MIT毕业生在纽约顶流量化工作的一天

财富   财经   2024-06-21 11:30   四川  
J 是全球顶级量化基金的一名交易员。毕业于麻省理工学院的她,拥有数学和计算机科学学位,2021年完成夏季实习后,于2022年加入了纽约办公室。以下是她的日常一天真实分享:

7:00
起床。起床后的第一件事就是拿起手机,看看是否有与我的交易相关的消息在夜间发布。我关注的是美国市场,在上午9:30开盘,所以我不需要起得太早。我住的地方离纽约办公室很近,坐地铁只要10分钟左右,我喜欢这样轻松的通勤。

8:00
到达办公室。我是一名事件驱动型交易员,这意味着我围绕公司的重大事件进行交易,比如并购重组或新股发行。我通过分析这些事件来判断它们对公司股价的影响,然后进行相应投资。与其他交易员相比,我着眼于那些处于特殊情况中的股票,只需关注少数几只股票。

开始今天的工作前,我会先回顾梳理一下我们的重点关注在夜间有没有变化,然后开晨会。晨会的性质每天都不同,比如我们每周会举行一次研讨会,让初级交易员讨论研究我们读到的有意思的内容。其他时候,我们召开研究会,与量化研究员、开发人员和交易员讨论他们正在进行的工作,并了解他们对我们交易的看法。


9:00

会议结束后,我和共事的分析师进行交流。我们一起研讨卖方研究和其他盈利消息。我有一群很棒的同事,非常喜欢和他们交流想法,从他们的观点中我总是收获良多。


9:30

继续研究。我虽然是一名交易员,但在这里,交易和研究是紧密相连的。作为交易员,我会关注历史上不常发生的一次性事件。比如说有时我交易的公司行动在过去十年中可能只发生了几次。正因如此,没有足够的数据来精炼和拟合模型,所以我们需要一个假设来解释为什么会出现特定的结果。我会通过观察分析师的观点和衡量其他人对那些历史交易的看法来验证这个假设。


10:30

监控现有交易的风险。我们的交易并不频繁,可能需要一个月甚至更长时间才能完全结束,而在此之前,我会密切监控它们。例如,我们的交易可能涉及一个非常具体的并购案例,而其中我们的观点与市场主流看法存在差异。随着交易的进展,我们会根据最新信息和观点演变,适时调整交易的规模。在一天中,我深入研究持仓,并且如果市场情况或我的分析判断发生变化,我会手动调整交易。

11:00

我正在开发一个风险管理工具。公司内部有很多用于风险管理的工具,但有时我也会针对特定交易开发专门的工具。我可能会使用Python或Excel来构建这些工具,然后分享给团队中的其他几位分析师使用。当我们没有交易时,我会与量化研究员合作,尝试围绕其他交易构建系统性策略——我们总有工作要做,也总有机会改进我们流程。


12:00

午餐时间。公司厨房里有食物供应,包括每天更换的主菜、自助沙拉吧、三明治和汤,我要么在那里吃午餐,要么偶尔让同事帮忙点外卖。


13:00

再次监控我们的交易。我们经常同时进行多笔交易,我持续与分析师沟通,了解他们对交易进程的看法。多方关注总是有好处的,我很幸运能够与业内精英合作并向他们学习。在与团队协商后,我会管理账簿中的风险。


14:00

我与我的领导们、部门主管以及共事的分析师开会。会议重点是讨论我提出的一笔大交易。每次我进行大交易之前,都会召开这样的会议。我会详细介绍我的提案并阐述我的思路。主管总是非常细致地审查我的提案,并提供有益的反馈。


14:30

回到办公室,继续监控我们的风险并完善我的交易思路。


16:30

下午有几场交易总结会。股票部门由不同类型的交易员组成。例如,我负责企业行为交易,但我们也有ADR(美国存托凭证)交易员。总结会是一个学习不同交易员如何思考交易和管理我们所有人所管理的风险的机会。这些会很有趣,我经常能学到一些新东西,然后把它们融会贯通。


17:30

我和一些同事参加了论文俱乐部。量化研究员和交易员们在这里讨论近期金融文献和股票研究中提出的有趣概念。例如,在最近的一次论文俱乐部中,我们讨论了交易中的交易成本,并研究了一篇使用博弈论辅助模拟交易成本的论文。我和我的同事们都对自己的工作充满热情,所以这些讨论轻松愉快又实用。


18:30

离开办公室。之后,我可能会参加公司组织的活动——最近的活动有电影放映、体育比赛和参观私人博物馆。我也会运动,喜欢打排球,所以我经常约着去打球。市场关闭后,我一般就不用查看电脑或继续监控风险了,除非有非常特殊的事件发生。我喜欢把工作留在工作场所,下班做自己的事,然后到第二天早上再切换回来。




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