本周量化热招

财富   财经   2024-07-26 11:30   四川  
本周最新量化职位火热出炉,应届生小伙伴们也可以添加学习群哦,对比Offer或入群请添负责人小姐姐微信:selenitaaa


一、Top百亿量化私募热招


芯片设计工程师(RTL实现)


岗位职责

1. 负责AI芯片的硬件设计和开发,包括但不限于逻辑设计、时序分析和验证;

2. 编写和维护高质量的RTL(寄存器传输级)代码,确保设计符合功能和性能要求;

3. 参与芯片的测试和调试,解决硬件相关问题;

4. 编写技术文档,包括设计说明、测试报告和问题解决方案。


任职要求

1. 电子工程、计算机科学或相关领域的本科及以上学历;

2. 至少3年的芯片设计和开发经验,并且有AI芯片设计项目里面主导写RTL实现的经验;

3. 熟悉Verilog或VHDL等硬件描述语言;

4. 熟悉AI芯片设计流程,包括逻辑设计、时序分析、仿真和验证;

5. 具备良好的数字电路设计和调试能力;

6. 能够独立工作,同时具备团队合作精神;

7. 良好的沟通和文档编写能力;

8. 对AI技术和应用有一定的了解和兴趣。


加分项

1. 具有成功设计和开发过专门用于神经网络计算的集成电路芯片项目的经验;

2. 具有硬件加速器设计经验。

工作地点

上海



    二、Top量化自营私募热招


    投资经理


    岗位职责

    1. 独立完成投资策略研究和构建投资组合的工作;

    2. 根据市场变化不断评估和优化投资组合;

    3. 提出研究需求,对研究员的研究计划和调研计划提供反馈意见。


    任职要求

    1. 硕士及以上学历,计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业;

    2. 5年以上相关工作经验,有成功的策略研究经验和交易记录;

    3. 数理统计基础扎实,能够熟练使用至少一种程序设计或数据处理语言(C++/Python)。


    必需项

    股票期货都看,需要提供相关业绩证明,回测业绩和实盘业绩要做好区分。


    工作地点

    上海/北京/深圳


    三、百亿量化私募热招


    量化研究员(各频段) 


    岗位职责

    1. 深入观察研究海量金融数据,挖掘有效信号,开发和优化股票及期货类量化模型策略;

    2. 跟踪和分析量化策略在实盘的表现,协助基金经理实行风险控制。


    任职要求

    1. 硕士及以上学历,计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业;

    2. 良好的编程能力,熟练使用 Python/C++;

    3. 严密的逻辑思维能力与快速的学习能力;

    4. 对金融市场有强烈兴趣,擅长分析研究海量金融数据;

    5. 对多因子模型有所了解者加分,有股票相关工作经验者加分;

    6. 经验不限,但有独立的量化策略研究与开发经验和交易业绩者,或者在国内中等规模以上的量化私募、券商自营、或者国外中等规模以上的量化对冲基金相关经验者优先。


    工作地点

    北京/上海/香港/深圳


    四、Top高频量化自营私募热招

    交易算法研究员 


    岗位职责

    1. 研究国内外股票、期货市场的交易算法策略,建立市场冲击成本模型的预测模型;

    2. 负责股票日内交易算法 & 拆单算法的设计和开发;

    3. 对设计的算法进行模拟和实盘表现的跟踪、分析、评估和改进;

    4. 分析量化交易模式,开发和持续优化算法交易模块,降低市场冲击成本;

    5. 完成公司安排的其他工作。


    任职要求

    1. 硕士及以上学历,计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业;

    2. 至少1年拆单算法的相关经验;

    3. 较强的建模、数理统计和数据分析能力,数学功底扎实、思维严谨;

    4. 扎实的编程基础,熟练掌握Python/C++等语言;

    5. 熟悉常见算法交易模型,对行情数据、市场微观结构,国内证券或期货市场交易规则有深入了解;

    6. 熟悉tick级数据,对高频交易有兴趣,有高频策略研究经历者优先。


    工作地点

    上海/北京/深圳






    组合分析研究员 


    岗位职责

    1. 分析交易记录和投资组合,评估策略组合的表现,并整理报告;

    2. 使用数据库进行分析并存储报告信息;

    3. 与投资部门协调与沟通,满足投资部门的数据需求;

    4. 为风险控制团队提供咨询和数据支持;

    5. 完成领导安排的其他数据类工作。


    任职要求

    1. 本科及以上学历、计算机、电子、自动化、数学等理工科相关专业,有金融背景优先考虑;

    2. 工作经验1-5年或优秀应届毕业生;

    3. 有一定的数据生产或数据分析经验,熟悉SQL;

    4. 良好的编程能力,熟练使用Python,特别是数据分析模块或者功能;

    5. 良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题;

    6. 较强的数据敏感性和逻辑思维能力


    工作地点

    上海



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