我从今年四月份起开始开设私教课，招收学生提高统计学。8月底的时候成功教完了第一届私教课的学生，结课一共历时13周（中间因为期末以及暑假休息过几周），讲授了假设检验，回归分析与方差分析的相关基础强化知识，并且简要介绍了间断数据处理和贝叶斯统计推断的内容，大家可以参考大致的课程大纲如下：
这次学生一共是两名，下面是他们俩的结课反馈：
注意，为了保证反馈的真实性，我可以承诺以下反馈完全保留原文，未作任何改动。
同学A：
个人课前bg：国内大学文科类研究生（非商学相关专业），几乎无数学学习背景，统计学水平仅停留在蹭过理工科的统计学课程（没怎么听懂，仅留下了一些浅显的印象）和本科时期做过几个需要进行统计分析的研究。
报课原因：学科主流研究方法都与统计有关。担心自己写文章时因为统计方法使用不当导致文章出现纰漏，本着对自己和同仁负责的态度，急切需要系统学习统计学知识。
本段课程收获（具体知识点名称都列在课程简介里了，谈一点更主观的收获）：
首先是在几乎没什么数学基础的前提下，我每个知识点都会了（数学扎实的同学可能很难理解hhhh）。老师在有意避开了需要大量数学知识的部分的前提下，能让我了解到每一个知识点的内部逻辑与原理，这一点是令我感到非常神奇的。
其次，虽然课程上不会提到任何和领域相关的内容，但是这套课程能让我搭建一个属于我自己的统计学理解框架。有了这个底层逻辑，我在阅读自己领域相关文献时对它们的methodology部分有了基本的判断能力（文科审稿人的统计水平懂的都懂……这句话能播吗？不能播帮我掐掉谢谢），知道哪些方法可取，哪些需要再斟酌。
总结起来就是，了解每个我需要的统计学知识点→拥有独立思考能力→活用到我自己的科研生涯中，基本符合我对此课程的需求及预期。
上课体验：说实话，在前两周，全新的知识点与学习模式对我的冲击力有点大，我些微感到了一丝茫然。但是认真记好了笔记，课下梳理了不少时间。算是入了这个门后，后续的学习甚至感觉比前面轻松（但其实后面的学习才算慢慢上了强度，可能对我这种统计小白来说搭体系才是最重要的吧！）。老师讲课很有趣，逻辑很清晰，不会出现听着听着就不知道讲到哪里的地方。
有一点算是小小瑕疵的地方是，讲到后期的时候老师可能也没对我们要学到什么程度有一个特别清晰的认识，所以到了最后几节课有一种在当整个课程体系的小白鼠的感觉。但是老师会征询我们的意见，和我们积极沟通，最后我们想学的东西都学到了。这一点也算是鸡蛋里面挑骨头了，毕竟领域不同，更细致的需求会有偏差，非常能够理解。有了我们这一期的经验，下一期应该就不算什么大问题了（笑），有任何问题沟通就是了。
同学B：
很幸运一开始就得到了杨老师私教课的名额，上完全部的统计学课程后给我的第一感觉是听了不亏。杨老师的讲课方式深入浅出，每节课从一个简单的例子开始，逐渐延伸出一个又一个的知识点，每节课上完之后都有种脑容量不够的感觉。
我曾经自认为自己的统计学学的不错，但是在上课过程中，我发现自己对部分概念的理解是模糊甚至是错误的，这门课程也帮我厘清了部分错误概念，而且杨老师对这些概念的讲解更多的加入了他自己在学习过程中的理解和思考，这也使得那些抽象的概念更加易懂。但是没有课程回放，我也常感自己的笔记有的时候做的不够全面。
这门课程对我帮助更大的地方是我在读文献时可以通过学到的相关概念和基础模型去理解具体的实验内容和实验结果，也能够通过R独立完成某些统计操作。当然，杨老师对我的帮助也包括了耐心解答我提出的智障问题，修改我写的不通顺的R代码这些。最后也希望杨老师能按时上传讲义和代码，i人有的时候不知道怎么开口。
以上就是两位同学的课程反馈，也非常感谢两位同学认真撰写的课程反馈。我在之后的课程设置中也会做到添加课程录屏，及时上传所有的课后资料（这两点还是比较简单的）。关于同学A提到的课程后半段课程目标不明晰的情况，我也在这里回复一下。
课程后半段的非参数，贝叶斯和间断数据都是比较特殊的分析方法，很多研究者有可能一辈子都用不上几次（当然未来会有越来越多的研究者使用到它们，尤其是贝叶斯），而有很大一部分即使用了也是稀里糊涂的。实际上，在我统计系的课程中，关于这三个主题的讲授也是相对随意的，比如非参我们直接是线上看视频自学，间断数据的老师全程居家网课（考试卷子直接用了前年的），贝叶斯的课时我们老师因为生病干脆压缩了一半时间高强度讲授……实际上，这些主题如果要细讲，都是可以单独作为一个课来讲的，并没有办法放在当前课程框架里面讲授，所以这一部分算是这个统计提高课尾声的一些入门内容，帮助学生对一些不太接触的统计分析方法有一个直观的理解和想象。当然，我自己也会想办法在目前这个课程框架的基础上，将这一部分内容做得更精简而清晰，不让学生有一种课程上着上着略微失去目标的感觉。
如上，就是我的第一期私教课的课程反馈。我做教学的主旨是在实践中精进，慢慢形成适合学生学习的材料（第一本讲义就是在这第一期教学中打磨出来的）。所以我近期也还会继续开设相同主题的课程，有兴趣的读者可以多留意 下周的公众号消息！
