撰文︱曹淼/李斐团队
责编︱王思珍
图1多尺度级联总体图。
本文仍有若干问题值得进一步探究。首先，目前研究中大脑灰质体积由基于体素的形态学方法获得，其精度受到预处理过程中分割和配准算法的影响。其次，用于获取个体水平GMV偏离值的规范化模型仅考虑了年龄和性别的影响，其他环境变量如社会经济地位等也可能影响大脑形态发育。第三，受限于可获取的基因表达数据，本研究利用多变量关联分析探究了儿童GMV不对称偏离值与健康成年人转录组图谱的关联。随着孤独症大型队列的逐步建立和完善，后续研究可以直接基于ASD儿童多模态数，并引入大脑功能变化这一维度，进一步探究其多尺度级联异常。最后，受限于孤独症发病率，本研究中各疾病组性别比例不平衡，后续研究可以基于性别比例完善的数据深入探索孤独症儿童早期发育多尺度异常的性别效应。
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