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2025·第五季
今日学习
Day166 算法素养
相关知识
01
概述
在算法广泛渗透到社会各个层面的时代，算法已经成为人的一种新的技术伴侣。一方面，我们需要接受算法的存在，利用它来拓展人自身的能力，享受它所带来的便利；另一方面，我们又要对它带来的控制和其他风险有足够的识别与反抗能力。这就意味着我们需要一种与算法社会相匹配的素养，也可以称之为算法素养。算法素养的主体既涉及算法的设计开发者，也涉及算法的使用者。
02
算法开发者的算法素养
对于算法开发者的素养来说，新的技术理性、算法伦理的倡导与培养，尤为关键。在今天，应在算法开发者群体中倡导价值理性与工具理性、技术思维与人文精神的融合，而不是将算法推向工具理性的极端。在此基础上，充分探讨算法伦理的目标、原则与实现路径，并使之成为算法开发者的制衡。
03
算法使用者的算法素养
（1）算法意识与算法相关的知识、技能培养
在算法社会，人们需要判断哪些生活场景中存在着算法，并评估它们带来的影响，这便是用户的算法意识。算法意识建立在相关的算法知识基础上。在掌握基本的算法知识基础上，人们需要具备一定的算法应用能力，这包括正向利用与反向抵抗两方面。当人们需要积极地利用算法时，在理解算法原理的基础上，可以针对不同算法制定相应的应用策略。如果要更深层地利用算法，则要掌握一定的编程语言、算法开发工具等。而当受到算法过多的限制时，人们需要通过一定方式来解除与减轻算法带来的制约。例如，在信息获取、浏览时，禁用系统里的某些功能，以减少系统对个人行为的跟踪。此外，在目前的推荐算法面前，通过截图代替收藏、控制停留时长、清理收藏夹、清除缓存等战术，也可以在一定程度上对抗算法的算计。当然，不同的算法需要不同的抵抗战术。
（2）与算法相关的思维方式培养
对于使用者来说，接受算法的存在，也意味着要接受算法思维的挑战。算法以特定的数据来反映某个对象，以模型来体现解决问题的方案，最终通过数据计算来完成相应任务。
从更基本的层面看，算法思维也是一种数据思维，即用数据来描述、解释客观或主观对象、关系以及过程等。算法的准确性、有效性与数据质量紧密相关，要正确地使用、评价算法，也需要拥有相应的数据素养，即有效且正当地发现、评估、使用信息与数据的意识和能力。
算法素养的培养需要直面数据思维、计算思维等算法社会带来的思维挑战，但我们也需要意识到，数据化、计算化思维并不能解释、解决一切问题，甚至也会带来错误。对于算法，人们也需要具备相应的批判意识，对算法带来的结果进行谨慎评估，这是算法相关思维的另一种体现。
同时我们也需要避免将算法看作工具理性的代名词，似乎强调人文精神就应该摒弃数据思维，放弃算法的应用。事实上数据思维、工具理性与人文思维、价值理性并不是对立的两极，算法社会并不意味着只能在它们之间做单选题。算法社会、算法素养的研究需要深入探究它们融合的可能，算法素养的一个发展方向也应是倡导科学与人文兼容的新思维。
（3）算法风险教育
算法素养培养的另一个重要面向，是帮助人们认识算法可能带来的风险，提高防范、对抗风险的能力。算法带来的重要风险之一，是人的隐私、安全风险。算法带来的另一类风险，是其对人的“囚禁”。帮助人们认识这些风险，提高反囚禁能力，也是算法素养培养的重要任务。
当然，有些风险并非靠人的抵制、反抗就能消解，而是需要制度层面的变革和算法伦理等的约束。
（4）其他
算法素养教育还要解决更多具体的问题。但一个基本前提是，如同媒介素养教育一样，算法素养教育也需要走出“保护”思维，赋权用户，让用户在与各种类型的算法共存的过程中，逐渐学会驾驭算法，学会在算法社会保持人的尊严与价值。
参考文献
[1]网络传播概论，彭兰
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