说一件挺残忍的事,以及我对此的3点思考——
最近公司的项目,开始用到AI了。
我自己做了一套自动化的工作流,结果……
电脑自己运行了6个小时,把4个人要干一周的活,都给干完了!
我当时就傻了!
我就琢磨:接下来要怎么用项目里的那4个人啊?!
我想到了《纳瓦尔宝典》里的一句话:
如果社会可以培训你,那么总有一天,社会也可以编写代码,用计算机取代你。
那天晚上,我就觉得这句话像一颗子弹,击中了我。
那4个小伙伴,我没有解除合作。
因为团队就是发展的杠杆啊,那就想办法放大项目的作用。
历史不会简单重复,但会经常押韵。
其实,从工业革命开始,人力就是不断被取代的。
我作为一个团队的领导者,有办法叫停技术进步吗?
没有!
就算我们自己不用新技术,那有办法让同行也不用吗?
不能!
小团体,基本都是被趋势裹挟着走的,否则,就生存不下来,更别说要照顾好合作者了。
公司里这一堆人可是事业共同体啊,必须用好先进技术,生存下来、发展起来!
接下来的几年,AI应用会更普及。
时间要是能快进到下一代人的生活时期,很可能会看到:
只有金字塔顶端部分和3类混合型的工作不被AI取代(年轻人的未来在哪?凌晨1点,接到一个电话,没想到我要干这事…)。
我自己用了一年的AI,也把AI运用到了工作上、公司里,
我对AI接下来发展要超越人的关键步骤,有3点预判:
① 更大的工作记忆
② 更专业的智能体
③ 更有执行力
1 AI要有更大的工作记忆
我平常使用coze,就是做工作流的平台,把“大模型”和我的“指令”(需求),按照步骤串起来。
做成一个帮助我工作的机器人助理。
这样我就不用重复发指令,它就会按照我设计好的流程进行工作了。
(coze这个智能体搭建平台,家里有小朋友的建议带着先了解一下)
普通人是可以用上AI的,你在手机微信搜索栏里,就可以输入“Kimi”,马上就能用上了。
我在一个对话里,和他聊了20W字,它不行了,让我重开一个对话。
目前,AI大模型的上下文记忆能力是有限的。
所以,目前,人在这个点上,是比AI厉害的。
举个例子——
挂号的时候,我一般都找一个专家,
从头到尾都找他,
那专家是知道我的前因后果的,就会高效很多。
AI如果要帮你工作,最好也要有“长期的工作记忆”,这样你就不用每次都把前面发生的事给他“再介绍”一遍了。
为人让AI多记住一点东西,
所以,我做一款工作流的时候,一般会做一个数据库,把每次调过的问答,都存到数据库里,变成可以参考的资料——相当于给AI装了一个记忆U盘。
这就帮助AI增加了记忆力。
2 更专业的智能体
我发现有些人觉得Kimi、豆包这些AI大模型比较弱智,
说他们不是人工智能,是人工智障。
这,可能和提问者的提问能力有关。
我说个底层逻辑——
只要让AI能计算,它就能输出聪明的结果!所以,你要想办法帮AI会计算。
就像小朋友不知道加法是什么,这时候你写一个“1+2=?”给他,他是写不出答案的。
你要告诉他:
“1+2,1表示1个苹果,2表示2个苹果,+表示把两个部分的苹果和在一起,=表示你要算一下合在一起有多少个苹果?”
这就是帮助孩子会计算。
教AI干活也是一样的。
以前计算机可能下围棋下不过人类中的围棋冠军。
原因是……围棋每一步之后的可能性太多了,当时计算不出来。
现在,AI可以大概“算”出来了。
不管是国外的GPT,还是国内的豆包、Kimi、文心一言……
只要你提前告诉AI:
他要扮演什么角色;
他具有什么知识体系;
他要解决什么问题,给出的答案要达到什么要求才算合格;
然后再丢相关的问题给他;
他就能用那个角色的知识来回答你的问题了。
好比,一个地方的导游和博物馆解说,可能都能解说一件文物,但是,博物馆解说员可能更专业。
而这种专业的人设,你可以在AI大模型上提前设定。
最近也是不断有这种专业的AI出来。
普通人也可以做的:
比如,把三年级的英语做成知识库,AI就可以陪你娃做这个内容的对话练习了。
把孩子的错题拍照发给AI,告诉他娃是几年级的,他就可以分析卷子为什么错,可能是什么问题,需要做什么练习才可以解决这类问题。
……
例子太多了,建议自己动动手吧。
3 带有执行力
目前我用这些开放的人工智能平台,搭建出来的机器人助理,他们能执行的动作是有极限的。
比如,文档类的分析、整理和输出,没啥问题;图片处理也可以。
但是,AI在控制电脑的操作方面,目前还缺一些,
所以,我用的是RPA(自动化模拟人为的操作),来做重复的动作。
比如,一项人为编辑的动作,4个人要干一周,RPA只干了6小时。
最后的话
我查了一下最新的报告,很多机构都预测……大批工作会被AI取代。
消化这些被替代的劳动力,可能需要一两代人的时间。
我也问自己:怎么办?
答案就是:终身学习。
真没有别的办法了。只有终身学习。
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