudinal study. The BMJ. 2024; 387.

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