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近日，2024年诺贝尔经济学奖揭晓，达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）， 西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和詹姆斯·A·罗宾逊（James A · Robinson）获此奖项，以表彰其在关于制度如何形成并影响经济繁荣研究领域的开创性研究。
罗兰贝格《思与行》杂志有幸对达龙·阿西莫格鲁先生进行了访谈，探讨人工智能的发展对职场的影响。“与其纠结于机器智能，我们不如问问机器对人类的用处有多大。”他表示。技术的最终目标是服务于人类并与之互补，而非超越人类智慧的极限。
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人物简介
达龙·阿西莫格鲁致力于研究劳动经济学、技术变革、经济发展、增长与不平等之间的相互作用。这位麻省理工学院的经济学家撰写或合著了六本书，其中包括《国家为什么会失败》(Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity)和《权力与进步》(Power and Progress)。
达龙·阿西莫格鲁是一位劳动经济学家，也是一位关注薪酬变化的多产作家。他用一条简单的经验法则来评判人工智能：它对我们人类，尤其是员工有何好处？据他所说，到目前为止，评判结果一点也不乐观。他指出，世界各地的经济都陷入了所谓的“AI幻觉”中，即对包括智能机器在内的新技术将为我们带来难以想象的好处的想法是个误解。这位麻省理工学院的教授在接受采访时表示：“这是对上世纪50年代观点的延续，那时的人们认为实现机器智能化和自主化具有巨大的社会价值，这既是一个理想的目标，也是一个可以实现的目标。” 阿西莫格鲁认为，大多数人工智能开发都集中在自动化任务上，最初是简单的常规任务，现在则有了越来越多的非常规或更复杂的任务。他提出警示，为了追求在某种程度上可能超越人类能力的机器智能所进行的资金充足且竞争激烈的竞赛是一条“死胡同”，因为它错误地将人类与机器对立起来。 阿西莫格鲁认为，社会和企业应该关注另一个被称为“机器有用性”的指标，而不是计量人工智能怎样使蓝领和白领工人的工作更有成效、更有意义。他在新书《权力与进步：科技变革与共享繁荣之间的千年辩证》（ Power and Progress: Our 1,000-Year Struggle Over Technology & Prosperity ）中写道：“与其纠结于机器智能，我们不如问问机器对人类的用处有多大。” 机器有用性是基于这样的假设，即技术应该为人类服务并补充人类。阿西莫格鲁详细阐述了新型人工智能系统等数字技术实现这一目标的四种途径：提高员工当前工作的生产率；在机器智能的帮助下创造新的任务，增强人类的能力；为人类决策提供更好、更有价值的信息；建立新的平台，将具有不同技能和不同需求的人聚集在一起。阿西莫格鲁说，只要我们摒弃ChatGPT这样的工具必须和我们一样聪明的幻想，那么所有事情都可以通过协同驾驶或人工智能程序来完成。把员工的需求放在第一位的概念并不牵强。斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员在分析一种新型生成式人工智能工具对呼叫中心员工的影响时发现，这种工具能使生产率提高多达30%，因为它“使更有效的员工最佳实践得以传播，并帮助新员工跟随经验曲线”。换言之，它给员工们提供帮助，让所有的工作都有所着落。长期评估似乎证实了这一评价。2013年，牛津大学的两位经济学家弗雷（Carl Benedikt Frey）和奥斯本（Michael A. Osborne）发表了题为《就业的未来：工作有多容易受到计算机化的影响？》（The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?）的开创性论文。这篇论文引起了轩然大波，因为它认为美国几乎一半的工作都有被淘汰的风险。然而，当10年后重新审视他们的研究成果时，二人认为计算机离取代工作岗位还很遥远：“在人工智能擅长虚拟空间的世界里，当面沟通的艺术将成为众多管理、职业和面向客户的行业中一项特别宝贵的技能。” 然而，要保持这种人类特有的优势就意味着要学习新的技能。根据世界银行的统计数据，当IBM在2023年对高管进行调查时，40%的人预计他们的员工将需要重新培训以应对人工智能和自动化，这或将影响全球34亿劳动力中的14亿人。 对于阿西莫格鲁来说，目前人工智能的热潮并不是什么新鲜事，只是技术乐观主义漫长历史的又一篇章。这种信念往往低估了人类的技能，而高估了机器的技能，最终正合收获巨额利润的企业家之意，而把绝大多数人排除在外。他写道：“在过去的一千年里，新发明的例子比比皆是，但它们并没有带来共同繁荣。”
有了生成式人工智能工具，关于机器有用性之路将变得更加光明。
尽管对技术进步的看法更为悲观，但阿西莫格鲁认为，至少就目前而言，对自动化会消灭数百万个工作岗位的担忧被夸大了。“研究表明，它确实会减少就业机会，导致工资下降，并导致更大的不平等，但人们在其他地方找到了工作。我们会因为人工智能而陷入大规模失业吗？可能在未来30、40年内都不会。”然而，人们忽视的是工资不平等加剧所带来的隐性成本，这最终会导致一个由技术精英控制庞大的数据集并对其加以利用的两级社会。 确保软件服务于员工，而非员工服务软件，这需要及时改变技术的发展轨迹，阿西莫格鲁带着一丝希望说。“有了生成式人工智能工具，机器有用性之路将变得更加光明，因为我们中的许多人都在从事解决问题的工作。但首先，我们需要改变认知，找出问题所在。我们或许是有史以来最幸运的一代，又或是“毁灭性”机器人将会毁灭我们所有人，而我们如今的讨论都是错误的。” 他表示，更好的方法是建立和推广另一种理念，即人工智能首先应该如何造福员工，让人们更好地获得信息。第二步，则需要建立与之抗衡的力量，不论是新的机构，还是新的规范法规。虽然阿西莫格鲁承认工会和消费者保护团体的力量已经减弱，但还是值得一试。“这是一件困难的事，但并非不可能。如果我们愈发深信那些声称会拯救我们的科技天才，那就会掉入无法逃脱的陷阱。我无意反对技术，而是思考如何更好地利用技术。”
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为什么人工智能不会成为你的同事
德国柏林赫尔梯行政学院伦理与技术教授乔安娜·布莱森提醒我们提防新来的“同事 ”
热情拥抱新兴人造“同事”的知识型员工应该听取柏林赫尔梯学院（Hertie School）伦理与技术教授乔安娜·布莱森的建议。她说：“人工智能不是你的新朋友或新同事。”她指出，真正的合作是围绕着可比较的意图、道德能动性和责任展开的。
“人工智能是资本和管理的延伸，是你的公司开发或付钱给另一家公司开发的东西，不管用哪种方式它都是企业贯彻目标的工具。你不是在和人工智能一起工作，而是在为它工作。如果人工智能让你的工作更有趣，那很好。但在一天结束的时候，你需要和你的人类同事一起工作，以确保你们从公司得到足够的工资和保护等。人工智能不会维护你的利益。”
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