「分享商业认知，解读财富密码」
周鸿祎最近发了个视频，讲了一个，大家关于AI的疑惑。
为什么有一帮人说，AI马上要改变世界了。
但大多数人的感知里，AI还是个奇技淫巧的东西，对我们没多大改变？
这种温差，是大部分人的感知。
周鸿祎没有直接讲原因，而是讲了个故事。
第二次工业革命，是以电力在各行业广泛应用为标志的。
但和第一次工业革命，瓦特改良蒸汽机以后，立马带来价值相比，电力从发明到普遍应用，花了30年。
为什么？
因为初期引进电力的工厂、企业，是能源替代的逻辑。
大家也存在共识不同一，基准线不一致的情况。
历史不会重复，但往往押韵。
在电力最初被发明出来的时候，价值有几个层面。
第一个层面，最看得见的，电力是在某些场景下，更便宜的能源。
也就是能效比。
如果用电比用蒸汽机便宜，会产生一种替代效应。
这种替代效应很容易扩散，被叫做“渐进式创新”。
瓦特改良蒸汽机，就是一种渐进式创新。
把原有的蒸汽机，用提高热效率、减少燃料消耗的方式改进，用机械能替代生物能。
但电力在这样的场景应用作用很小。
第二个层面，是建立以分布式能源电力为核心的生态。
等于打破旧的范式，从底层开始建立新的生态。
斯坦福大学有人研究过，电力首次引入工厂的情况。
很遗憾，生产力并没有显著提升。
他觉得很奇怪，把自己带入到当时的场景，而不是站在未来看过去的话。
也会觉得，电力这东西，到底改变世界，还是吹牛逼？
经过深入的研究，他发现了问题。
电力引入之前的工厂，靠蒸汽机作为动能运转的时候，是怎么操作的？
在工厂中央，通常是一台大型的蒸汽机。
通过曲轴、皮带、齿轮的机械传动，驱动整个工厂里所有的设备。
因为蒸汽机非常贵，所以在工厂设计的时候，所有设备需要尽量靠近蒸汽机。
离得太远，会因为曲轴太长容易断裂，传动效能也不高。
刚刚引入电力的时候，是什么做法？
大多是先把原来的，老旧的蒸汽机拆除，把电动机放在原来蒸汽机的位置，通过电力连接启动。
还是带动原来的机械传动设备，只是换了个能量来源。
如果你从这个视角来看，也会发生感慨，电力为什么还没有改变我们的生活？
一百多年以后再看，实际情况明显不是这样的。
电力为人类带来的生产力的提升，不仅仅是产生新对旧的替代效应。
而是像一颗投进池塘的石子，产生一圈一圈的涟漪，以创新发明为中心，不断扩散，改变世界。
这种技术引发的结构性变革，叫做颠覆式创新。
是哈佛的教授克里斯坦森，在《创新者的窘境》里面提出来的。
电力当时是怎么改变世界？
是随着产能的扩大，一些企业需要建新的工厂。
一些远见卓识的CEO，放弃了原来蒸汽机时代的工厂布局建设。
不再使用中央动力源，而是依据电力的特性，建立了分布式的动力系统。
类似于现在的家庭布线，各个地方都有插座，连上就能获得动力。
这种设计被称为单元驱动，而不是以前的群组驱动。
这时候，才有了大家熟知的生产线的概念。
根据物料的流动，减少搬运、等待的次数，来设计工厂布置。
大大提升了生产效率。
这个过程，花费了接近30年。
万叔本科学的工业工程，就是研究怎么提升生产效率。
从来没有老师讲过，从能源式布局到产线式布局，背后的演化逻辑。
其次，为了适应这种流水线优化，又产生了大量的互补性创新，比如灯泡、电动机等……
这些进一步丰富了，以电力为能源的生态体系。
把电力带来的优势，变成了以电力为核心能源的，生态体系的优势。
哪怕是其它能源转换成电力之前，有能量转换的损失，综合来看这个体系也是最优的。
最终站稳了脚跟，世界焕然一新。
AI也一样。
需要流程创新、组织创新、架构创新，才能拿到巨大的回报。
多数人由于眼界问题，只能看到替代效应产生的变化。
比如从你家采购，比从别家采购便宜一半。
目前AI领域的应用，也都集中在这个层面。
比如用AI帮别人写论文、写报告、写PPT、写材料演讲会议通知等……
不少人通过这个能力，赚到了钱。
通过AI生成产品图，数字人带货等，提升电商、设计、绘图、教育等现有工作流程下的效率。
也有不少人抢到了这波信息差，赚到了钱。
但这些都是优化，不是颠覆，不足以承载大模型的想象力。
万叔认为的AI改变生活，大概会是一个什么样子？
我们的组织、流程、业务，开始围绕大模型的能力进行设计。
举个例子，现在的保险产品，多是由保险公司给你推销。
好一点的，由保险经纪人，抹平信息差，提供保险方案。
但如果围绕AI能力，保险可能会建立规则，提供动态保险。
根据健康状况、驾驶习惯这些，实施调整保险方案和定价，千人千面，更精确的控制风险。
随之而来，精算、客户经理这些岗位和职责，都要调整。
大家的竞争格局，也会升级。
所以经常有同行问万叔，你现在做AI，做得怎么样？
万叔说，时刻准备着，等待机会和风口。
虽然靠培训、定制智能体、赋能自媒体这些，也赚了点小钱。
这完全不是万叔的目标。
我们花60%的时间和精力，维持现有的价值输出，花40%的精力，为人工智能颠覆式创新的风口，做准备。
一旦起风，就能快速切入，拿到大结果，阶级跃迁。
从替代效应，到颠覆式创新，需要多长时间？
谁也说不准。
但以AI为核心的，一系列创新、发明、变革，迟早会到来。
那才是B端，商业应用的大机会。
