国际投资研究所暑期自主学习工作坊已连续开展了7年，教授导学、学生自学，致力于经管专业博硕士生研究方法的自主学习和研讨，成效显著。今年的暑期自主学习工作坊将于2024年8月15日-18日线上举行。本次的自主学习工作坊邀请了康奈尔大学丛林教授和华中科技大学彭斌副教授作为导学嘉宾、中南财经政法大学金融学院教师宗翔宇博士作为点评嘉宾、青年学者潘京臣博士做分享，还有来自中南财经政法大学的博硕士生做机器学习、文本分析和人工智能应用的讲座分享。为保证讲座效果和参与者的充分讨论，本次暑期自主学习工作坊采用邀请参会方式。感兴趣的朋友请与公众号后台联系获取腾讯会议号和密码。让我们共同学习，共同进步！
导学环节
主持人：中南财经政法大学国际投资研究所所长 顾露露教授
导学嘉宾1：康奈尔大学丛林教授
讲座题目：AI对齐初步探讨
专家简介：丛林教授是康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授及金融学终身教授和博导，兼任康奈尔中国经济研究、社科研究、新兴市场等中心教授。他是美国国家经济研究局(NBER)资产定价部门学者(Research Associate), IC3加密和智能合约研究所的科学家(Research Scientist)，清华五道口金融学院和北大光华管理学院特聘教授，Kauffman创业基金的青年学者，Poets&Quants世界最佳商学院教授，和多家顶级学术界和业界期刊的编委，其中包含Management Science的金融主编。在加入康奈尔大学之前，丛教授曾任斯坦福经济政策研究和发展中国家研究所杰出学者，芝加哥大学商学院教授和博导，及东亚研究中心教授。丛教授研究领域包括金融学、通证经济学、金融科技、创新创业(理论以及涉及数字经济和国家发展的实证)、数字经济、中国金融和经济。
丛林教授的研究成果曾多次获得国际奖项，包括INFORMS MS管理科学金融最佳论文，国际养老金管理中心研究奖，AAM-CAMRI-CFA Institute资产管理大奖，芝加哥商品交易所最佳论文奖，金融理论协会论文奖，Shmuel Kandel金融经济奖。他也受邀在几百个国际大会、高校、基金和政府机构作主题演讲和研究报告，例如Arrowstreet Capital、BIS、嘉实基金、蚂蚁金服、新加坡金管局、美国货币监察署和联邦银行。
讲座时间：8月15日上午9：30-10：00
导学嘉宾2：华中科技大学彭斌副教授
讲座题目：面板数据模型：理论与应用
专家简介：彭斌，华中科技大学经济学本硕，美国锡拉丘兹大学（Syracuse University）经济学博士。现任华中科技大学经济学院金融系副教授，经济学院党委委员，金融系教师支部书记；中国数量经济学会理事以及湖北数量经济学会副理事长。研究方向主要为计量经济学、金融学、健康经济学和发展经济学等。主持国家自然基金、教育部人文社科基金、南宁市发改委重点项目等省部级项目，并参与过国家自然科学基金重大项目、面上项目等多项课题；曾在Economics Letters、International Review of Economics & Finance、Review of Development Economics以及中国工业经济、统计研究等国内外期刊发表论文多篇；担任JBES、Economics Modelling等国内外重要期刊匿名审稿人。在世界计量经济学会年会、中国经济年会、中国数量经济学会年会等国内外重要学术会议报告研究。
讲座时间：8月15日上午10：00-11：00
点评嘉宾：中南财经政法大学金融学院教师宗翔宇博士
专家简介：宗翔宇，东北大学工学学士、英国格拉斯哥大学金融学博士。2019年3月到12月于北京大学国家发展研究院访问博士研究员，参与经济学研究项目，基于牛津大学为英格兰银行做的代理人基经济仿真系统-CRSIS, 对微观宏观一体化代理人基经济模型进行进一步研究，主要负责模型和理论方面的工作。2021年博士毕业进入中南财经政法大学担任金融学院讲师。
宗翔宇研究方向广泛，致力于研究机器学习、量化交易、大数据、金融科技和复杂系统理论。目前主要研究成果在Energy Economics中发表。曾获美国大学生数学建模竞赛一等奖、二等奖，获国家留学基金管理委员会与英国格拉斯哥大学联合博士研究生奖学金。
