（一）数字化工厂MES系统
生产计划与排程：快速建模和多场景算法，实现物料多层齐套和产能规划，以及对生产订单的动态调整和可视化管理。
生产执行：从开线准备到生产采集，再到全息追溯和动态监控，MES确保生产过程的透明化和高效执行。
物料管理：包括物料接收、消耗、线边库管理、物料跟踪，以及产品跟踪，以减少物流瓶颈和停工待料问题。
质量管理：涵盖质量数据采集、统计分析、质量控制及SPC（统计过程控制），以及质量防错，确保产品质量和过程的持续改进。
设备监控：实时监控设备状态，提高设备效率，消除设备孤岛，实现设备互联。
数据采集与分析：对生产过程中的关键数据进行采集、处理和分析，为决策提供详实的依据。
协同管理：解决信息不对称问题，减少沟通成本，支撑协同制造。
知识库积累：积累工艺要求、标准节拍、绩效改进案例等关键数据，为持续改进提供支持。
1. 整体解决方案框架
生产计划：制定和调整生产计划，确保生产活动与市场需求和资源可用性相匹配。
生产执行：监控生产过程，确保生产任务按时完成。
上料防错：通过自动化系统减少人为错误，确保原材料的正确使用。
检修管理：定期维护和检修设备，预防设备故障。
班组人员及交接班：管理班组人员的工作和交接班流程。
包装装箱：自动化包装流程，提高包装效率和准确性。
库存控制：实时监控库存水平，优化库存管理。
质量管理：实施质量控制流程，确保产品质量符合标准。
2. MES产品功能
生产物流：优化物流流程，减少物流瓶颈。
制造现场透明化：通过实时数据监控，提高生产过程的透明度。
制造决策：提供详实的数据支持，帮助管理层做出更合理的决策。
协同管理：促进不同部门和团队之间的协作。
设备效率：通过设备监控和维护，提高设备运行效率。
3. 计划体系
计划高效：快速建模和多场景算法，实现物料多层齐套。
沟通高效：利用移动化工具，提高订单评审和异常反馈的效率。
调整高效：静态和动态调整，以及调整过程的可视化。
4. What-If 模拟
对订单变更、设备异常、工艺变更等情况进行模拟，以评估对生产计划的影响。
5. 执行层面
制造执行产品定位：实现车间物流数字化，配料计划，预警监控等。
核心业务解决方案：如拉式车间物流，确保物料按需领料，减少在制品库存。
6. 生产流程管理
产品跟踪：实时跟踪订单生产过程。
完工确认：记录生产开始和结束时间，计算总体耗时。
生产统计：收集和分析生产完成信息，生成相关报表。
7. 可视化车间管理
决策分析可视化：通过看板和工作台，展示KPI指标和产能数据。
生产管理可视化：包括工艺路线指引、设备状态监控等。
8. 仓储管理
高效出入库作业：实现零差错出入库，策略化上下架，条码化管理。
仓储优化：包括库存优化、库位优化、空间利用率提升等。
9. 智能集成
智能设备集成：集成WCS、RFID、AGV车等智能设备，提高作业效率。
10. 品控管理
质量异常实时预警：利用SPC数据采集和控制图，实现质量异常的实时监控。
质量改进闭环管理：通过经验库查询、品质目标管理等手段，实现质量持续改进。
11. 追溯系统
正向和反向全流程追溯：确保产品从原材料到成品的每个环节都可追溯。
12. 运输监控系统
实时监控物流车辆状态，实现物流全流程的预警和管理。
13. S-QMS产品特点
提供高效的工作交接、品质追溯、决策支持和异常分析等功能。
