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2025·第五季
今日学习
Day165 算法权力
相关知识
01
算法权力的概念
作为中介的算法，既然影响着人们的认知与行为，也建构、调节、控制着各种关系，它就会成为一种权力。算法权力包含算法本身的权力和数据的权力。算法权力的主要作用方式有：通过对数据的占有、处理与结果输出，演化为资源、商品、财产、中介甚至社会建构力；直接变为行为规范，影响甚至控制个体的行为；辅助甚至代替公权力，做出具有法律效力的算法决策。
02
算法权力过度或失范问题
（1）算法偏见或歧视
算法在对某些对象进行评判和决策时，有时带有偏见或歧视，这种偏见或歧视可能来自人类思维中的固定成见，也可能来自算法技术的缺陷或支持算法运行的数据偏差，还可能由于机构利益的驱动。带有偏见与歧视的评判、决策会损害相关对象的利益，包括损害公众基本权利、损害竞争性利益、损害特定个体权益等。
（2）算法控制
算法控制既可以体现为对某些对象的制约、控制，也可以体现为对某些过程、结果的操控，如搜索引擎算法对搜索结果排序的控制、算法对市场的操控等。
（3）算法侵权
算法对个人或群体权利的侵犯，特别是对隐私权的侵犯。
（4）算法黑箱
算法黑箱主要与“深度学习”技术相关。深度学习是机器学习发展的第二个阶段，机器学习是指通过算法，使机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。在计算机领域的专家看来，深度学习算法仍然缺乏人类这样的联想、记忆、学习、推理等高级智能，因此，目前的深度学习还是一个典型的“黑箱”算法，连设计者自己可能都不知道它是如何决策的，也就是说当机器在进行自我学习和自主决策时，可能会产生黑箱。
03
对于算法权力的约束
对于算法权力的约束，特别是算法黑箱问题，算法的可解释性被认为是一个重要制约方式。此外，还有很多人呼吁算法公开，呼吁加强算法的伦理审查，建立算法的伦理评估体系等。算法权力往往与数据权力关联在一起，因此，对数据拥有者进行权力约束，对用户个人进行数据赋权，也是算法规制的一个方向。此外，算法的法律属性会因为具体场景的不同而有所不同，算法法律规制的原理必须建立在场景化的基础上。
参考文献
[1]网络传播概论，彭兰
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