2024年10月9日，星期三，人工智能界的大牛约翰・霍普菲尔德和杰弗里・辛顿拿了诺贝尔物理学奖。他俩给机器学习打下了基础，这基础现在正疯狂改变咱们的工作和生活方式，不过呢，也带来了些新麻烦。
辛顿这人，被叫做人工智能的教父，加拿大和英国的双重国籍，在多伦多大学混。霍普菲尔德是美国人，在普林斯顿工作。诺贝尔物理学奖的评委马克・皮尔斯说他们是开路先锋。瑞典那边负责颁奖的艾伦・穆恩斯也说，他们弄的人工神经网络现在科学、医学都在用，连日常生活都离不开了。
霍普菲尔德1982年的研究给辛顿帮了大忙。他自己都说，没想到影响会这么大。辛顿觉得，人工智能以后肯定会给文明带来“大地震”，生产力和医疗都能跟工业革命似的提升。
但他也担心，这东西万一搞砸了，特别是失控了，那可咋整。诺贝尔委员会也提到了这些风险，说咱们得安全、讲道德地用新技术。
辛顿为了能客观的指出人工智能的不足，辞去了谷歌的工作。霍普菲尔德也早就呼吁得好好管管这技术，他还把研究病毒、核能的风险和好处拿出来比了比。
辛顿今年76岁，80年代就弄了个反向传播技术，教机器学习。他虽然是心理学家出身，但还会做木工，对大脑特别感兴趣。现在住在英国汉普郡的一个小屋里，得奖后说，邮件多到爆炸，家里还有香槟和汤等着他，不过他怀疑镇上有没有人跟他一起庆祝。
什么是反向传播算法，坦率的说，我看了三遍公式还是没看懂，有懂的朋友留言告诉我。
我大概揣摩了反向传播算法的意思。大概是一种优化方法，通常机器在处理数据的时候，有输入信号，处理逻辑，输出信号三层结构。按照传统的方式计算会出现严重失真。
但是反向传播算法的每一步出现结果，都会将结果返回给上一层函数做再次计算，通过这样不停地返回参数来修正优化计算结果。来得到我们想要的最优化结果。
大概是这么个意思吧。
2012年，辛顿团队用神经网络赢了ImageNet计算机视觉大赛，那时候大家都觉得，现代人工智能来了。他和其他两个科学家2019年还拿了图灵奖。他的学生和合作伙伴好多都在科技圈混，有的还开了自己的AI公司，比如openAI。辛顿说，他平时就用机器学习工具，有啥不懂的，就问ChatGPT。
诺贝尔委员会说，91岁的霍普菲尔德弄了个联想记忆，他还说，科学得跨学科，所以给的是物理学奖。计算机科学没诺贝尔奖，但给这些AI大牛传统科学奖，也说明学科界限越来越模糊了。
不过，也不是所有人都同意他们对风险的看法。弗罗斯特和辛顿就老吵架，虽然不同意辛顿的一些警告，但觉得他公开说问题这态度挺好。本吉奥也一直担心AI的风险，他觉得最可怕的是“人类失去控制”，还有AI会不会讲道德。
诺贝尔奖颁奖典礼已经开了六天了，周一的时候，维克多・安布罗斯和加里・鲁夫昆拿了医学奖。后面还有化学奖、文学奖、和平奖和经济学奖。这个奖有1100万瑞典克朗（差不多100万美元），得奖的人12月10日还得去领奖，那天也是诺贝尔去世的纪念日。
------------------------------------------
每个基金有它的脾气
别人说的话随便听一听
自己做决定
