城市公园可达性的空间差异：结合宁波市实时交通数据与房价的研究
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研究目的 研究的主要目的是 探讨宁波市城市公园可达性的空间差异，尤其是不同交通模式下的公园服务覆盖范围。 同时，研究还分析了城市绿地与房价之间的关系，揭示了公园可达性对房地产价值的影响，并强调了政策干预的必要性，以促进城市公园的公平可达性，防止“绿色绅士化”现象的出现。 研究方法 数据收集： 通过百度地图和Python脚本收集宁波市海曙区的城市公园和住宅区的地理边界和坐标。 E2SFCA（增强的两步浮动捕获区）方法： 结合实时导航数据和传统的可达性评估模型，使用该方法计算了行人和骑行者在不同交通模式下到达公园的可达性指数。 房价数据分析： 通过多个房地产信息平台（如链家网）获取并分析房价数据，推测社区居民的社会经济状况。 结果 研究发现，宁波市海曙区城市公园的可达性存在显著的空间差异。 城市中心区域的公园和社区之间的可达性较高，而城市边缘地区的可达性较低。 研究还发现， 房价与公园可达性之间存在负相关关系，即靠近公园的社区房价较高。 此外，通过聚类分析，研究 确定了不同类型的社区，其中高房价-高可达性社区主要集中在城市中心，而低房价-低可达性社区则多分布在城市边缘 。 研究区域： 宁波
研究方法部分详尽描述了如何利用多源数据和分析技术来评估宁波市海曙区城市公园的可达性。研究采用了增强的两步浮动捕获区方法（E2SFCA）来计算和分析不同交通模式下居民到公园的可达性，同时结合了实时交通数据和房价信息来探讨社会经济因素对可达性的影响。 1. 多源数据的收集与处理 城市公园数据： 研究通过百度地图和Python脚本，采集了宁波市海曙区51个城市公园的地理边界和坐标。数据经过标准化处理，确保在地理信息系统（GIS）中能够准确反映实际地理位置。 社区与房价数据： 房价数据来自链家网和其他房地产信息平台，研究通过这些数据推算了社区居民的社会经济状况。此外，基于宁波统计年鉴中的家庭户规模数据，推算了每个社区的人口。 2. 增强的两步浮动捕获区方法（E2SFCA） E2SFCA方法在传统两步浮动捕获区方法（2SFCA）的基础上，引入了距离衰减函数，以更精确地评估区域差异。此方法的主要步骤如下：
3. OD成本矩阵分析优化 OD成本矩阵分析是测量供需点之间距离的标准方法，通常通过计算住宅社区和公园之间的最短网络距离来进行。然而，为了提高准确性，研究引入了优化方法，利用缓冲区确定更准确的社区和公园的出入口，减少了传统方法中由于主观选择而引入的误差。 4. 结合实时导航数据的可达性分析 为弥补传统E2SFCA方法的不足，研究通过高德地图API获取不同交通模式下的实时导航数据，包括步行和骑行等。通过Python脚本实现批量请求，获取了社区与公园之间的实际出行路径和时间数据，并利用这些数据进一步优化可达性评估。 5. 空间插值、趋势和聚类分析 研究还使用了逆距离加权（IDW）插值方法、趋势分析和聚类分析来进一步解析数据。IDW用于生成可达性的空间分布图，趋势分析模拟了不同地理位置的可达性趋势，聚类分析则帮助识别了具有相似可达性和房价特征的社区。
研究结果
研究结果部分主要展示了宁波市海曙区城市公园可达性的空间分布特点及其与房价的关系。 1. 初步分析 通过对503个住宅社区和51个公园的数据进行描述性统计分析，研究发现房价与公园距离之间存在显著的负相关关系，即靠近公园的社区房价较高。 研究使用了散点图和小提琴图展示了这个关系，并通过Wilcoxon符号秩检验确认了距离测量方法之间的差异性。 2. 供需动态的空间分布 研究展示了宁波市海曙区城市公园的供需动态， 发现城市公园主要集中在东部建设区，而西部和西北部则分布着较大面积的森林公园和风景区。 研究还指出，城市公园系统缺乏连贯的连接性，特别是在城市中心，绿地网络的整体完整性受到影响。 3. 公园可达性评价 通过E2SFCA方法计算， 研究发现城市中心区域的公园可达性较高，特别是步行和骑行可达性较好的社区多集中在以月湖公园为核心的东部城市发展区。 相反，城市边缘区域的可达性较低，这表明这些区域的居民在步行和骑行到达公园方面面临更多困难。 4. 空间公平性的差异 研究通过插值和趋势分析进一步可视化了海曙区绿色公园可达性的空间异质性。结果显示，可达性在东西方向上存在两个高峰，反映出从市中心向边缘区域的可达性逐渐下降。此外，通过k均值、k中位数和k中心点聚类分析，研究将住宅社区分为不同类型，揭示了高房价高可达性社区主要集中在城市中心，而低房价低可达性社区则分布在城市边缘的事实。
讨论 研究讨论了宁波市城市公园可达性不均衡的原因，指出高房价社区通常享有更好的公园可达性，反映了城市中的环境不平等现象。研究建议，通过在城市边缘开发高等级公园以及在低可达性社区中建设更多社区公园，可以有效缓解这一不均衡现象。此外，提升现有公园的服务能力和环境质量，特别是在基础设施完善的地区，也是一项重要的政策措施。
结论 本研究通过整合多源数据和大数据分析方法，全面评估了宁波市城市公园的可达性及其与房价的关系。研究结果表明，宁波市的城市公园分布存在显著的空间不均衡现象，尤其是高房价社区的公园可达性较高。研究提出，未来的城市规划应更加关注低收入群体的需求，通过优化绿地系统规划，提升城市公园的公平性和可达性，从而促进城市的可持续发展。
文献来源：Hengcai, C. H. E. N., Zihao, Y. U. N., Linjun, X. I. E., & DAWODU, A. (2024). Spatial Disparities in Urban Park Accessibility: Integrating Real-Time Traffic Data and Housing Prices in Ningbo, China. Urban Forestry & Urban Greening , 128484. 声明：本推送内容仅代表本人的浅薄理解，由于水平有限，难免出现错误，欢迎大家批评指正。推送难以展示研究的所有内容，详情参见原文。
