【IF 8.2】Cell Commun Signal:TP53突变弥漫性大B细胞淋巴瘤预后风险模型

健康   2024-08-20 16:01   江苏  

导   语

TP53 突变与多种癌症的不良预后相关,而在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中是否所有的TP53突变都有预后意义仍存在争议。因此临床亟需进一步的研究来对TP53突变DLBCL进行更准确的预后分层。


近日,江苏省人民医院徐卫教授团队与世和基因合作,针对携带TP53突变的DLBCL患者进行分子特征探究,结合机器学习和预后相关临床特征,构建了TP53预后预测模型。该模型可以识别真正高风险的TP53突变DLBCL人群,并阐明不同预后的潜在生物学机制。研究成果已于近日发表在国际期刊Cell Communication and Signaling(IF=8.2),引起了广泛关注与讨论。

研究队列

研究纳入了已发表文章中6个队列共2637名DLBCL患者的突变数据和临床信息,以及2022至2023年间江苏省人民医院(JSPH)108例DLBCL患者的世和基因血默胜™靶向测序结果,其中103例患者的组织同步进行了全转录组测序(RNAseq),通过外部大样本队列及真实世界数据的结合,基于TP53不同突变类型和IPI评分,进行TP53预后指数模型(TP53PI)的构建及验证(图1)。


图1. 研究流程图

研究结果

不同TP53突变类型的DLBCL患者预后不同


外部队列2637例DLBCL患者中,370例检出TP53突变,突变率为14.0%,其中90%为错义突变(图2A)。与既往文献报道类似,整体TP53突变患者的2年、5年和10年无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)均明显较差(图2B、C)。


TP53不同突变类型亚组分析结果显示,非错义突变、多位点突变患者的生存显著较差(图2D、E)。从突变对TP53功能影响分析,显性负效应(DNE)及功能丧失(LOF)患者占大多数且该类患者预后较差(图2F)。剪接位点突变和非热点突变的预后有较差趋势但暂无统计学差异(图2G、H)。而高丰度TP53突变(>36%)与更差的预后相关(图2I)。


图2. TP53突变类型及与DLBCL的预后相关性



机器学习构建TP53错义突变风险模型,明确高风险TP53错义突变


错义突变作为TP53突变类型中的绝大多数,对生存的影响却存在差异。本研究用十倍交叉验证框架拟合了150个预测模型,最佳模型中各变量的重要性排序如图3A所示。随后通过COX多元回归分析选取了4个独立的预后变量建立TP53错义突变风险模型(图3B),并基于风险评分-0.34484(接近50%)划分低风险组和高风险组(图3C)。在全队列和测试队列中,高风险组患者的OS明显差于低风险组(图3D)。机制探索还发现TP53错义高风险组富集CCND3突变,并具有免疫抑制型的肿瘤微环境。


图3. TP53错义突变风险模型的开发及验证



TP53-PI模型可对TP53突变DLBCL患者进行精确分层


研究对分层后的TP53错义突变进行整体生存分析发现,高风险TP53错义突变与非错义突变患者预后均较差,而低风险错义突变与野生型患者预后相似(图4A)。综合临床预后因素,最终明确两个变量(高风险TP53错义突变和/或非错义突变、IPI中/高风险组)保留了独立的预后意义,研究据此结合TP53突变类型和IPI评分,构建了TP53预后指数模型(TP53-PI)(图4B)。


根据两个变量的存在与否,风险等级划分为:(1)低风险,得分=0;(2)中等风险,得分=1;(3)高风险,得分=2。TP53-PI低风险组生存率与TP53-wt&IPI低风险组相似,而TP53-PI中风险组与TP53-wt&IPI中高风险组生存率无显著差异(p=0.0672,图4C)。


ROC分析显示,TP53-PI模型对于OS的区分优于单纯TP53突变风险模型+非错义突变(AUC:0.7172 vs. 0.6298,图4D)。此外,校准图显示,预测概率和实际观察概率之间具有良好的一致性(图4E),这表明TP53-PI模型具有良好的稳定性。


图4. TP53-PI模型的建立及校准

结   语

本研究通过多组学技术和机器学习分析了DLBCL患者的不同TP53突变特征,并发现了与临床预后之间的细致关系,寻找到了高风险TP53错义突变类型。在此基础上,研究团队开发了TP53-PI模型,该模型综合了不同TP53突变类型和临床IPI评分,可实现对TP53突变DLBCL患者的精准风险分层。这一模型为临床的个性化诊疗和患者管理策略提供了有力支持。

专家简介


徐卫 教授

南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)

老年血液科主任、血液科副主任


  • 二级教授、主任医师、博士生导师、博士后合作导师

  • 中国抗癌协会血液肿瘤专委会副主委

  • 淋巴瘤学组组长中国初保会血液淋巴瘤专委会主委

  • 中国老年保健协会淋巴瘤专委会副主委

  • 中国医药教育协会淋巴瘤专委会副主委

  • CSCO中国抗淋巴瘤联盟常委

  • 中国女医师协会血液专委会常委

  • 江苏省医学会血液学会副主委

  • 江苏省医师协会血液病医师分会副会长

  • 江苏省研究型医院协会淋巴瘤专委会主委

  • 江苏省抗淋巴瘤联盟主委

  • 江苏省抗癌协会血液肿瘤专委会副主委

  • 南京市血液学会主委


参考文献

Du, KX., Wu, YF., Hua, W. et al. Identify truly high-risk TP53-mutated diffuse large B cell lymphoma patients and explore the underlying biological mechanisms. Cell Commun Signal 22, 401 (2024). https://doi.org/10.1186/s12964-024-01765-w


作者:以西        审核:Martian       排版:Moro



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创新研究成果

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  • 2021年9月,直肠癌新辅疗效预测研究成果发表于PLoS Med

  • 2021年11月,肺癌术后ctDNA MRD研究成果发表于Nature Comms

  • 2022年5月,NSCLC放化疗疗效预测研究成果发表于Mol Cancer

  • 2022年7月,食管鳞癌放化疗疗效预测研究成果发表于Clin Transl Med

  • 2022年10月,肺癌术后MRD ctDNA克隆分析研究成果发表于J Hematol Oncol

  • 2023年10月,胃癌MRD队列研究成果发表于Cancer Commun

  • 2024年3月,食管鳞癌放化疗联合免疫治疗研究成果发表于Cancer Commun;肺癌免疫巩固治疗研究成果发表于Clin Transl Med

  • 2024年4月,肺癌放化疗后免疫治疗研究成果发表于J Natl Cancer Cent

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  • 2021年10月,肠癌早筛研究成果发表于J Hematol Oncol

  • 2021年12月,肝癌早筛研究成果发表于Hepatology

  • 2022年6月,泛癌种早筛研究成果发表于Mol Cancer;肺癌早筛研究成果发表于eBioMedicine

  • 2022年11月,肺癌早筛研究成果发表于Am J Respir Crit Care Med

  • 2024年6月,胃癌早筛研究成果发表于Genome Med

  • 2024年7月,肠癌早筛研究成果发表于Cancer Res

  • 2024年7月,子宫内膜癌早筛研究成果发表于BMC Med

  • 2024年7月,食管鳞癌早筛研究成果发表于Cell Rep  Med


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