通过对大数据和信号的学习和总结，可以预测某个用户针对一个广告的感兴趣程度，让机器做用户与广告之间的匹配。模型预测越精准，广告和用户的匹配效率越高，转化率提升显著，直接影响了广告效果和用户体验。
模型训练依赖海量的数据信号，信号需具备规律性，真实关联用户行为，才能帮助模型提升预测的准确性。
由客户回传丰富、大量的数据事件，既可以增加样本量，又扩充了特征的丰富度和加工特征所用到的样本量（事件种类和数量），对模型的迭代带来收益。
回收新数据后，TikTok专业团队将对此进行分析，判断出有用的数据加工为特征，供模型学习，最终提升投放效果、增强平台竞争力。
1. 不同客户回传事件的种类有缺失。
2. 客户对于回传事件的定义不同，同一个回传事件可能代表了不同的行为。
3. 数据传输的质量参差不齐，缺乏有效参数。
1. 制定数据回收的标准。
2. 追逐数据回收的现状。
3. 引导激励数据的正确回收。
4. 促进模型对于数据的利用和提升。
数据回传目前覆盖7个行业如下：
行业 | 分类依据 |
App Ads IAP游戏 | 判断为游戏行业的App |
App Ads 短剧 | 判断为短剧行业的App |
App Ads IAP 应用 | 非游戏、短剧、平台电商的App （包括工具，金融，社交等） |
Web Ads 电商 Shopify | Shopify建站，安装了 channel max 并使用shopify pixel的 广告账户 |
Web Ads 电商 Non-Shopify | 非Shopify，使用 自建pixel的 广告账户 |
Web Ads短剧 | 判断为短剧行业的客户（w2a） |
Pangle IAA VBO | 投放Pangle IAA VBO的App |
以不同行业分类，回传虽各不相同但有既定的标准。Madhouse将持续更新各行业的数据对接指南，确保客户获取数据的有效性。同时，也将继续完善TikTok大模型和数据分析体系，帮助广告主进一步分析用户行为和广告特征，高效提升转化效果。
亿动广告传媒（Madhouse Inc.）是蓝标传媒旗下子公司，成立于2006年。亿动广告传媒聚合全球优质资源，为中国品牌提供市场洞察、创意策划、线上广告优化、网红营销、社媒运营、素材制作等整合营销解决方案，具备多年游戏、品牌、电商等行业出海服务经验，为客户提供更精准的广告投放策略，通过专业产品能力及优质服务，提升广告效果和客户品牌价值，助力每一个中国品牌走向全球。