青年学者分享
主持人：中南财经政法大学博士生 杜诗琰
讲座嘉宾：中南财经政法大学金融学博士、深圳数据经济研究院博士后 潘京臣博士
讲座题目：田野实验与另类数据在学术研究中的应用
内容简介：本次讲座将深入探讨金融经济研究领域的两个前沿话题：田野实验和另类数据在学术研究中的发展与应用。第一部分将介绍如何利用田野实验开展学术研究，包括实验设计、实验效果评估以及开展实验的注意事项，向听众揭示田野实验方法在因果推断中的巨大优势。第二部分将介绍另类数据在金融经济研究中的应用。主要以卫星数据为主，多源遥感卫星数据为金融经济研究提供了全新的视角，讲座将阐述如何利用卫星影像进行经济活动监测和学术研究。
讲座时间：8月15日下午3：00-6：00
自主学习讲座 DAY 1
主持人：中南财经政法大学博士生 杜诗琰
主讲人1：何倩 中南财经政法大学硕士研究生
讲座题目：AI提高文献述评写作速度和质量
内容简介：AI在提高文献述评的写作速度和质量方面展现出巨大潜力，通过自然语言处理和机器学习技术，能够有效地分析和整理大量文献资料，构建科学计量法指导下的文献网络关系图谱，从而优化信息检索和内容组织。本次讲座尝试利用科学计量法分析文献之间的网络关系，运用AI提高文献述评写作速度和质量。
讲座时间：8月16日上午9：00-12：00
主讲人2：闫百萱 中南财经政法大学硕士研究生
讲座题目：双系统下文献整理软件的使用
内容简介：科研人除了要进行大量的文献阅读，对于文献的整理也是十分必要的。有序的文献整理可以让我们方便的查找、编辑、引用等。本次讲座将会对多种文献整理软件（Endnote、Zotero等）进行介绍，同时展示不同软件在windoes系统和mac系统的差异，方便大家日后选择使用。
讲座时间：8月16日下午3：00-6：00
自主学习讲座 DAY 2
主讲人3：陈颖洁 中南财经政法大学硕士研究生
讲座题目：DID专题及stata应用
内容简介：双重差分法（Difference-in-Differences, DID）是一种经济学和社会科学中常用的因果推断方法,近几年来被大量用于公共政策或项目实施效果评估。本次讲座主要介绍双重差分原理、标准DID、平行趋势检验原理与stata代码；交错DID、连续DID及事件研究法。
讲座时间：8月17日上午9：00-12：00
主讲人4：刘柃汐 中南财经政法大学硕士研究生
讲座题目：机器学习与人工智能
内容简介：机器学习作为人工智能的一个分支，作为核心技术手段推进人工智能发展。本次讲座将着重讲解 LASSO、决策树、支持向量机、渐进梯度回归树和随机森林等机器学习模型，分析比较多个模型的优缺点及其相关案例；进一步，以chatGPT为例展示人工智能技术驱动的自然语言处理工具的优势。
讲座时间：8月17日下午3：00-6：00
自主学习讲座 DAY 3
主讲人5：徐媱 中南财经政法大学硕士研究生
讲座题目：基于词嵌入技术的文本分析的应用
内容简介：词嵌入技术的基本原理及特点、词嵌入技术的五大应用主题、词嵌入技术的基本应用流程及结论有效性与稳健性的评估方法、词嵌入技术在文本语料的选择、文本的分词处理、单词语义信息的表征层次三方面所面临的挑战以及相应的应对思路与方法。
讲座时间：8月18日上午9：00-12：00
主讲人6：胡耀锋 中南财经政法大学博士研究生
讲座题目：因果推断-双重机器学习比较与应用
内容简介：专题主要讲解传统估计方法与双重机器学习的比较，双重机器学习估计原理与模型，双重机器学习估计步骤，双重机器学习在stata的实现及应用实例。
讲座时间：8月18日下午3：00-6：00
点击“阅读原文”，获取原文链接。
微信公众号投资研究动态：《投资研究动态》是中南财经政法大学国际投资研究所官方公众号。该所成立于2000年10月，现任所长为金融学院顾露露教授，主要从事高水平对外开放，国际投融资和科技创新等问题研究。公众号发布本研究所的研究动态并定期精选推送国内外经典和前沿的学术研究。凝炼最核心的内容，提出最独到的观点，致力于为国内外相关领域研究者提供一个学习、探讨和交流的平台。
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