day 2、3
7月27日，为期三天的2024年全国新闻传播学骨干教师研讨会圆满落幕。
沈浩老师讲座现场
黄杨老师讲座现场
喻国明老师讲座现场
最佳组织奖：
郑州财经学院文化与传媒学院
优秀组织奖：
云南民族大学文学与传媒学院
重庆工商大学派斯学院文化与传媒学院
广州华商学院传播与传媒学院
华南农业大学珠江学院传媒学院
新疆科技学院文化与传媒学院
河北大学新闻传播学院
颁奖现场图
最佳、优秀组织奖
优秀个人奖
优秀学员分享参会心得
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干货整理
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单波
人的机器化与机器的人化：陌生性的双重建构
1. 模仿欲望导致了人类和机器人之间的“嫉妒关系” ：
当人类落入不得不与机器人竞争的地步，模仿冲突将也随之显现，人类不仅被迫模仿机器人的所作所为，还被迫模仿机器人的“应有欲望”。
2. 机器人本身就是人类的“第二自我”
人类开始被认为能够以“赛博格”（cyborg）的形式而存在。这便构成了一种“后人类”的陌生性转移，即由于人类的身体成为一个可操纵的假体，可以通过与不同的技术相结合来安排或塑造。
身份认同不再需要由灵魂或理智来彰显，而是被技术与行为所决定，陌生性转化为对一个新问题的疑惑：人的肉体被一点点替换为机器之后，甚至连人类的“大脑”都变成机器后，这种状态下的存在是“人”、“类人”还是“异己”的？
最终，对于我们来说，“似人的机器”与“似机器的人”都成了被预设的“陌生人”，失去客观看待彼此的可能。
人工智能时代人文主义的新取向：人机互惠
1. 在文化差异的理解中建构互惠性关系
目前，大部分社交/文化机器人学的研究都致力于解决机器人接受的问题，跨文化路径也因此主要被研究者用来检验文化差异对机器人的理解、感知和互动方面的影响。但是，差异化会导致文化的刻板印象和机器人文化的地方化。
跨文化的路径更进一步，着眼于差异化背后的互惠性关系。
2. 在理解人机信任关系的过程中建构互惠性关系
研究并设计机器人的科学家把人和机器看成是平等的智能体，倡导人机信任关系，并分离出三种不同的信任观。
工具性信任：机器人作为理解人类自身的工具。
协作性信任：机器人与人类共享任务和目标。
适应性信任：机器人适应不确定环境，强化互惠关系。
3. 在文化互动情境中建构互惠性关系
当文化附着于机器人，人机交互将面临更复杂的互动关系。文化维度被引入社交机器人学的研究中，文化应该被视为一种从互动中产生的层展现象（emergent phenomenon），它观照着所有地方化、情景化的文化群体而非只服务于民族文化。
结论与讨论：
面向自由、完整的人机关系而思
机器人正在与我们建立深厚而亲密的关系，尽管TA们还不具备自主的意识、感觉或情感，但通过其强大的互动性操控了我们的交流。其中的秘诀在于，TA们掌握了作为人类文化操作系统的语言，具备超过人类平均水平的语言能力，成为文化世界和交流世界的替代性移民。
沈浩
社会科学三大理论
1. 突变理论（catastrophe theory）为人们理解微小作用导致社会突然变化的机理开拓了道路。
2. 混沌理论（Chaos theory）复杂而不断变化的系统，即使其初始状态是详尽了解的，也会迅速进入无法精确预知的状态。
3. 复杂性理论（Complexity theory）在大量元体（agent）各自按照不多的几条简单规则相互作用时，如何从中产生出秩序与稳定。
Sora AI是什么？
1. Sora的核心是采用文本条件扩散模型和使用时空补丁的新方法。
2. 想象一下，将一个视颇分解成微小的、易于管理的部分，就像一个拼图一样。每个片段或“补丁”都包含视频视觉内容的片段及其随时间的变化。这些补丁被称为“时空朴丁”，因为它们同时捕获了视频的空间（事物所在位置）和时间（事物如何随时间移动）方面。
3. 通过分析和理解这些补丁，Sora 可以生成视觉丰富且动态准确的新视频。这有点像通过学习最小的句子和单词来学习视频的语言，从而以视频内容的形式创建新的故事。 生成各种持续时间、分所率和纵横比的视频和图像。
EMO:人工智能让任何人都可以畅所欲言
1. EMO AI 开创了娱乐和媒体行业的新时代。
2. 提供前所未有的生成超现实视频的功能内容。从复活历史人物到为小说或艺术品中的虚构人物注入生命，EMO AI模糊了现实与想象之间的界限。
3.音乐家和艺术家现在可以制作视觉上令人惊叹的音乐视频，而无需昂贵的视频拍摄。而电影制作人可以使用EMO AI来创建复杂的场景或角色，否则这些场景或角色将无法实现或成本高昂。
