小红书的致命问题

科技   2024-05-22 16:32   北京  

书说简短,不兜圈子。

小红书的致命问题——配套设施跟不上日益庞大的用户规模。

以最近被热议的「非法送养」为例。

「刚出生的婴儿有人领养吗?」

含有这类字眼的主贴或跟帖,是怎么做到绕开监测公开发布的?

风控中心搭建一个简单的模型就可以轻松做到甄别。

说明小红书没有做,或者压根就没预料到这方面的风险。

作为一个近乎国民级的APP,基于理性且善良的理解——非法、灰产、擦边内容去到人多的地方是经济规律,不能说平台本恶。

可当你成长为参天大树了,管理义务或者说主体责任是绕不开的,尽管我并不认为其中有些「钳制」是平台该承受的,但这就是游戏规则,你做不好,出局的风险随之而来。

那看起来,内里上,小红书还是个小公司,在风控方面难以投入优先级更高的资源,和其他几个大厂比不了。

以我现在主力运营的内容平台举例,不说作者自己发布的内容了,就是留言区内容的筛查、甄别、隐藏,系统已经做到秒响应了。

如果意识到与黑灰产的搏斗将是长期的,且依靠平台一己之力无法根除的,那就要在话术上、对公众传播上下点功夫。

以抖音为例,「非法送养」的产业链自然会盯上它。

按我的观察,抖音风控部门会做前置处理,也会做瞬时监测,同时还会将线索提供给强力部门,进行线下打击。

最后正如结案报告一般,公关部门会将这方面的成果透露给媒体,邀请他们来报道这种与公共利益密切相关的事。

你看,这活儿就干的漂亮。

没让你平台除恶务尽,你做不到,但你确实在做了,对大家都有交待。

另外,活儿干了,得让大众知道,不要让大众产生——是的,是的,我特么在小红书上看到这些内容举报都没用的无力感。

你看抖音是如何交答卷的,在一篇媒体的报道中如是说——「2022年5月,我们开始用算法筛选平台上的举报信息里是否有拐卖风险的信息,6月起,算法开始把用户的评论也都纳入到风险识别的模型中。2022年6月初,我们终于帮助警方破获了一起拐卖的案件。」

公关的艺术是什么?是做了8分的事,但我说到10分,且并没有假话,经得起推敲。

相比之下,针对「非法送养」这个事,小红书方方面面做的都不及格,有负社会期待。

小红书目前能做的:

提升风控部门的资源配置;

公关增强与风控部门的联动;

增强与公众沟通,对风控排查出的案例对外进行周报、月报;

学会讲故事,学会表扬自己。

坦白讲,教公关做事的中年男人最讨厌。

很不幸,写到这里,这几条我全占了。

但实在没办法,我太爱小红书了,我怕它亡了。

我和小红书公关又不是不熟,小红书也是我的广告主之一,以上的话完全可以通过私聊他们说的。

但是,往往公关在大厂里就是受气的小媳妇,影响不到决策层。

所以,决定了,就以我四十年的功力,刺它一下。

思考题:来吧,本着治病救人的原则,你们心平气和的说说小红书该如何改?

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