文章标题：The association between accelerated biological aging and the risk of osteoarthritis: a cross-sectional study
中文标题：加速生物衰老与骨关节炎风险之间的关联：一项横断面研究
发表期刊：Front Public Health .
发表时间：2024年9月
影响因子：3/Q1
生物年龄 （BA） 可有效评估真实衰老状态。骨关节炎 （OA） 的进展与实际年龄的增加密切相关，BA 和 OA 之间的相关性尚未完全阐明。
研究方法
本研究分析了 2005-2018 年全国健康和营养检查调查 （NHANES） 的数据。采用 13 种常用的临床特征来计算 BA 的两种测量方法：Klemera-Doubal 方法年龄 （KDM-Age） 和表型年龄 （Pheno-Age）。这些年龄基于实际年龄的回归残差分别计算为 KDM-Age 或 Pheno-Age 加速。OA 是通过自我报告的先前诊断来确定的。使用加权卡方检验和线性趋势检验比较 BA 不同四分位数的 OA 患病率。使用加权多变量 logistic 回归模型评估 BA 和 OA 之间的关联。
研究设计和人口
全国健康与营养检查调查 （NHANES） 是美国国家卫生统计中心 （NCHS） 的一项主要计划。NHANES 是一个公开可用的数据集，与特定的临床试验无关;因此，临床试验编号不适用。详细信息可以从网站访问。这项横断面研究分析了 NHANES 的七个离散 2 年周期（2005-2006 年至 2017-2018 年）的数据。排除标准如下：缺少与骨关节炎健康问卷相关的数据;缺少计算生物年龄所需的 13 项指标中的任何一项;缺失的人口统计数据;权重等于零;怀孕或哺乳期;和癌症参与者。最后，共有 30,547 名参与者被纳入研究。
结果分析
1. 基线特征
在 30,547 名参与者中，OA 的患病率为 14% （n = 3,922）。如表 1 所示，参与者的平均年龄为 45.72 ± 16.69 岁，其中包括 14,910 名女性和 15,637 名男性。与非 OA 组相比，OA 组的参与者年龄较大（平均年龄 61.25 ± 12.61 岁），主要是女性 （64%），非西班牙裔白人 （85%），受教育程度高于高中 （66%），吸烟者 （51%），并表现出较高的肥胖率（BMI ≥30 kg/m^2，WC >0.5 分别占 80% 和 75%）和高血压 （53%）， 差异有统计学意义 （P < 0.001）。
2. 患有 OA 的参与者的加权人数
根据 KDM 年龄和表型年龄的四分位数（补充表 S1、S2，未加权）的参与者基线特征显示，年龄、性别、种族、教育程度、吸烟、饮酒、BMI、WC、高血压和糖尿病存在显着统计差异 （p < 0.001）。图 2 显示了根据实际年龄、KDM-年龄、表型年龄、KDM-年龄提前和表型年龄提前的四分位数的 OA 参与者的加权人数。
3. 加权多变量回归分析
加权多变量回归分析的结果，表明较高的 KDM-Age 提前与 OA 风险之间存在正相关 （p < 0.001）。这种关联在未调整的模型 1 （OR = 1.107;95% CI = 1.100–1.115，p < 0.001） 和模型 2 中都很明显，根据年龄、性别和种族进行调整 （OR = 1.021;95% CI = 1.013–1.029，p < 0.001）。在完全调整的模型 3 中，KDM-Age 提前与 OA 风险之间持续存在正相关 （OR = 1.022;95% CI = 1.014–1.030，p < 0.001），表明 KDM-Age 提前每增加一个单位，OA 风险增加 3%。
4. 生物衰老指标与 OA 风险的相关性
将 KDM-Age 提前从连续变量转换为分类变量（四分位数）的敏感性分析显示，与最低四分位数 （Q1） 相比，最高四分位数 （Q4） 与模型 3 中 OA 患病率高 36.3% 相关 （OR = 1.363;95% CI = 1.213–1.532，p < 0.001）。在所有三个模型中也观察到剂量-反应关系 （P 代表趋势 <0.001），如图 4 所示。
5. 不同性别生物衰老与 OA 风险的关系
在完全调整的女性模型 3 中，与第一季度相比，处于 KDM 年龄增长和表型年龄增长最高四分位数 （Q4） 的人群的 OA 患病率显著更高，分别增加了 31.9% （OR = 1.319;95%CI = 1.090–1.596，p = 0.004） 和 28.3% （OR = 1.283;95%CI = 1.113–1.478，p < 0.001）。此外，在所有三个模型中都观察到剂量-反应关系 （P 趋势< 0.001），表明随着生物衰老水平的增加，OA 的风险也会增加，尤其是在女性参与者中。
文章小结
生物衰老加速的成年人患 OA 的风险增加，尤其是在女性和老年人中。如果您对生信分析和公共数据库挖掘感兴趣，但时间和精力有限或者缺乏相关经验，小骨非常乐意为您提供如下服务：免费思路评估、付费方案设计和生信分析等，有意向的老师欢迎联系小骨哦！