4. 除了专业领域之外，EMO AI还具有彻底改变个性化内容的创建和消费方式的潜力。社交媒体用户、教育工作者和内容创作者可以利用这项技术制作引人入胜的定制视频，从而增强受众的体验。
5. 无论是使用历史人物讲授；历史的教育内容还是来自最喜欢的角色的个性化生日祝福，EMO人工智能可以使数字交互更加身临其境和个性化。
社会计算与生成未来，生成价值
1. 使用文本到视频生成，以您可以想象的任何风格创建视频。如果你能如象它，你就可以生成它。
2. AIGC可能的趋势: ChatGPT+ GPT+ API+ 内容生产+创意生成+ 虚拟数字人+元字宙=最强大脑
強大生成式 AI :
生成填色和生成扩张
1. 语义记忆：是一种长期记忆，涉及回忆关于世界的概念、想法、事实和一般知识的能力。这包括诸如倾色名称、字母发音、国家首都以及一生中获得的其他基本事实等信息。
2. 情景记忆：涉及及时记住个人经历和特定事件。情景记忆是个人的且对每个人来说都是独一无二的，但语义记忆更多的是与个人经历无关的常识。
黄杨
澎湃的媒体融合转型
1.2014年7月22日 ，澎湃新闻正式上线，这是中国媒体融合发展的标志性事件之一。澎湃新闻是上海报业集团重点打造，全国第一个由传统媒体向新媒体整体转型的产品。这一年也被称为媒体融合的元年。
2.澎湃新闻全面、深度参与了全国两会和十九大、二十大、抗疫等宣传报道，创造新媒体参与国家重大政治活动的历史。
3.澎湃新闻始终坚持以用户至上和内容为王的导向。面向全体受众，用户年轻特征明显。
重塑产品矩阵：
持续创新内容产品IP矩阵
1.澎湃新闻持续推出“大国”系列、百村安居图、新质生产力周刊、气候变化月刊、网络评论专栏、数据新闻栏目、暖闻视频频道、24小时直播频道、事实核查平台城市形象传播平台、填字游戏等一系列的特刊和节目。
2.澎湃新闻的发展经历了从新媒体栏目中心化到频道的去中心化，再到产品矩阵的再中心化，实现精准推送，满足不同用户的新闻需求。
重构技术底座：
持续迭代内容生产IT支撑
1.澎湃系统是以手机App端为中心的媒体平台，统辖各端的内容管理后台，实现在线实时动态舆情监测；监测广告数据，定制广告场景 ，个性化广告分发；长久保存资料和素材，并能快速检索使用。
2.澎湃自研AI大语言模型协同新闻内容的生产，节约了时间和人力的成本，同时还加强了内容和舆情的检测与反馈，既提升了新闻内容的生产效率，又提高了新闻产品的生产质量。
重建管理流程：
持续优化采编团队PI管理
1.结构与产品的变迁：从经营中心到产品技术中心；从视频中心拆分出直播及正能量运营中心；成立深度报道中心、国际新闻中心、生态运营中心。
2.媒体的初心与目标是一心（坚守媒体初心），二用（用好政策、用好技术），三做（做好内容、做好品牌、做好服务），四化（实现主流化、平台化、生态化、全球化）。
喻国明
生成式AI技术及其对传播革命的影响
1.我们正处于从工业文明向数字文明过渡的转型期，生成式AI技术，如ChatGPT和Sora，正在推动这一转型，通过系统化和生态级的方式重构世界。
2.生成式AI技术基于算法、模型、规则，能够在无人直接参与的情况下生成各种内容，如文本、音视频和代码。
媒介融合与创新发展
1.媒介融合的逻辑是跨行业的“宽融合”，是基于媒介的连接性。
2.新媒体时代的传播模式是“点对点”和“一对一”，强调连接和整合海量内容与传播力。
3.媒介融合应从市场需求出发，重构生产和分发。
生成式AI的标志性进阶与人工智能的升维发展
1.以Sora为代表的生成式AI技术，能够模拟物理世界，生成符合物理规律的视频内容。
2.人工智能的发展可分为三个阶段：一维阶段的专业化能力超越、二维阶段的语义世界整合、三维阶段的物理世界模拟。
生成式AI作为未来社会基础设施的展望
1.生成式AI将成为深度媒介化社会的“操作系统”，集成多种功能，如信息获取、智能服务、聊天机器人和创作工具。
2.它将重塑所有行业，推动社会从人力、马力、电力时代进入算力时代。
3.生成式AI的普及将促进社会的微粒化、分布式社会的崛起，以及体验时代的来临。
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现场图片来了~~
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单波 曹皓 著
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错过直播
仍可参与课程
文字 | 杜婷 李兴应 席冲
图片 | 马俊 李兴应
注：以上内容为嘉宾演讲中的部分内容，由会议志愿者共同整理。请读者朋友们尊重知识产权，引用或使用时，注明原作者。
