1. 处理整合包括高频数据在内的各类数据。
2. 与研究员协作，开发并实现策略。
3. 策略从模拟回测到实盘上线的维护和管理。
4. 开发各策略和交易的监控和管理工具。
5. 研究其他性能优化。
任职要求
1. 学历要求本科以上，具有良好的数理统计基础，专业为计算机科学，电子工程，数学，物理，金融工程等；
2. 具有优秀的编程工程与动手能力；
3. 熟练使用C++；
4. 熟悉Python、Linux者加分；
5. 了解机器学习和深度学习中的某一算法并能实际应用者加分；
6 .熟悉金融业务背景知识者优先。
1. 负责和上游券商及托管等机构有效沟通，获取所需关键数据；并和内部人员对接；
2. 负责业务变更时的跟踪及核算，以及月末年末的账目核对工作；
3. 程序化进行误差跟踪，问题排查，积累方法论；能够从蛛丝马迹找到本质问题；
4. 优化核算流程，建立关键指标，并完成相应代码；
5. 其他私募结算相关的任务。
任职要求
1. 国内外知名学校本科及以上学历；金融，应用数学，物理等相关专业者优先；
2. 熟悉python及pandas等包，有在python进行数值计算，建模，统计分析经验的优先；
3. 对数字敏感，熟悉金融衍生品知识（或可以快速理解）
4. 注意细节，学习能力强，逻辑清晰，有好奇心，有自我驱动力；擅长积极思考并求证，能够基于反常数据，提出假设、分析、检验、归因、形成结论；
5. 熟悉证券期货清算逻辑，或熟悉基金托管外包业务者优先。
工作地点
1. 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
2. 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
3. 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
4. 系统运维的自动化流程搭建。
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
2. 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力；
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣；
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统（可接受转语言）。
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
1. 监控交易程序盘前、盘中、盘后的正常运行，正确快速处理交易中所遇到的各类突发状况，确保交易正常进行；
2. 盘后撰写交易报告，及时与投研团队沟通当日交易情况，并根据市场情况进行相应调整；
3. 进行盘后交易分析（PTA），梳理并优化自动交易流程，努力改进交易效果，包括最大化盈利、提高资金使用率等；
4. 与投研团队合作，研究新品种、新的交易策略。
1. 海内外知名高校本科及以上学历；
2. 对程序化交易有浓厚的兴趣，对数字和盈亏高度敏感，具备良好的风险意识；
3. 反应敏捷，抗压能力强，具有优秀的多任务处理能力；
4. 善于进行逻辑分析，有较强的学习能力、适应能力和探索精神；
5. 具备良好的团队意识。
加分项
1. 熟悉Python，熟悉Linux/Unix系统；
2. 熟练使用Excel，了解关系型数据库；
3. 具备交易相关的工作或实习经验。
工作地点
