机器复杂性时代的安全性再思考
文摘
2024-08-20 01:19
美国
https://spacenews.com/rethinking-safety-in-the-age-of-machine-complexity/波音公司的CST-100 Starliner飞船搭载在Atlas 5火箭上，准备在6月5日的载人飞行测试发射前于太空发射复合体41号。图片来源：NASA/Joel Kowsky波音Starliner在国际空间站的延长任务体现了先进技术超越安全和可靠性措施的挑战。各行业必须采用人工智能和机器学习进行数据分析，重新设计系统以增强韧性，并更新监管框架以确保安全性，同时不阻碍创新。拥抱复杂性可以推动各个领域的进步，但需要转变思维方式和监管适应性。在无情的太空虚空中，任何错误都以毫秒和毫米计量，波音Starliner的故事正在展开。当宇航员Butch Wilmore和Sunita Williams在国际空间站上度过了第七周——远远超出了最初计划的八天任务时——我们面临着一个鲜明的提醒，那就是在前所未有的技术复杂性时代，我们面临的挑战。这不仅仅是一个延迟的太空任务。这是一个证明，说明我们的技术景观是如何迅速转变的，超越了我们传统的安全和可靠性方法。Starliner事件凸显了一个关键的差距。不是在我们能够构建什么和我们能够控制什么之间，而是在我们的雄心和我们管理它们所涉及的复杂性的准备之间。就在十年前，我们现在认为对于管理复杂系统至关重要的许多工具和方法论几乎是不可想象的。今天，它们不仅可能，而且在各行业迅速变得必不可少。这种技术飞跃发生得如此之快，以至于我们实施这些进步的能力仍在追赶它们的潜力。这种从难以想象到不可或缺的迅速转变并非航空航天领域所独有。在汽车行业，汽车已经演变成滚动的超级计算机，每秒处理数百万个数据点。曾经相对简单的能源网格，现在需要处理来自无数可再生能源的输入，这需要一种复杂性的协调，就在几年前还是不可想象的。解决方案在于多方面的方法。由人工智能和机器学习驱动的高级可观测性系统提供了一条途径。这些工具可以实时筛选太字节级的数据，识别出即使是最警觉的人类操作员也可能错过的模式和异常。但它们只是解决方案的一部分。我们还必须重新思考系统设计的方法，强调模块化和韧性。我们需要在工程团队中培养持续学习和适应的文化。而且至关重要的是，我们必须重新构想我们的监管框架，以跟上技术进步的步伐，同时不扼杀创新。这种全面方法的潜在影响远远超出任何单一任务或行业。它承诺将在各个领域革新安全性和可靠性，从提升汽车质量控制到优化能源生产。最令人兴奋的是，它可能加速创新本身，让工程师们能够更有信心和创造力地推动界限。实施这些变革带来了挑战，尤其是因为许多这些概念和技术都是如此新颖。我们要求各行业采用的方法在许多当前项目开始时几乎是无法想象的。但潜在的好处——更安全的产品、更高效的运营和加速的创新——使得这种演变成为必要。当我们站在技术复杂性的新时代边缘，从自动驾驶汽车到商业太空飞行，我们对安全性和可靠性的方法必须像技术本身一样迅速演变。这不仅仅是关于采用新工具；这是关于拥抱一种新的思维方式，一种将复杂性视为可以利用的机会，而不是需要克服的障碍的思维方式。因此，Starliner事件并不是一个失败，而是对未来的一瞥——在这个未来中，我们理解和管理复杂性的能力将像技术本身一样迅速发展。这是一个重新想象安全性、效率和创新可能性的呼吁。前景是明确的，技术正在涌现。问题在于我们是否有远见来完全拥抱这一新范式，从曾经难以想象到现在必不可少的飞跃。对于在地球轨道上耐心等待的Wilmore和Williams，以及我们所有推动可能性边界的人来说，这一飞跃迫在眉睫。Karthik Gollpudi是Sift的联合创始人兼首席执行官，Sift是一家以数据管理和自动化为重点的遥测工具初创公司。他也是SpaceX龙飞船飞行软件操作团队的前负责人https://spacenews.com/author/karthik-gollpudi/Karthik Gollpudi是Sift的联合创始人兼首席执行官，Sift是一家以数据管理和自动化为重点的遥测工具初创公司。他也是SpaceX龙飞船飞行软件操作团队的前负责人
