基于 CHARLS 数据库的研究成果发表量涨的也太猛了，浅浅分析后，我发现原来只需简单的统计分析，就能发 SCI。CHARLS 分析的是中国老龄化人口问题，它收集了中国 45 岁及以上人群的数据，具备全国性、多学科性、纵向追踪性。CHARLS 数据库包含 2011~2020 年数据，且不断更新，它覆盖 150 个县级单位，450 个村级单位，包含 1.7 万人数。https://charls.pku.edu.cn/👉🏻数据包括 2011~2020 年数据，按需下载：https://charls.pku.edu.cn/这篇文章发表在一区、影响因子 37.6 的期刊上，研究的是虚弱和心血管疾病时间的变化。1️⃣选题上：虚弱是老年病学的热门指标，而 CVD 是每一个心内科医生都绕不开的研究主题，在指标的选择上就占据了先天优势。
2️⃣研究设计上：作者充分利用了重复测量的优势，把虚弱的动态改变作为自变量，这种设计能够更好的反应变量随时间的变化趋势，是单次测量的瞬时值，提供了一个更准确的暴露水平。3️⃣人群上：选择了三个队列研究，是跨国研究，也就是多中心队列研究。大家应该注意到了，这篇文献利用了 3 个老龄化数据库，其中一个就是中国 CHARLS 数据库，所以，现在趁着挖掘空间大，选题多，热门指标多，赶紧冲吧~全系统课程
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