01
β-受体阻滞剂可减缓亨廷顿舞蹈症状
12月2日一项研究显示，使用β-受体阻滞剂的亨廷顿舞蹈症患者，诊断为运动障碍的风险较低，且症状恶化的速度较慢。
亨廷顿舞蹈症是一种常染色体显性遗传病，通常表现为运动、认知和精神功能的逐步衰退。本研究表明，对于早期出现运动症状的患者，使用β-受体阻滞剂的亨廷顿患者在运动和功能的进展较慢。亨廷顿舞蹈症患者往往存在自主神经系统失衡，而β-受体阻滞剂可能通过恢复这一平衡，起到减缓症状的作用。目前，治疗亨廷顿症状的药物有限，而β-受体阻滞剂作为一种价格低廉、已知安全的药物，可能为亨廷顿患者提供新的治疗选择。
研究人员强调，仍需通过进一步的临床试验来验证β-受体阻滞剂与亨廷顿症状减缓之间的因果关系，并探讨其潜在机制。
02
疫苗在应对抗生素耐药性中的关键作用
11月18至24日，在世界提高抗微生物药物耐药性认识周期间，比利时布鲁塞尔自由大学（EPIV-ULB）举行活动，强调疫苗在应对耐药病原体中的关键作用。
抗生素耐药性（AMR）已成为21世纪最大的全球健康威胁之一，每年导致127万人死亡。Arnaud Marchant博士表示：“如果不及时采取措施，到2050年AMR导致的死亡人数可能会超过癌症。” 病毒学家Marc Van Ranst博士同样指出，越来越多的细菌对抗生素产生耐药性，部分抗生素已不再有效。他警告，如果这一趋势持续，未来25年内，部分抗生素将失效。为应对这一问题，扩展疫苗接种覆盖、研发新疫苗及加强流行病学监测非常重要。同时，公众和医务人员的教育也是关键；通过减少不必要的抗生素使用，疫苗能够有效减缓耐药性病原体的传播。
疫苗不仅能预防疾病，还能减少抗生素滥用，从而减轻AMR带来的健康压力。
03
人工智能能否破解制药行业难题
人工智能（AI）正在改变企业运营方式，然而，制药行业仍在测试AI是否能应对其最大挑战——加速新药研发的速度并降低成本。尽管投入了数十亿美元的研究，新药的研发周期仍超过十年。
Insitro公司是AI公司中的一员，致力于通过机器学习分析化学和生物标记的大数据加速药物发现。该公司已与多家制药公司签署合作协议，帮助开发代谢性疾病、神经疾病和退行性疾病的治疗药物。Insitro创始人Daphne Koller表示，Insitro旨在识别新的干预方式，可能不仅仅适用于所有患者，而是某些特定患者群体。Koller强调，AI能够弥补人类在解读大数据时的局限，识别细微差异，揭示患者之间的差异，为研发精准治疗提供支持。
计算机科学和生物医学的结合是该公司成功的关键，推动了科学家与工程师之间的合作和创新。
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