HR阳性乳腺癌女性患者的脑转移预测模型有助于评估脑转移发生的个体风险。
研究方法
· 入组人群
研究结果
在研究期间，本中心共接诊了5273例女性乳腺癌患者，其中经过严格筛选，有3682例（占总数70%）患者符合纳入标准。对于未纳入的病例，主要排除因素包括HR阴性状态（共1351例）、双侧乳腺癌（共134例）、非上皮组织学（共43例）、共患肿瘤（共41例）以及乳腺癌诊断时即存在脑转移（共22例）。此外，在数据整理过程中，发现Ki-67缺失值存在于54例（占1.1%）患者中，而SBR缺失值则出现在182例（占4.9%）患者中。为了保持数据的完整性和准确性，采用各自的中位值20和7对缺失值进行了合理填补。
通过纳入单变量分析中与脑转移相关的变量组合，建立了几个模型。具有最佳性能的模型包括以下变量：年龄、肿瘤大小、腋窝淋巴结转移情况、临床分期、HER2状态、Ki-67表达水平和SBR。该模型的AIC值为718，AUC=0.775(95%CI 0.727-0.823)，p<0.001，显示出高度统计学显著性。在验证数据集中，该模型的性能进一步得到验证，AUC值提升至0.808（95%CI为0.753-0.864），p值同样小于0.001，进一步证实了其稳定性和准确性。
在患者脑转移累积患病率方面，低风险组患者为0.3%（n = 1/371），中等风险组为3.5%（n = 21/594），高风险组则达到12.2%（n = 32/262）。根据TD中脑转移预测模型的风险评估，中危组患者的aHR为2.42（95%CI 1.12-4.27，P=0.025），高危组患者的aHR为10.23（95%CI 4.87-21.47，P<0.001）。在整体队列中，中危组的aHR为3.71（95%CI 1.83-7.52，P<0.001），高危组的aHR则高达14.87（95%CI 7.48-29.54，P<0.001）。
研究总结
参考文献：
本材料由阿斯利康提供，仅供医疗卫生专业人士参考
