印度，印度！
财富
财经
2024-04-26 10:26
四川
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吃瓜群众关注的量化巨头 Jane Street 起诉前员工偷窃超级策略案持续发酵。首先呢，对于这项交易策略造成 Jane Street 多大损失，双方貌似有非常大的鸿沟。Jane Street 声称，在今年2月和3月期间，由于这两位老哥携带策略前往新东家交易，给自己造成的利润亏损高达1.5亿美元。没有听错吧？Jane Street的意思是，两个毛头小伙子凭这策略两个月就赚了1.5亿美元？这两位年轻人则连连否认，声称这个天文数字是绝不可能的，自己截止4月才赚了400万美元。其实嘛，也许双方说的都是真话。那“1.5亿-400万”美元的差距，只不过由于竞争方的加入，“还”给了市场中一直被割的retail参与者。根据法庭披露的文件，Jane Street声称这项交易策略是去年公司最赚钱的策略。那么问题来了，这么牛的策略到底是做啥的？答案是：印度的期权。仅去年一年，Jane Street 在印度期权市场盈利超过10亿美元，这项策略堪称the holy grail。这些巨头使用复杂的算法执行交易，以自营交易为主，不带任何感情色彩，即使每笔交易的收益很低，但在几秒钟内执行的大量交易也能帮助他们获取丰厚利润。印度股市今年表现良好，2023年印度的IPO数量超过了世界上任何其他市场。如果你观察顶级投行的高层人事变动，也会发现印度是个关键词。近期，在亚洲特别是香港大肆砍人的高盛，摩根大通和花旗集团都在印度进行了高级人才的布局。
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今年市场前景不明，但优秀的团队永远求贤若渴。请浏览本周火热出炉的最新量化职位。应届生小伙伴们也可以添加学习群哦，对比Offer或入群请添负责人小姐姐微信：selenitaaa。
1. 开发各类型量化策略，综合考虑容量、收益率、夏普比等对策略进行不断完善；
2. 根据市场情况，对于原有策略进行维护并优化；
3. 拟定交易计划，对开发的量化策略进行实盘上线，并对实盘交易情况进行管理，评估交易绩效，组织进行绩效的归因分析。
1. 海内外top高校，金工、计算机、数学、物理、统计等相关专业硕士以上学历，或特别优秀的本科生，理工科专业，具有量化策略工作经验者；
2. 1年以上高频量化策略研究经验，对于国内股票、期货市场以及宏观形势有深入的理解，有实盘交易经验者优先，欢迎有同业实习经验的优秀应届生；
3. 至少熟悉C++/Python/ MATLAB/R任一门主流编程语言，具备扎实的数学功底和量化的创新意识；
4. 能独立研究思考，具备数据逻辑分析和解决问题的能力，愿意不断学习。
2. 负责公司各类程序化策略的算法下单编程，包括算法编程与接口编程；1. 本科及以上学历，国内外重点大学计算机、软件等相关专业；
2. 具有2年以上丰富的设计和开发低延迟执行算法和系统的经验；3. 熟悉程序化算法（股票/期货，高频与中频)下单工作，有实盘算法下单经验；4. 熟练使用 c++, python等编程语言。三、海外顶尖量化归国团队
1. 系统设计和架构：设计、实施和维护低延迟交易系统，包括市场数据源、订单管理系统和执行平台；
2. 性能优化：持续优化交易系统，实现超低延迟、高吞吐量和可靠性最大化。识别并消除硬件、软件和网络基础设施中的性能瓶颈；3. 算法交易策略：与量化分析师合作实施和部署算法交易策略。确保交易算法实时高效、准确地执行；4. 市场连接：管理与交易所的实时市场数据连接。开发和维护API的集成，用于订单路由、市场数据收集、检索，交易执行等； 5. 风险管理：实施风险控制和监控系统以降低交易风险。开发和维护熔断机制、头寸限制和其他风险管理机制。1. 计算机科学、工程、数学或相关领域的本科或更高学位；2. 在设计、实施和优化复杂系统方面拥有丰富的经验（4年以上）； 3. 对 Linux 内核有丰富的了解，包括设备驱动程序、网络堆栈和性能优化；
四、Top高频量化自营私募热招
1. 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
2. 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
3. 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
4. 系统运维的自动化流程搭建。
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
2. 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力
3. 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解
4. 良好的系统设计能力；
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣；
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统（可接受转语言）。
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
▶内推邮箱: hr@sy-info.net
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